Atos bringt KI-/ML-Plattform für datengetriebene Optimierung von Geschäftsprozessen

Atos will mit dem Launch der KI-Plattform „Outcome-driven AI Platform“ (ODAP) seine Position im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) stärken. Dies ist ein Data-Science- Angebot für KI und Machine Learning (ML), das maßgeschneiderte KI-Modelle liefern soll. [...]

Mit ODAP von Atos sollen Unternehmen große Mengen komplexer Daten in Echtzeit analysieren können. (c) Pixabay

Die Lösung ergänzt die vor Kurzem eingeführte Computer Vision Platform von Atos, eine End-to-End-Plattform für KI-basierte Video- und Bildanalyse. Diese bietet Standard- und kundenspezifische Anwendungsmöglichkeiten, die über Video hinausgehen und Audio, Text, Bilder, Zahlen sowie strukturierte Daten aus den IT-Systemen des Unternehmens kombinieren. Mit ODAP sollen Unternehmen große Mengen komplexer Daten in Echtzeit analysieren sowie Arbeitsabläufe und Prozesse automatisch verwalten und verbessern können, was die Gesamtqualität von Produkten und Dienstleistungen optimieren soll. Das Angebot basiert auf der Technologie in den Bereichen KI und Data Science von Atos, insbesondere auf dem Know-how von DataSentics. Das Unternehmen wurde in diesem Jahr übernommen und beschäftigt mehr als 100 Datenwissenschaftler in Europa. Zusammen mit den früheren Akquisitionen in Nordamerika von zDataundMiner&Kasch vereint Atos ein Angebot zu einer globalen KI-/ML- Plattform, die Unternehmen weltweit Business Use Cases liefert.

Zahlreiche Anwendungsfälle auf dem Markt

ODAP ist laut Atos eine Lösung, die eine Vielzahl an Branchen (wie etwa den öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Fertigung und Transport) adressieren kann und eine große Bandbreite an einsatzbereiten Anwendungsfällen anbietet. „Wir sind der Meinung, dass Daten und KI nicht auf das traditionelle Dashboarding beschränkt sein sollten, sondern vielmehr im Mittelpunkt spezifischer Geschäftsfunktionen stehen müssen, die zu einem klaren Ergebnis führen“, sagt Jerome Sandrini, Head of AI solutions & 5G bei Atos. „Aus diesem Grund besteht unsere Strategie darin, uns auf die Bereitstellung von Business Use Cases zu konzentrieren, die die besten Technologien und Praktiken nutzen – und nicht etwa darauf, das Rad neu zu erfinden und eine weitere technische Plattform zu entwickeln. Wir stellen unsere Anwendungsfälle auf jeder Cloud-to-Edge-Dateninfrastruktur bereit, die den spezifischen Umgebungen der Kunden entspricht.“

ODAP soll zudem KI-basierte Geschäftsanwendungen mithilfe von 5G in einem Cloud- to-Edge-Kontinuum ermöglichen und jede Art von Daten in der Cloud und an der Edge verarbeiten. Laut den Informationen passt die Lösung zu jeder Unternehmensgröße und -art und ist für unstrukturierte Daten optimiert.


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