FinOps: Best Practices zur Optimierung Ihrer Cloud-Kosten

Der Verwendung von Cloud-Diensten wächst rapide – und die Nachverfolgung der entstehenden Ausgaben kann dabei schnell zum Problem werden. Ziehen Sie FinOps in Betracht, eine Finanzdisziplin und Tech-Lösung, mit der Sie Ihre Cloud-Ausgaben auf Dauer optimieren können. [...]

Den Überblick über die Cloud-Ausgaben zu behalten ist nicht einfach. Mit den Best Practices von FinOps lassen sich Ihre Kosten optimieren (c) Pixabay.com

Überzeugt von dem Versprechen, die Flexibilität des Unternehmens zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken, entscheiden sich CIOs heutzutage massenweise dazu, in die Cloud zu migrieren. Die Anmietung von Cloud-Diensten führt jedoch zu weiteren Problemen, einschließlich der Verwaltung von Rechnungen mit Tausenden von Werbebuchungen, die von weltweit ausgeführten Instanzen generiert werden.

Daher wenden sich die Unternehmen zunehmend FinOps (Financial Operations) zu, einer Disziplin in der Unternehmensführung und eine Analysesoftware zur Kosten-Berechnung von Public Cloud-Diensten, die von Anbietern wie Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure bereitgestellt werden. Der Ansatz zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu helfen, den Ausgabenbedarf für die Cloud-Nutzung besser zu planen, zu budgetieren und mögliche Kosten vorherzusagen.

FinOps, das von Cloud-Experten auch als „Kostenoptimierung“ bezeichnet wird, ist von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen ihre Kernfunktionen immer mehr von Rechenzentren mit festen Kosten in variable, verbrauchsabhängige Clouds migrieren. Der Markt für Public Cloud-Dienste wird laut Gartner bis 2022 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,6 Prozent wachsen und schließlich 360 Mrd. USD übersteigen.

Und doch wird auf diesem Markt immer noch eine Menge verschwendet: sowohl wertvolle IT-Budgets als auch Ressourcennutzung. 80 Prozent der 300 befragten Finanz- und IT-Führungskräften, die das Marktforschungsunternehmen 451 Research für seine Umfrage kontaktiert hat, gaben an, dass sich schlechtes Cloud-Finanzmanagement negativ auf ihr Geschäft ausgewirkt hat. 57 Prozent der Befragten machen sich täglich Sorgen um das Cloud-Kostenmanagement, während ganze 69 Prozent ihr Cloud-Budget regelmäßig um 25 Prozent erhöhen.

Die Wirtschaftlichkeit der Cloud

Cloud ist mehr als nur ein Technologiephänomen aus dem 21. Jahrhundert. Cloud ist ein ökonomisches Modell, das stark von der digitalen Transformation bestimmt wird, so Bernard Golden, Direktor für Cloud-Strategie bei Capital One.

„Cloud ist die neue Fabrik“, meint Golden, der die Cloud-Infrastruktur eines Unternehmens beaufsichtigt, das wesentliche Teile seines Geschäfts auf AWS betreibt. Die Fähigkeit der Cloud, Funktionen zu automatisieren und Unternehmen einen effizienteren Betrieb zu ermöglichen, entspricht der Revolutionierung der Automobilindustrie durch Henry Ford durch die Fabrikproduktion, bei der mehrere Prozesse automatisiert wurden, um am Ende eine schnellere Produktion von Autos zu ermöglichen, erklärt Golden. So wie Ford die Kosten, die seine Maschinen beim Bau seiner Autos verursachten, senken musste, so müssen Unternehmen heute lernen, die Kosten für Cloud-Software geschickt zu verwalten.

Die meisten Unternehmen installieren deswegen heute Cloud-Strategen und -Direktoren, um die Analyse und Verwaltung von Cloud-Ressourcen zu erleichtern. Herauszufinden, wie genau Nationwide in der Cloud operieren sollte, ist ein wesentlicher Teil von Joseph Dalys Rolle als Direktor für Cloud-Optimierung.

Als Nationwide immer mehr Rechenressourcen auf AWS und Azure verlagerte, stieß es bei der Cloud vor allem auf Herausforderungen zum Thema „Rightsizing“, so Daly, der seine Erfahrungen in der Unternehmenssteuerbuchhaltung gemacht hat. Diese Schwierigkeit bei der Auswahl des richtigen Cloud-Services und der richtigen Instanz für die erforderlichen Aufgaben ist ein häufiges Problem bei der Umstellung auf Cloud. Dies gilt auch für die „Black Box“ der Cloud, meint Daly und verweist auf die Herausforderung, die Kosten für bestimmte Tech-Services zu verstehen. Die von AWS, Microsoft und anderen herausgegebenen Cloud-Computing-Rechnungen können oft zu detailliert und zu unhandlich sein. FinOps hilft Unternehmen dabei, ihre Ausgaben im Bereich CPU, Arbeitsspeicher und Speicher genau zu verfolgen, um anschließend Anpassungen vorzunehmen, wie zum Beispiel Änderungen an der Server-Größe, um die Ressourcen besser an die Anforderungen anzupassen, so Daly.

