Big Data und BI: Drei Fragen an die IKT-Branche

Ist Big Data in Österreichs Unternehmen heute schon Realität? Was macht eine moderne Business-Intelligence-Lösung aus? Computerwelt.at hat 25 Experten von in Österreich tätigen Unternehmen je drei Fragen zum Thema Big Data und BI gestellt. Ihre gesammeltern Antworten finden Sie hier. [...]

Clemens Summerer, Senior Sales Engineer von MicroStrategy Austria

Inwieweit ist die Nutzung von Big Data bei heimischen Unternehmen schon Realität?
Big Data ist insofern Realität, da den heimischen Unternehmen eine Vielzahl an strukturierten und unstrukturierenden Daten zu Verfügung stehen. Dahinter liegt auch das große Potential für diese Firmen, diese Informationsflut mit der Hilfe von predictive Analytics und Visualisierungen zur Verbesserung des täglichen Geschäftes zu nutzen.

Was sollten Unternehmen tun, um Big Data „ready“ zu werden?  
Unternehmen werden sich heutzutage des erwähnten Potenzials immer mehr bewusst, welches es Ihnen ermöglicht, schneller auf z.B. Markt- oder Geschäftsveränderungen zu reagieren bzw. diese auch vorauszusagen. Deshalb wird es wichtig sein, dieses Potenzial in einer unternehmensweiten, sicheren und agilen modernen Business-Intelligence-Plattform, wie sie zum Beispiel MicroStrategy zur Verfügung stellt, zu nutzen und auch auszuschöpfen. Gerne unterstützen wir hierbei auch mit unserer weltweiten Erfahrung.

Was macht eine moderne BI-Lösung aus?
Eine moderne Business Intelligence Lösung, die optimalerweise unternehmensweit eingesetzt wird bzw. werden kann, sollte neben den klassischen Themen Dashboards und Reporting natürlich die Bereiche Big Data und interaktive Datenvisualisierung auch im Sinne von User Selfservice abdecken. Gerade in unserer mobilen und sich schnell verändernden Welt ist es von Bedeutung, dass Anwender nicht nur als Konsumenten gesehen werden. Um agiler und effizienter arbeiten sowie reagieren zu können, sollen sie in einer modernen BI Lösung auch Transaktionen, wie zum Beispiel das Pflegen von Kundendaten oder Auslösen von Prozessen oder Bestellungen, ausführen können. Und das natürlich sicher – egal ob am Arbeitsplatz oder von unterwegs genutzt.

Thomas Auer, Leiter der Entwicklung von CoPlanner

Inwieweit ist die Nutzung von Big Data bei heimischen Unternehmen schon Realität?
Die meisten heimischen Unternehmen haben mehr Daten im Haus, als effektiv genutzt werden. Wie sehr „Big Data“ Ansätze zur Anwendung kommen, unterscheidet sich dabei von Unternehmen zu Unternehmen stark – es ergibt sich da kein homogenes Bild.

Was sollten Unternehmen tun, um Big Data „ready“ zu werden?
Erster Schritt sollte sein, die für das Unternehmen zukünftig relevanten Fragestellungen, die bessere Informationen verlangen, zu identifizieren. Darauf aufbauend können dann Lösungen erarbeitet werden.

Was macht eine moderne BI-Lösung aus?
Eine moderne BI Lösung bietet (tiefe) Einsichten in das Unternehmen und ermöglicht es so, faktenbasiert bessere Entscheidungen in kürzerer Zeit zu treffen. Durch eine BI-Lösung werden Grundlagen zur Entscheidungsfindung bereit gestellt, die im Unternehmen nicht zugänglich waren.

Damianos Soumelidis, Geschäftsführer von Nagarro Österreich

Inwieweit ist die Nutzung von Big Data bei heimischen Unternehmen schon Realität?
In amerikanischen Unternehmen und im angelsächsischen Raum gibt es bereits eine Vielzahl an Projekten, die sich im Alltag bewähren. In unseren Breitengraden ist das leider noch die Ausnahme. Hier wartet man eher ab.
 
Was sollten Unternehmen tun, um Big Data „ready“ zu werden?
In erster Linie braucht man die Information darüber, welche Daten dem Unternehmen zur Verfügung stehen, und zwar interne, also selbst erzeugte Daten sowie externe etwa aus „Linked Open Data“. Wichtig ist, dass die Business Units die treibende Kraft sind und die Vorgänge verstehen. Die  IT ist die exekutierende Instanz, die weiß wie der Plan umzusetzen ist.

