- Besuch des Seminars smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL
Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.
Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).
Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.
In diesem Kurs erwerben die Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse um ein Datawarehouse inkl. Extraction Transformation Loading (ETL) auf SQL Server zu implementieren.
Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
hrung in Data Warehousing
Warehouse Hardware Überlegungen
rfen und Implementieren eines Data Warehouses
rfen und Einführen eines Data Warehouse Schemas
nstore Indizes
SQL Data Warehouse
llen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
mentieren von Data Flows in einem SSIS Paket
mentieren von Control Flow in einem SSIS Paket
ische SSIS Pakete mittels Variablen und Parameter erstellen
ging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
Quality Services
r Data Services
tern von SSIS
tstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
- Business Intelligence Entwickler*innen und Administratoren*innen die ein Datawarehouse implementieren und diese unter Einsatz von SSIS Paketen, Integritätsüberwachung und Datenhygiene befüllen, pflegen und betreiben sollen.
Einführung in Data Warehousing
- Elementze einer Data Warehouse Lösung
- Besondere Aspekte eines Data Warehouses
Planung der Infrastruktur
- Besondere Faktoren
- Referenzarchitekturen
Entwurf und Umsetzung eines Data Warehouse Schemas
- Der logische Entwurf
- Der physische Entwurf
Columnstore Indizes
- Einführung in und Erstellung von Columnstore Indizes
- Pflegen der Columnstore Indizes
Azure SQL Data Warehouse
- Überblick und Vorteile
- Entwicklung und Umsetzung eines Azure SQL Data Warehouses
- Migration zu Azure SQL Data Warehouse
Erstellen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
- Einführung in ETL mit SSIS
- Umsetzung von Data Flows
Implementieren von Control Flow in einem SSIS Paket
- Überblick über Control Flow
- Dynamische SSIS Pakete
- Verwenden von „Containers“
Debugging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
- Debugging
- Protokollierung
- Fehlerbehandlung
Umsetzung von inkrementellen ETL-Lösungen
- Modifikationen abfragen
- Temporale Tabellen verwenden
Data Quality Services
- Überblick und Komponenten
- Cleansing“-Projekte
- Deduplizierung
Master Data Services
- Überblick, Konzepte und Komponenten
- MDS Modelle
- Verwaltung von Master-Daten
- Erstellung eines Master Data Hubs
Erweitern von SSIS
Verwenden von Zusatzkomponenten
Einsatz der Script-Komponente
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
- SSIS Bereitstellungmodelle und Überblick
- Projektbereitstellung
- Ausführung von SSIS Paketen
Benutzung von Data Warehouse Daten
- Überblick über die Business Intelligence Landschaft
- Einführung in Reporting
- Einführung in Datenanalyse
- Benutzung von Azure SQL Data Warehouse
https://www.etc.at/seminare/SQLBI-DW