Wann

09/09/2024 - 13/09/2024    
Ganztägig

Wo

ETC Trainingcenter
Modecenterstrasse 22, Wien, Wien, 1030, Wien

Veranstaltungstyp

  • Grundlegende Konzepte der Programmiersprache und Vertrautheit mit Python
  • Grundlegendes Verständnis der Computervirtualisierung
  • Fähigkeit zur Verwendung von Linux, textgesteuerten Schnittstellen und CLI-Tools wie Secure Shell (SSH), bash, grep, ip, vim/nano, curl, ping, traceroute und telnet
  • Grundlegendes Verständnis der Linux-basierten Betriebssystem-Architektur und der System-Utilities
  • Kernnetzwerkwissen auf CCNA®-Ebene
  • Grundlegendes Verständnis der DevOps-Konzepte
  • Bewusstsein und Vertrautheit mit den Konzepten der kontinuierlichen Integration, des kontinuierlichen Einsatzes und der kontinuierlichen Bereitstellung (CI/CD)
  • Praktische Erfahrung mit Git

Die folgenden Cisco-Kurse können Ihnen helfen, die Kenntnisse zu erwerben, die Sie zur Vorbereitung auf diesen Kurs benötigen:

  • Developing Applications and Automating Workflows Using Cisco Core Platforms (DEVASC)
  • Developing Applications Using Cisco Core Platforms and APIs (DEVCOR)

Dieses Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie die Anwendungsbereitstellung automatisieren, eine automatisierte Konfiguration ermöglichen, das Management verbessern und die Skalierbarkeit von Cloud-Mikrodiensten und Infrastrukturprozessen auf Cisco®-Plattformen verbessern können. Sie lernen auch, wie man Docker und Kubernetes integriert, um erweiterte Funktionen und Flexibilität bei der Anwendungsbereitstellung zu schaffen.

Nach Abschluss des Kurses haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:

sophie und Praxis von DevOps und wie sie sich auf Herausforderungen des realen Lebens anwenden lässt
iner-basierte Architekturen und verfügbare Werkzeuge, die von Docker zur Verfügung gestellt werden
ckung der Anwendung in Container und Erstellung sicherer Container-Images
inernetzwerke und dreistufige Netzwerkanwendung
pte von Configuration Item (CI)-Pipelines und welche Werkzeuge zur Verfügung stehen
mentierung einer Basis-Pipeline mit Gitlab CI, die Anwendungen erstellt und einsetzt
mentierung automatisierter Build-Tests und Validierung
uf die Infrastruktur angewandten DevOps-Prinzipien
mentierung der Testumgebungen nach Bedarf und Integration einer bestehenden Pipeline
mentierung von Werkzeugen für die Erfassung, Analyse und Alarmierung von Metriken und Protokollen
ile der Anwendung von Gesundheitsüberwachung, Telemetrie und Chaos Engineering im Zusammenhang mit der Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Ökosystems
ntierung von sicheren DevOps-Workflows durch den sicheren Umgang mit sensiblen Daten und die Validierung von Anwendungen
n- und Betriebskonzepte im Zusammenhang mit der Verwendung einer Mischung aus öffentlichen und privaten Cloud-Einsätzen
nes Anwendungsdesign und Mikrodienstarchitekturen
eine von Kubernetes und wie seine APIs zur Bereitstellung einer Anwendung verwendet werden
eschrittene Kubernetes-Bereitstellungsmuster und Implementierung einer automatisierten Pipeline
dung von Konzepten der Überwachung, Protokollierung und Sichtbarkeit auf Kubernetes

  • Kundenbetreuer*innen
  • Beratender Systemingenieur*innen
  • Netzwerkadministrator*innen
  • Netzwerktechniker*innen
  • Netzwerk-Manager*innen
  • Vertriebsingenieur*innen
  • Systemtechniker*innen
  • Architekt*innen für technische Lösungen
  • Ingenieur*innen für drahtloses Design
  • Ingenieur*innen für drahtlose Kommunikation
  • Introducing the DevOps Model
  • Introducing Containers
  • Packaging an Application Using Docker
  • Deploying a Multitier Application
  • Introducing CI/CD
  • Building the DevOps Flow
  • Validating the Application Build Process
  • Building an Improved Deployment Flow
  • Extending DevOps Practices to the Entire Infrastructure
  • Implementing On-Demand Test Environments at the Infrastructure Level
  • Monitoring in NetDevOps
  • Engineering for Visibility and Stability
  • Securing DevOps Workflows
  • Exploring Multicloud Strategies
  • Examining Application and Deployment Architectures
  • Describing Kubernetes
  • Integrating Multiple Data Center Deployments with Kubernetes
  • Monitoring and Logging in Kubernetes

Lab Outline

  • Interact with GitLab Continuous Integration (CI)
  • Explore Docker Command-Line Tools
  • Package and Run a WebApp Container
  • Build and Deploy Multiple Containers to Create a Three-Tier Application
  • Explore Docker Networking
  • Build and Deploy an Application Using Docker Compose
  • Implement a Pipeline in Gitlab CI
  • Automate the Deployment of an Application
  • Validate the Application Build Process
  • Validate the Deployment and Fix the Infrastructure
  • Build a Yaml Ain’t Markup Language (YAML) Infrastructure as Code (IaC) Specification for the Test Environment
  • Manage On-Demand Test Environments with Terraform
  • Build Ansible Playbooks to Manage Infrastructure
  • Integrate the Testing Environment in the CI/CD Pipeline
  • Implement Pre-deployment Health Checks
  • Set Up Logging for the Application Servers and Visualize with Kibana
  • Create System Dashboard Focused on Metrics
  • Use Alerts Through Kibana
  • Instrument Application Monitoring
  • Use Alerts and Thresholds to Notify Webhook Listener and Cisco Webex® Teams™ Rooms
  • Secure Infrastructure in the CI/CD Pipeline
  • Explore Kubernetes Setup and Deploy an Application
  • Explore and Modify a Kubernetes CI/CD Pipeline
  • Kubernetes Monitoring and Metrics—Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK)

https://www.etc.at/seminare/DEVOPS