AI-Services und Machine Learning aus der Cloud

Die Einstiegshürde für die Bereitstellung intelligenter Anwendungen wird immer niedriger. Fast alle großen Cloud-Anbieter wie Microsoft, Amazon, IBM oder Google bieten kostengünstige Entwicklungswerkzeuge für Artificial Intelligence (AI) auf SaaS-Basis an. Machine Learning bildet den Schwerpunkt, doch es gibt auch immer mehr andere kognitive Services aus der Cloud. [...]

AMAZON WEB SERVICES – AI UND MACHINE LEARNING
Die Dienste von Amazon Web Services (AWS) für Artificial Intelligence umfassen maschinelles Lernen einschließlich Deep Learning, visuelle Such- und Bilderkennung, natürliches Sprachverständnis, automatische Spracherkennung und die Transformation von Text zu Sprache.
Amazon Machine Learning unterstützt den Anwender bei der Fehleranalyse von Vorhersagemodellen. (c) Amazon Web Services
Das Zentrum der AI-Entwickler-Services bildet Amazon Machine Learning. Mit dem Service können Prognoseanwendungen wie Betrugserkennung oder Nachfrage- und Klickvorhersagen ohne großen Aufwand erstellt werden. Dazu werden Muster in vorhandenen Daten gesucht und die Erkenntnisse auf neue Daten angewendet.
Der Amazon Dienst versucht, komplexe Machine Learning-Prozesse vor dem Entwickler zu verbergen und bietet damit eine Art Blackbox für Machine Learning-Anwendungsszenarien. Das Verfahren zum Aufbauen von ML-Modellen mit Amazon Machine Learning besteht aus drei Vorgängen: Datenanalyse, Modelltraining und Bewertung. Visualisierungstools und Assistenten begleiten den Anwender durch den Aufbauprozess der Modelle, ohne dass komplexe Algorithmen und ?Technologien erlernt werden müssen.
Wenn ein Modell aufgebaut ist, hilft die intuitive Konsole bei der Modellbewertung und Feinabstimmung, so dass Anwender die Stärken und Schwächen des Modells kennenlernen und die Leistung den Geschäftszielen angepasst werden kann. Sind die Modelle für die Prognosen fertig, lassen sie sich bei Amazon Machine Learning mithilfe einfacher APIs abrufen. Die Implementierung von benutzerdefiniertem Code oder Verwaltung von Infrastrukturen braucht es dazu nicht.
Mit Amazon Lex können Chatbots beispielsweise für Verbraucheranfragen erstellt werden. (c) Amazon Web Services
Neben maschinellem Lernen stellt Amazon eine Reihe weiterer AI-Services in seiner Cloud bereit. Unter Amazon Lex können Entwickler mit Hilfe von Alexa-Technologie Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text und Chatbots bauen. Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Er unterstützt 24 Sprachen und 47 natürliche Stimmen. Amazon Rekognition bietet eine einfach Bildanalyse auf Basis von Deep Learning, die auch Gesichter in Bildern erkennen kann.


Mehr Artikel

News

Große Sprachmodelle und Data Security: Sicherheitsfragen rund um LLMs

Bei der Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datensicherheit in KI-Workloads ist es entscheidend, die Perspektive zu ändern und KI als eine Person zu betrachten, die anfällig für Social-Engineering-Angriffe ist. Diese Analogie kann Unternehmen helfen, die Schwachstellen und Bedrohungen, denen KI-Systeme ausgesetzt sind, besser zu verstehen und robustere Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*