Pure Storage stellt mit Graphcore einen interessanten Kunden aus dem Hightech-Sektor vor, der mit der flash-basierte UFFO-Plattform von Pure Storage selbst hochleistungsfähige IT-Lösungen entwickelt. [...]
Die IPUs (Intelligence Processing Units) von Graphcore revolutionieren die AI (Artificial Intelligence), setzen den globalen Standard für den Computer-Einsatz von maschineller Intelligenz und schaffen Möglichkeiten in allen Bereichen – von der Arzneimittelforschung bis zur Kohlenstoffentziehung. Die IPU verfügt über eine einzigartige Architektur, die speziell für AI-Rechenanforderungen entwickelt wurde. Sie bietet einen starke Steigerung der Performance und ermöglicht es Forschern, neue Arten von Aufgaben zu bewältigen, die mit herkömmlichen Prozessorarchitekturen wie der GPU (Graphics Processing Unit) bisher nicht möglich oder besonders herausfordernd waren.
Als wichtiger Bestandteil des durchgängigen AI-optimierten Technologie-Stacks unterstützt Pure Storage den Anspruch von Graphcore, die bisherigen Begrenzungen der AI-Forschung zu durchbrechen.
Reibungsloser Zugang zu Daten
Die Herausforderung bei AI-Modellen besteht darin, dass sie eine große Menge an Daten benötigen, um sie zu trainieren, zu verbessern und zu verfeinern. Der richtige Speicher und die richtigen Konfigurationen sind entscheidend, um eine effiziente und zuverlässige Infrastruktur für AI-Workloads zur Verfügung zu stellen. Stuart Cornell, Systems Operations Manager bei Graphcore, erläutert: „Die Systeme von Graphcore liefern besonders performantes AI-Computing. Um das Beste aus unserem IPU-Prozessor herauszuholen, ist es wichtig, über Speichersysteme zu verfügen, die auch die einzigartigen und anspruchsvollen Anforderungen von AI erfüllen. Pure Storage liefert genau das.“
Eine einwandfreie Storage Experience liefern
Graphcore setzt Pure Storage bei Graphcloud ein – seiner cloud-basierten Plattform für Machine Learning (ML), die Kunden dabei hilft, von vorläufigen Experimenten und Proof-of-Concept-Projekten zu richtigen Produktionssystemen voranzuschreiten. Graphcloud läuft auf großen IPU-Pod-Systemen, gestützt auf mehrere hundert IPU-Prozessoren, die alle auf Pure FlashBlade aufsetzen. Die flash-basierte UFFO-Plattform (Unified Fast File and Object) ermöglicht es den Unternehmen, Daten über die MLOps-Pipeline (Machine Learning Operations) von Graphcloud zu konsolidieren und die IPU-Pods zu versorgen. „Um das Beste aus unseren IPUs herauszuholen, brauchen wir Speicher mit hoher Performance, geringer Latenz, hohem Durchsatz und verteilter Skalierbarkeit“, erklärt Cornell. „FlashBlade hat all diese Anforderungen erfüllt. Und es ist ganz einfach. Pure bedeutet ganz praktisch, dass man die Speicherbasis vergessen kann. Diese einwandfreie Erfahrung spiegelt genau wider, was wir für unsere Kunden wollen.“
FlashBlade bringt darüber hinaus erhebliche Einsparungen beim Stromverbrauch für das gesamte System. FlashBlade verfügt über eine hohe Leistungsdichte und liefert einen hohen Durchsatz für eine kleine Einheit. Angesichts der Tatsache, dass die IPUs von Graphcore einen hohen Durchsatz benötigen, ist Pure Storage in der Lage, frühere Speichergeräte zu ersetzen, die deutlich mehr Platz und Strom beanspruchen.
Technik für die nächste Generation des Computing
Cornell fasst zusammen: „Pure Storage entwickelt die Art von Speichertechnologie, die AI benötigt. Und der Einsatz von Pure bei Graphcore vereint intelligente Rechen- und Speicherlösungen und schafft damit eine konvergente Infrastrukturlösung, die AI- und ML-Workloads in jeder Größenordnung ausführen kann.“
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