Was macht eine moderne BI-Lösung aus?
Eine moderne BI-Lösung muss imstande sein, flexibel und sehr schnell die großen, komplexen Datenmengen zu verarbeiten. Die Daten sind völlig unstrukturiert und fallen in hoher Frequenz an. Zuerst braucht man daher eine Basisanforderung für die zugrundeliegende Big Data Plattform. Die analytische Komponente  sollte im Interesse der Bedienerfreundlichkeit einen einfachen Zugang zu den Ergebnissen z.B. in Form eines anpassbaren visuell ansprechenden Dashboards ermöglichen. Auf die jeweilige Branche abgestimmte „was-wäre-wenn“ Analysen und der mobile Einsatz werten die Lösung zusätzlich auf.

Johann Martin Schachner, Country Manager Österreich von ATOS

Inwieweit ist die Nutzung von Big Data bei heimischen Unternehmen schon Realität?
Der Großteil der Unternehmen hat das Potenzial von Big Data erkannt. Was hingegen die optimale Nutzung der Daten betrifft, so stehen wir erst am Beginn.

Was sollten Unternehmen tun, um Big Data „ready“ zu werden?
In einem ersten Schritt müssen Unternehmen verstehen, welchen Daten-Footprint sie selbst, ihre Partner und ihre Kunden hinterlassen. Der zweite Schritt ist dann, die betreffenden Daten optimal für die Weiterentwicklung des Geschäfts zu nutzen.

Was macht eine moderne BI-Lösung aus?
Starre und unflexible BI-Systeme gehören der Vergangenheit an. Moderne Lösungen ermöglichen Entscheidern und Endanwendern einen sicheren Zugriff auf Echtzeitinformationen aus unterschiedlichsten Quellen innerhalb und außerhalb der Organisation. Der Fokus liegt heute verstärkt auf mobilen Anwendungen und Self-Service-BI-Lösungen.

Patric Märki, Country Manager von SAS Austria

Inwieweit ist die Nutzung von Big Data bei heimischen Unternehmen schon Realität?
Für jedes Geschäft, das Konsumenten bedient, jeden Betrieb, der etwas mit Maschinen produziert, jeden Anbieter von Dienstleistungen und jede Organisation, die Geld einnimmt oder ausgibt ist Big Data längst Realität. Diese digitale Transformation zwingt Unternehmen, zu analytischen und datengetriebenen Unternehmen zu werden. Noch scheitern manche an internen Strukturen, mangelndem analytischen Fachwissen und wohl auch an dem Vorurteil, Big Data Analytics sei komplex und teuer. Ein Vorurteil, das wir mit Cloud-basierter Software für Self-Service BI und Self-Service Analytics oder dem SAS Data Lab, einem Komplettpaket für die selbständige Entwicklung von Big Data Use Cases, entkräften können.

Was sollten Unternehmen tun, um Big Data „ready“ zu werden?
Unternehmen setzen mehr und mehr auf moderne Analysetechnologien, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Damit einhergehend verändern sich die Daten und die darunterliegende Infrastruktur signifikant. Das neue analytische Ökosystem basiert auf verschiedenen Technologiefaktoren, wobei Big Data, Hadoop und moderne Analytics als Eckpfeiler gelten. Wenn diese drei Faktoren zusammenspielen und das Open-Source-Framework als „Big-Data-Betriebssystem“ genutzt wird, sind Unternehmen bestens gerüstet, um aus ihren Daten ein Maximum an Geschäftswert zu ziehen.

Was macht eine moderne BI-Lösung aus?
Eine zeitgemäße Business-Analytics-Lösung muss in der Lage sein, unstrukturierte Daten in ihrer ganzen Komplexität und Breite zu durchdringen. Analytics wie wir es verstehen, befördert wichtige Informationen ans Tageslicht und deckt bislang verborgene Zusammenhänge auf. Sie ermöglicht zukunftsorientierte Analysen und Prognosen und das bei Bedarf in kürzester Zeit. Moderne Analytics-Lösungen versetzen Entscheidungsträger überhaupt erst in die Lage, verschiedene Handlungsoptionen auf die Probe stellen zu können. Wenn diese Tiefe fehlt, werden auf Basis falscher, aber scheinbar analytisch legitimierter Tatsachen, falsche Entscheidungen getroffen.


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