Datum
29/08/2025
Ganztägig
Kalender-Import: iCal
Veranstaltungsort
ETC Trainingscenter
Modecenterstraße 22, 1030 - Wien
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
Dieser Training ist darauf ausgelegt, Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Data Engineering auf Microsoft Fabric auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt.
In diesem Training werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung sowie die wesentlichen Techniken für effizientes Datenmanagement, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta-Lake-Tabellen untersucht.
Zusätzlich werden in diesem Training auch die Datenaufnahme und -inszenierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht.
Dieser Training umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind.
Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
– Introduction
– Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric
– Data teams and Microsoft Fabric
– Enable and use Microsoft Fabric
– Knowledge Check
Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
– Introduction
– Explore the Microsoft Fabric Lakehouse
– Work with Microsoft Fabric Lakehouses
– Exercise – Create and ingest data with a Microsoft Fabric Lakehouse
Use Apache Spark in Microsoft Fabric
– Introduction
– Prepare to use Apache Spark
– Run Spark code
– Work with data in a Spark dataframe
– Work with data using Spark SQL
– Visualize data in a Spark notebook
– Exercise – Analyze data with Apache Spark
– Knowledge check
Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
Introduction
Understand Delta Lake
Create delta tables
Work with delta tables in Spark
Use delta tables with streaming data
Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
– Understand Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
– Explore Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
– Integrate Dataflows (Gen2) and Pipelines in Microsoft Fabric
Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
– Introduction
– Understand pipelines
– Use the Copy Data activity
– Use pipeline templates
– Run and monitor pipelines
750,00
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