Business Intelligence aus der Cloud

Mit der Cortana Analytics Suite möchte es Microsoft Unternehmen einfacher machen, aus vorliegenden Daten eine Art automatische Entscheidungsfindung zu realisieren. So soll dem Thema Big Data etwas Komplexität genommen werden. [...]

AZURE DATA FACTORY – DATEN ORGANISIEREN
Wenn Sie verschiedene Datenquellen an Cortana Analytics anbinden, können Sie diese mit Data Factory zentral verwalten und visualisieren. Auch eine Überwachung lässt sich mit Data Factory realisieren. Sinnvoll ist der Dienst also vor allem dann, wenn eine Vielzahl verschiedener Datenquellen aus dem Unternehmen und der Cloud angebunden werden sollen. Der Dienst bündelt die verschiedenen Elemente, kann Daten verschieben, unterteilen, transformieren und für andere Dienste in Microsoft Azure aufbereiten. Die Verwendung und Speicherung der Daten erfolgt ebenfalls über diesen Dienst.

AZURE SQL DATA WAREHOUSE – BI AUS DER CLOUD
Bei Azure SQL Data Warehouse handelt es sich um einen Data-Warehouse-as-a-Service-Dienst in Microsoft Azure. Dieser arbeitet mit den anderen Diensten in Cortana Analytics Suite zusammen, um BI-Funktionen bereitzustellen. Der Dienst kooperiert natürlich eng mit Azure Date Lake und kann auch die neuen Funktionen der Datenbanken in Microsoft Azure nutzen. Anbinden lässt sich die Lösung in Power BI. Azure SQL Data Warehouse stellt seine Daten aber auch anderen Diensten bereit. Beispiele dafür sind HDInsight, Azure Machine Learning und Azure Data Factory. Alle diese Dienste sind Bestandteil der Cortana Analytics Suite.

AZURE STREAM ANALYTICS UND EVENT HUBS – ECHTZEITANALYSE VON STREAMS
Cortana Analytics Suite erlaubt es, Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Dazu wurde der Dienst Azure Stream Analytics integriert. Mit dem Cloud-Dienst lassen sich sehr große Mengen an Daten in Echtzeit verarbeiten, was vor allem im Internet der Dinge (IoT) eine immer größere Rolle spielt. Die Daten lassen sich mit SQL-kompatiblen Befehlen analysieren und in Power BI visualisieren.

Azure Event Hubs protokollieren ebenfalls Daten in Echtzeit. Hier stehen vor allem Ereignisse im Mittelpunkt, und die Analyse von Geräten, also ebenfalls IoT-Szenarien.

*Thomas Joos ist freiberuflicher IT-Consultant und seit 20 Jahren in der IT tätig.