Am wichtigsten ist jedoch, dass FinOps es Daly ermöglicht, sich mit Geschäftspartnern darüber zu unterhalten, wie viel bestimmte Geschäftsprozesse in der Cloud kosten. Seine Kollegen können dann entscheiden, wie sie den Prozess ändern könnten, um ihre Cloud-Verbrauchsrechnung zu reduzieren. „An dieser Stelle fangen Sie an, das Betriebsmodell zu ändern“, erklärt Daly. „Es macht die Ausgaben transparenter.“

Die Transparenz der Ausgaben ist für Alex Landis, Finanzmanager und Geschäftspartner für Plattform-Engineering mit AWS bei AutoDesk, von entscheidender Bedeutung, wo er einen wichtigen Schritt hin zu computergestützten Zeichensoftwareprodukten über SaaS-Abonnements für AWS und andere Clouds unterstützt. Als ausgebildeter Business Analyst lernt Landis heute, wie man seinen Footprint unter der Cloud betreiben kann.

Zum Beispiel hat AutoDesk zentrale Management- und Governance-Richtlinien eingeführt, um zu verhindern, dass Ingenieure beispielsweise 100.000 US-Dollar für erfolglose Cloud-Vorhaben ausgeben.

„Ich bin hauptsächlich über die interne Nutzung unseres Cloud-Footprints besorgt, weil ich sicherstellen muss, dass wir effizienter werden und die Dinge tun, die unsere Kunden noch erfolgreicher machen“, so Landis. Dazu gehört, den Führungskräften dabei zu helfen, die Wirtschaftlichkeit und den Wert von Cloud zu verstehen. Die Erarbeitung von Zielen und Geschäftstreibern ist der Schlüssel für ein erfolgreiches Cloud-Management, erklärt er.

Die Realität ist jedoch, dass viele Leute ihre eigenen FinOps-Praktiken im Fluge entwickelt haben. „Es ist ein wirklich weit offenes neues Konzept, bei dem Best Practices entwickelt werden, noch während wir hier stehen“, sagt Landis.

Serverless stellt neue Herausforderungen

Die Verknüpfung von Dollar mit Diensten, die in von AWS erstellten „Kostennutzungsberichten“ verbraucht werden, war schon immer ein Kampf für IT- und Finanz-Führungskräfte, von denen viele im Hinblick auf ihre Rechnungen „Reverse Engineering“ betreiben mussten, um das Geld mit den ausgelösten API-Aufrufen abzugleichen.

„Die Datenaufnahme ist so groß, dass man mit Transaktionsdaten in Hunderten von Millionen Reihen handelt“, so Jason Fuller, Leiter des Cloud-Managements und -Verfahrens bei Here Technologies, das Navigationssoftware für die Automobilindustrie und andere Sektoren entwickelt.

Cloud-Anbieter bieten jedoch auch zunehmend Serverless und Fa-Services (FaaS) an, mit denen Unternehmen nur für den Code bezahlen können, der für die Ausführung ihrer Anwendungen gebraucht wird. Diese Transaktionen werden häufig in einer Antwortzeit von weniger als einer Sekunde ausgeführt, wodurch mehr Werbebuchungen schneller generiert werden, was zu einem massiven Anstieg des Datenvolumens und der Komplexität der Abrechnungsdaten führt. „Wenn Sie Code für ein neues Feature schreiben, sind die Auswahlmöglichkeiten für Services jetzt so unglaublich schnell und klein, was dazu führt, dass Sie wenig Geld für eine große Menge an Menschen ausgeben können. Wenn Sie jedoch in 300 Millisekunden Milliarden von Objekten gleichzeitig ausführen, summiert sich das schnell“, erklärt Fuller. „Ich denke, das wird ein Problem sein.“

J.R. Storment, Mitbegründer von Cloudability, der FinOps-Software, die Rate Cards für Unternehmen erstellt, die Cloud-Services nutzen, stimmt dem zu.

