- Keine besonderen Vorkenntnisse notwendig.
- Erfahrung mit relationalen Datenabanken wäre vorteilhaft.
Dieser Training wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.
Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).
Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.
In diesem Training erwerben die Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse um multidimesionale Datenbanken und tabellarische Datenmodelle mit SQL Server Analysis Services zu erstellen.
Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
diemnsionale Datenbanken erstellen mit Analysis Services
ltung von Dimensionen
ltung von Measures und Measure Gruppen
dimensional Expressions (MDX)
anpassen und erweitern
larische Datenmodelle erstellen
Analysis Expressions (DAX)
Mining
Mögliche Zertifizierung: MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development
- Business Intelligence Entwickler*innen und Datenanalysten*innen
Einführung in Busienss Intelligence und Datenmodellierung
- Einführung in Business Intelligence
- Die Microsoft Business Intelligence Platform
Erstellen Multidimensionaler Datenbanken
- Einführung in multidimensional Analyse
- Erstellen von „Data Sources“ und „Data Source Views“
- Entwerfen eines Cubes
- Überblick Cube-Sicherheit
Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
- Konfigurieren von Dimensionen
- Definieren Attributshierarchien
- Sortieren und Gruppieren von Dimensionsattributen
Verwenden von Measures und Measure Groups
- Einführung in MDX
- MDX Grundlagen
- Berechnungen im Cube
- Abfragen des Cubes mittels MDX
Anpassen und Erweitern der Cube-Funktionalität
- Implementieren von “Key Performance Indicators” und Actions
- Perspektiven und Mehrsprachigkeit
Implementieren eines tabellarischen Datenmodells mit Analysis Services
- Überblick tabellarische Datenmodelle
- Erstellen eines tabellarischen Datenmodells
Einführung in Data Analysis Expressions (DAX)
- DAX Grundlagen
- Verwenden von DAX für berechnete Spalten und „Measures“
Vorausschauende Analysen mit Data Mining (Predictive Analysis)
- Einführung in Data Mining
- Verwenden des Data Mining Add-In for Excel
- Erstellen einer eigenen Data Mining Lösung
- Überprüfen des Data Mining Modells
- Verwendung eines Data-Mining Modells
https://www.etc.at/seminare/SQLBI-DM