eResearchTechnology (ERT) ist ein Entwickler von Software und Devices, die 2019 von Medizinforschern in 75 Prozent der FDA-geprüften klinischen Studien eingesetzt wurden. Das Unternehmen nutzt Dynatrace, um DevOps-Prozesse zu automatisieren und verkürzt die Prozesse damit von durchschnittlich sechs Wochen auf nur zwei Wochen. [...]
Die Applikationen von ERT helfen Forschern weltweit dabei, klinische Studien sicher und effizient durchzuführen sowie neue Behandlungsmethoden und Impfstoffe schneller auf den Markt zu bringen. Sie sammeln auch Daten und erstellen Berichte, die Forscher mit den nötigen Nachweisen versorgen, um die Zulassung neuer medizinischer Entwicklungen durch die FDA und andere Regulierungsbehörden weltweit zu sichern.
„Unsere Lösungen sind entscheidend für die Fähigkeit unserer Kunden, neue und möglicherweise lebensrettende Behandlungsmethoden aus dem Labor in Krankenhäuser und Apotheken zu bringen“, sagt Simon Pilar, Director of IT Service Operations bei ERT. „Angesichts der möglichen Risiken können es sich unsere Kunden nicht leisten, wichtige Patientendaten oder medizinische Warnhinweise bei klinischen Studien zu übersehen. Daher müssen wir die höchste Qualität, Zuverlässigkeit und Performance bei unseren Lösungen sicherstellen. Gleichzeitig müssen wir unsere Innovationsgeschwindigkeit fortwährend steigern, um unseren Kunden bei der Beschleunigung ihrer Studien zu helfen. Da Dynatrace eine fortschrittliche Observability über unsere DevOps-Prozesse und App-Delivery-Pipelines hinweg bietet, können wir verhindern, dass fehlerhafter Code jemals in die Produktion gelangt. Somit wird er nie zu einem Problem.“
KI-Engine Davis überwacht DevOps-Prozesse
Die Dynatrace KI-Engine Davis überwacht ständig die DevOps-Prozesse sowie App Delivery Pipelines von ERT auf Fehler, Verschlechterungen und Rückschritte. Davis priorisiert automatisch jedes Problem, basierend auf dessen Auswirkung. Dies spart Entwicklern Zeit und gewährleistet, dass das DevOps-Team Probleme finden, verstehen und lösen kann, bevor sie klinische Studien beeinträchtigen. ERT nutzt auch Keptn, die Open-Source-Control-Plane von Dynatrace für Cloud-native Continuous Delivery und Operations. Mit Keptn können von Davis gefundene Probleme automatische Self-Healing-Prozesse auslösen. Dadurch kann ERT die Entwicklungszeit reduzieren und gleichzeitig hohe Standards für Qualität und Präzision setzen.
„Einer der größten Vorteile von Dynatrace ist die einfache Nutzung“, fügt Pilar hinzu. „Wir konnten die Lösung in wenigen Minuten bereitstellen. Dynatrace zeigte sofort unsere gesamte Umgebung und brachte neue Einblicke für unser DevOps-Team. Somit lieferte uns die Plattform einen Mehrwert innerhalb weniger Stunden, statt mehrerer Wochen oder Monate. Die KI-Engine Davis erkennt automatisch die Ursache jedes auftretenden Problems. Dies spart uns Zeit und wir können zuversichtlich unsere Delivery Pipeline automatisieren. Dynatrace hat die Art, wie wir arbeiten, grundlegend verändert und erlaubt unseren Teams, Software-Innovationen schneller bereitzustellen, den Aufwand zu reduzieren und Zeit zu gewinnen.“
Wer weitere Details wissen möchte, wie ERT Innovationen für klinische Studien mittels Dynatrace und Keptn beschleunigt, findet diese auf der Dynatrace Customer Stories Webseite.
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