Datum
21/10/2025 - 22/10/2025
Ganztägig
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Veranstaltungsort
ETC Trainingscenter
Modecenterstraße 22, 1030 - Wien
– der Besuch des Seminars SSQLBAS – smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse.
In diesem Training werden die Grundlagen von Transact-SQL vermittelt, dem Microsoft-Dialekt der SQL-Standardsprache. Die Themen umfassen das Abfragen und Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden. Dazu zählen Microsoft SQL Server, Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics.
Von diesem Training können alle Personen profitieren, die einfache SQL- oder Transact-SQL-Abfragen schreiben müssen. Dazu zählen etwa Data Analysts, technische und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, Datenbankadministratoren oder Datenbankentwickler. Er kann aber auch für Personen nützlich sein, die nur am Rande mit Daten zu tun haben oder einfach mehr über Datenverarbeitung erfahren möchten, wie etwa Lösungsarchitekten, Studierende und Führungskräfte für Technologie.
Introduction to Transact-SQL
– Introduction
– Work with schemas
– Explore the structure of SQL statements
– Examine the SELECT statement
– Work with data types
– Handle NULLs
Sort and filter results in T-SQL
– Introduction
– Sort your results
– Limit the sorted results
– Page results
– Remove duplicates
– Filter data with predicates
Combine multiple tables with JOINs in T-SQL
– Introduction
– Understand joins concepts and syntax
– Use inner joins
– Use outer joins
– Use cross joins
– Use self joins
Write Subqueries in T-SQL
– Introduction
– Understand subqueries
– Use scalar or multi-valued subqueries
– Use self-contained or correlated subqueries
Use built-in functions and GROUP BY in Transact-SQL
– Introduction
– Categorize built-in functions
– Use scalar functions
– Use ranking and rowset functions
– Use aggregate functions
– Summarize data with GROUP BY
– Filter groups with HAVING
Modify data with T-SQL
– Introduction
– Insert data
– Generate automatic values
– Update data
– Delete data
– Merge data based on multiple tables
1.390,00
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