Datum
13/10/2025
Ganztägig
Kalender-Import: iCal
Veranstaltungsort
ETC Trainingscenter
Modecenterstraße 22, 1030 - Wien
In diesem Training wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu trainieren.
Ziehen Sie in Erwägung, den Lernpfad Erstellen von Machine Learning-Modellen zu absolvieren, bevor Sie den vorliegenden Training bearbeiten.
Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning.
Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.
Explore Azure Databricks
– Get started with Azure Databricks
– Identify Azure Databricks workloads
– Understand key concepts
Use Apache Spark in Azure Databricks
– Get to know Spark
– Create a Spark cluster
– Use Spark in notebooks
– Use Spark to work with data files
– Visualize data
Train a machine learning model in Azure Databricks
– Understand principles of machine learning
– Machine learning in Azure Databricks
– Prepare data for machine learning
– Train a machine learning model
– Evaluate a machine learning model
Use MLflow in Azure Databricks
– Capabilities of MLflow
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Tune hyperparameters in Azure Databricks
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Use AutoML in Azure Databricks
– What is AutoML?
– Use AutoML in the Azure Databricks user interface
– Use code to run an AutoML experiment
Train deep learning models in Azure Databricks
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– Train models with PyTorch
– Distribute PyTorch training with Horovod
690,00
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