Datum
23/01/2025
Ganztägig
Kalender-Import: iCal
Veranstaltungsort
ETC Trainingscenter
Modecenterstraße 22, 1030 - Wien
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie sich mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut machen.
Generative künstliche Intelligenz (KI) wird durch einfach zu verwendende Plattformen wie Azure KI Studio immer zugänglicher. Hier erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen wie benutzerdefinierte Copilots erstellen, die Sprachmodelle und Prompt flow verwenden, um Ihren Benutzern einen Mehrwert zu bieten.
– Intermediate
– Data Scientist
– AI Engineer
– Azure AI services
Einführung in Azure KI Studio
– Was ist Azure KI Studio?
– Funktionsweise von Azure KI Studio
– Gründe für die Verwendung von Azure KI Studio
Erste Schritte mit prompt flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Studio
– Grundlegendes zum Entwicklungslebenszyklus einer LLM-App (Large Language Model)
– Grundlegende Komponenten verstehen und Flow-Arten untersuchen
– Erkunden von Verbindungen und Laufzeiten
– Erkunden von Varianten und Überwachungsoptionen
Erstellen einer RAG-basierten Copilotlösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio
– Grundlegendes zum Grounding Ihres Sprachmodells
– Durchsuchbarmachen Ihrer Daten
– Erstellen eines Copilots mit Prompt Flow
490,00
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