5 Digitalisierungstrends revolutionieren den globalen Markt für Abfallverwertung

Intelligente Abfallbehälter, Sortierroboter, mobile Anwendungen, intelligente Lkw, analytische Werkzeuge und neue Softwarelösungen zur Optimierung schaffen Wachstumschancen. [...]

Gerade das Internet der Dinge bietet im Bereich Abfallverwertung enormes Verbesserungspotenzial. (c) Fotolia/NicoElNino
(c) Fotolia/NicoElNino

Eine aktuelle Frost & Sullivan-Studie mit dem Titel „The Impact of Digital Transformation on the Waste Recycling Industry“ hat ergeben, dass die Akzeptanz von modernen Technologien, die Entwicklung digitaler Lösungen und neue Geschäftsmodelle zu neuen Wachstumschancen in der globalen Industrie für Abfallverwertung führen. Der weltweite Markt für intelligente Abfallverwertung, wozu intelligente Abfallbehälter als auch Flotten- und Logistiklösungen, Konnektivität, Cloud Computing sowie intelligente Verwertungssysteme gehören, wird 2020 voraussichtlich einen Umsatz von 3,6 Milliarden US-Dollar generieren.

Frost & Sullivan geht davon aus, dass das Internet der Dinge, intelligente Städte, Kreislaufwirtschaft als auch Partnerschaften mit IT-Unternehmen und Startups eine neue digitale Transformation antreiben werden. Die Studie enthüllt Innovationen, Herausforderungen in der Industrie, kosteneffiziente intelligente Lösungen, disruptive Trends, einsatzbereite Unternehmen als auch Einblicke in die Phasen der digitalen Technologieeinführung nach Region und Marktsegment.

Unternehmen sollten das IoT und auch Big Data zur Optimierung nutzen, die Effizienz ihrer Abfallentsorgung erhöhen und ihre Kundenbeziehungen stärken“, erklärt Akshaya Gomatam Ramachandran, Energy & Environment Research Analyst bei Frost & Sullivan. „Partnerschaften und Kooperationen mit IT-Unternehmen und Startups erweitern zudem die Produktinnovation, Kundenbindung als auch kosteneffektive Geschäftsmodelle.“

Fünf digitale Trends schaffen Frost & Sullivan zufolge neue Möglichkeiten in der Abfallverwertungsindustrie:

  1. Die Nutzung von Datenrückverfolgungssystemen für Abfall umfasst RFID-Technologie und Füllsensoren zur Messung des Füllstands und Analyse aller gesammelten, wiederverwendeten als auch recycelten Materialien.
  2. Die Entwicklung und Akzeptanz digitaler Lösungen wie intelligente Abfallbehälter oder Lkws, Sortierroboter, mobile Anwendungen sowie analytische Werkzeuge und Optimierungssoftware.
  3. Die Einführung wichtiger innovativer Geschäftsmodelle wie Freemium oder Everything-as-a-Service (XaaS), also alle Dienste für Infrastruktur, Hard- und Software bis hin zur Nutzung der menschlichen Intelligenz als Everything as a Service.
  4. Der Fokus auf dem Kundenerlebnis, um eine stabile Kundenbindung zwischen Unternehmen und Endanwender zu schaffen.
  5. Die Akzeptanz von Crowdsourcing als auch Personalisierung, um den Bedarf an Big Data Analytics und Cloud-Computing zu erhöhen.

„Ineffizientes Sammeln, unregelmäßige Abholung von Abfällen und eine effiziente Abfallsortierung sind nur einige der großen Herausforderungen im Markt“, schließt Ramachandran. „Um diesen Herausforderungen entgegenzuarbeiten, haben Unternehmen Abfallsensoren bzw. RFID-Behälter zur Überwachung des Abfallvolumens eingeführt, um damit die Müllabfuhr zu verbessern.“


Mehr Artikel

News

Bad Bots werden immer menschenähnlicher

Bei Bad Bots handelt es sich um automatisierte Softwareprogramme, die für die Durchführung von Online-Aktivitäten im großen Maßstab entwickelt werden. Bad Bots sind für entsprechend schädliche Online-Aktivitäten konzipiert und können gegen viele verschiedene Ziele eingesetzt werden, darunter Websites, Server, APIs und andere Endpunkte. […]

Frauen berichten vielfach, dass ihre Schmerzen manchmal jahrelang nicht ernst genommen oder belächelt wurden. Künftig sollen Schmerzen gendersensibel in 3D visualisiert werden (c) mit KI generiert/DALL-E
News

Schmerzforschung und Gendermedizin

Im Projekt „Embodied Perceptions“ unter Leitung des AIT Center for Technology Experience wird das Thema Schmerzen ganzheitlich und gendersensibel betrachtet: Das Projektteam forscht zu Möglichkeiten, subjektives Schmerzempfinden über 3D-Avatare zu visualisieren. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*