Die Herausforderung von Big Data besteht darin, relevante Daten für eine effiziente Geschäftsstrategie zu erkennen. Allerdings ist es komplex, die richtigen Informationen aus einer unübersichtlichen Datensammlung zu filtern. Diese Anforderung zu meistern, wird für Unternehmen wettbewerbskritisch. [...]
Welche Produkte kauft der Konsument von morgen? Über welche Dienstleistungen und Services diskutiert die Zielgruppe? Und wie sehen die Trends der Zukunft aus? Die Antworten auf diese geschäftskritischen Fragen liefern Datensammlungen, die jeder Mensch in seinem Online-Alltag produziert. Fast unvorstellbar große Datenlawinen entstehen so weltweit. Die große Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die Spreu vom Weizen zu trennen und relevante Daten für eine effiziente Geschäftsstrategie zu erkennen.
Weltweit generieren Personen und Prozesse neue Daten und stellen damit Rekorde auf: 350 Billionen Meter Dokumente, 5 Millionen abgeschlossene Transaktionen pro Sekunde, 500 Millionen Online-Verbindungen und mehr noch. Hinter der Datenflut stecken Massen von strukturierten und unstrukturierten Daten aus Simulationen und Modellberechnungen, Sensoren und Social Media. Dazu gehören beispielsweise Facebook-User, die mit ihren Kommentaren und „Likes“ auch Markttrends diktieren, oder Konsumenten, die ihren Verbrauch über intelligente Stromsysteme regulieren. Viele IT-Systeme sind aber mit der Erfassung der schieren Menge an Informationen beziehungsweise mit der Verwertung der Daten überfordert.
KEIN BUCH MIT SIEBEN SIEGELN
Aus diesen Gründen steht bei vielen Entscheidern und IT-Verantwortlichen, die ihre Prozesse und Angebote optimieren möchten, eine Big-Data-Lösung auf der Agenda. Laut einer TNS Infratest Studie im Auftrag von T-Systems, bei der mehr als 1.000 IT- und Fachentscheider befragt wurden, hat Big Data sogar Themen wie Outsourcing oder Collaboration in ihrer Relevanz überholt. Die Befragung wurde in Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern in insgesamt neun Ländern erhoben. Darunter in Branchen wie Manufacturing, Automotive, Versorger, Handel, Telekommunikation/IT, Banken sowie Versicherungen und unternehmensbezogene Dienstleistungen wie der öffentliche Sektor.
Um ihre Geschäftsprozesse optimal zu unterstützen und zu steuern, müssen Unternehmen sämtliche anfallenden Informationen schnell und spontan verarbeiten können, selbst wenn diese aus verschiedenen Datenquellen stammen. Wer aus seinen Daten aber die richtigen Schlüsse zieht, gewinnt lukrative Erkenntnisse: Beispielsweise ist durch eine umfangreiche Analyse die globale Sicht auf sämtliche Vertriebsinformationen eines Unternehmens möglich. Daraus resultierend sind niedrigere Lagerhaltungskosten, schnellere Prozesse sowie eine effizientere Absatzplanung möglich.
Damit ist das Potenzial von Big Data aber noch lange nicht ausgeschöpft. Gerade mit Blick auf zukünftige Markttrends, Absatzmärkte oder die eigene Außenwahrnehmung sind gewaltige Steigerungspotenziale möglich. Dabei spielen vor allem Informationen, die das Web 2.0 generiert, eine bedeutende Rolle. Anbieter und Kunden begegnen sich auf Augenhöhe und dies stellt Unternehmen ungeschönte und wertvolle Informationen ihrer Kunden zur Verfügung. Richtig extrahiert und analysiert sind die gewonnenen Informationen aus den sozialen Medien äußerst wertvoll. So erkennen Unternehmen zukünftige Entwicklungen, aber auch Krisenherde frühzeitig und können entsprechende Maßnahmen vorbereiten. Wer hier vor dem Wettbewerb agiert, ist klar im Vorteil.
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