3 Schritte zum unternehmensweiten Data-Governance-Programm

In vielen Unternehmen gibt es bereits Data-Governance-Initiativen. Diese Bemühungen sind jedoch oft auf einzelne Abteilungen beschränkt und konzentrieren sich auf Richtlinien, die die Einhaltung von Vorschriften und einen angemessenen Datenzugriff gewährleisten sollen. [...]

Wenn ein unternehmensweites Data-Governance-Programm mit Blick auf die Geschäftskunden entwickelt wird, fördert es eine datengesteuerte Kultur, die auf Zusammenarbeit und einem besseren Verständnis der Daten beruht. Es führt zu besseren Entscheidungen, steigert den Umsatz und fördert das Wachstum, indem es die Transparenz, die Verantwortlichkeit und die Nutzung der Datenbestände eines Unternehmens verbessert.

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie ein erfolgreiches Data-Governance-Programm aufbauen:

Ernennung eines Data-Governance-Verantwortlichen – in der Regel der Chief Data Officer (CDO)

Data-Governance-Initiativen beginnen auf der Führungsebene. Viele Unternehmen ernennen einen Chief Data Officer (CDO), der dafür verantwortlich ist, das gesamte Team zu leiten und sicherzustellen, dass kritische Data-Governance-Aufgaben im gesamten Unternehmen auf Kurs bleiben.

Unter der Leitung des CDO sollte das Team auch Personen und Führungskräfte aus anderen Bereichen des Unternehmens wie Finanzen, Marketing, Personalwesen und IT umfassen. Außerdem ist es am besten, wenn der CDO entweder dem CEO oder dem COO direkt unterstellt ist.

Gemeinsam müssen der CDO und die wichtigsten Interessengruppen Data-Governance-Prozesse entwickeln, die Richtlinien, Verfahren und die Überwachung dieser Regeln umfassen.

Zusammenstellung eines Teams, das alle Geschäftsbereiche repräsentiert

Dieses Team hat die Aufgabe, die wesentlichen Komponenten eines Data-Governance-Programms auf Unternehmensebene zu betreuen. Es ist verantwortlich für:

• Festlegung gemeinsamer Datendefinitionen und eines Geschäftsglossars
• Entwicklung eines Datenkatalogs und Festlegung, was darin enthalten sein soll
• Die Erstellung von Metriken sowie die Bewertung und Überwachung der Datenqualität

Klare Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten zwischen Dateneigentümern, Datenverwaltern und Geschäftsanwendern, inklusive Aufschlüsselung dieser Rollen.

Dateneigentümer müssen die kontinuierliche Einhaltung von Vorschriften, den angemessenen Zugriff, die Nutzung und die Qualität der ihnen zugewiesenen Datenbestände sicherstellen.

Sie tragen die Verantwortung für diese Daten, während sie die Datenlieferkette eines Unternehmens durchlaufen, und stellen sicher, dass die Daten in Übereinstimmung mit den festgelegten Richtlinien und Verfahren verwendet und abgerufen werden.

Datenverwalter überwachen die Interpretation von Datensätzen, erstellen leicht verständliche Berichte und beantworten Fragen von Geschäftsanwendern.

Die Geschäftsanwender sind dann verpflichtet, alle vom Management festgelegten Richtlinien und Verfahren zu befolgen und alle Datenanomalien an die Datenverantwortlichen zu melden. Durch die klare Definition dieser Rollen und Zuständigkeiten und die Einbindung aller Beteiligten in die Initiative wird eine Kultur der Zusammenarbeit gefördert.

Die richtigen Werkzeuge für kontinuierlichen Fortschritt

Die Einrichtung eines Data-Governance-Programmteams ist ein großes Unterfangen und eine große Errungenschaft. Jedoch ist das nur die Hälfte der Gleichung.

Als Nächstes ist es an der Zeit, das Bild zu vervollständigen und die Tools und Technologien zu übernehmen, die integrierte Datenverwaltungsfunktionen auf Unternehmensebene bieten. Dies ist ein umfangreiches Thema, das wir im nächsten Abschnitt näher beleuchten werden.

Um ein effektives Data-Governance-Programm zu ermöglichen, muss Ihr Data-Governance-Team eine unternehmensweite Data-Intelligence-Plattform implementieren, die ein breites Spektrum an integrierten Funktionen für Data-Governance, Datenqualität und Analysen bietet.

Im Folgenden finden Sie einige der wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei einer Data Intelligence-Plattform achten sollten:

• Vollständige Transparenz der Datenlandschaft des Unternehmens – von den verfügbaren Daten, ihrem Eigentümer, ihrer Herkunft und Verwendung bis hin zu ihren zugehörigen Definitionen, Synonymen und Geschäftsattributen. Es muss allen Benutzern ermöglicht werden, alle Aspekte ihrer Datenbestände einfach zu definieren, zu verfolgen und zu verwalten.
• Ein gemeinschaftlicher Ansatz, der Menschen und Daten zusammenbringt. Es sollte klar die Eigentumsverhältnisse und die Verantwortlichkeit für alle hochwertigen Datenbestände definieren, damit die Geschäftsanwender wissen, an wen sie sich wenden müssen, wenn sie Fragen zu ihren Daten haben.
• Datenqualitätsfunktionen, die sicherstellen, dass die Daten über die gesamte Datenlieferkette hinweg vollständig, genau, relevant und konsistent sind, so dass die Geschäftsanwender alle verfügbaren Datenbestände nutzen können. Analysefunktionen mit Algorithmen des maschinellen Lernens können die Datenqualität überwachen und gleichzeitig die Governance-Bemühungen maximieren, so dass die  Data Governance die Datenintegrität nahtlos verbessern kann.

Wenn ein Data-Governance-Team mit den besten Technologien arbeitet, ist eine bessere Datennutzung und ein größeres Vertrauen bei den Geschäftsanwendern möglich – und der Wert der Daten im gesamten Unternehmen kann von nur noch wertvoller werden.

*Tim van Baars ist Vice President Central EMEA bei Precisely. Mit seiner jahrelangen, umfassenden Erfahrung unterstützt er Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter digitaler Transformationsprozesse durch die vier Hauptsäulen der Datenintegrität – Datenintegration, Datenqualität und Governance, Location Intelligence und Datenanreicherung.

powered by www.it-daily.net