„Wir haben schon monatliche Cloud-Abrechnungsdateien mit bis zu 450 Gigabyte unkomprimiert gesehen“, so Storment gegenüber CIO.com. „Das ist eine textbasierte Cloud-Rechnung für ein einzelnes Unternehmen in einem einzigen Monat. Die Abrechnung pro Sekunde gekoppelt mit SKU-Explosion [AWS bietet mehr als 200.000 Service-SKUs] und die breite Akzeptanz von Public Cloud in neunstellige Zahlen pro Jahr hat eine Fülle von Daten geschaffen.“

Um die FinOps-Praktiken zu kodifizieren, hat Cloudbility gemeinsam mit Nationwide, AutoDesk, Here Technologies und anderen die FinOps Foundation (F2) gegründet, eine gemeinnützige Handelsvereinigung, die sich auf die Förderung bewährter Verfahren und Standards für das Cloud-Finanzmanagement konzentriert.

Best Practices von FinOps

Unabhängig davon, ob Unternehmen sich an die F2-Richtlinien oder die Best Practices ihres eigenen Designs halten, gibt Golden von Capital One an, dass es insgesamt vier Schlüsselstrategien für das Management von Cloud-Ausgaben gibt:

  1. Bestimmen Sie, wer für welche Dinge Geld ausgibt. Dazu müssen Sie Ihre Ressourcen „kennzeichnen“ oder herausfinden, auf welche Ressourcen eine Anwendung genau zugreift. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, in denen Tausende von Menschen auf Hunderte von Anwendungen zugreifen.
  2. Verwenden Sie keinen Rasenmäher, wenn eine Heckenschere es auch tut. Haben Sie genau die richtige EC2-Instanz für die von Ihnen benötigte Rechenlast oder sind Sie übermäßig vorbereitet? Verwenden und bezahlen Sie nur für das, was Sie auch wirklich brauchen.
  3. Rationalisieren Sie die Ausgaben. Verwenden Sie reservierte Instanzen, eine Reservierung von Ressourcen und die Kapazität für eine bestimmte Verfügbarkeitszone in einer Region. Auf diese Weise können Sie genau die Rechenleistung einkaufen, von der Sie wissen, dass Sie sie zu geringeren Kosten als die bedarfsorientierte Beschaffung benötigen.
  4. Erstellen Sie Apps, die für die Cloud geeignet sind. Wenn Sie ein Transaktionsunternehmen mit hohem Volumen sind, müssen Sie Ihre Apps horizontal skalieren, sodass Sie bei Bedarf Ressourcen hinzufügen oder entfernen können.

„Dies sind branchenweit bewährte Methoden zum Kostenmanagement“, so Golden. In Bezug auf die Suche nach der richtigen Person, die die Rolle des Direktors für Cloud-Strategie oder Kostenoptimierung erfüllt, ist Golden derjenige, der die Geschäftsanforderungen am besten auf die Anforderungen eines Unternehmens anwenden kann. „Sie werden niemanden mit 10 Jahren Erfahrung im Umgang mit Cloud-Kosten finden.“

*Clint Boulton ist ein leitender Autor für CIO.com, der sich mit IT-Führung, der Rolle des CIO und der digitalen Transformation befasst.


Mehr Artikel

Gregor Schmid, Projektcenterleiter bei Kumavision, über die Digitalisierung im Mittelstand und die Chancen durch Künstliche Intelligenz. (c) timeline/Rudi Handl
Interview

„Die Zukunft ist modular, flexibel und KI-gestützt“

Im Gespräch mit der ITWELT.at verdeutlicht Gregor Schmid, Projektcenterleiter bei Kumavision, wie sehr sich die Anforderungen an ERP-Systeme und die digitale Transformation in den letzten Jahren verändert haben und verweist dabei auf den Trend zu modularen Lösungen, die Bedeutung der Cloud und die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Unternehmenspraxis. […]

News

Richtlinien für sichere KI-Entwicklung

Die „Guidelines for Secure Development and Deployment of AI Systems“ von Kaspersky behandeln zentrale Aspekte der Entwicklung, Bereitstellung und des Betriebs von KI-Systemen, einschließlich Design, bewährter Sicherheitspraktiken und Integration, ohne sich auf die Entwicklung grundlegender Modelle zu fokussieren. […]

News

Datensilos blockieren Abwehrkräfte von generativer KI

Damit KI eine Rolle in der Cyberabwehr spielen kann, ist sie auf leicht zugängliche Echtzeitdaten angewiesen. Das heißt, die zunehmende Leistungsfähigkeit von GenAI kann nur dann wirksam werden, wenn die KI Zugriff auf einwandfreie, validierte, standardisierte und vor allem hochverfügbare Daten in allen Anwendungen und Systemen sowie für alle Nutzer hat. Dies setzt allerdings voraus, dass Unternehmen in der Lage sind, ihre Datensilos aufzulösen. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*