Wein-App von Vivino liest Weinkarten mit ABBYY OCR

OCR-Spezialist ABBYY Europe arbeitet mit Vivino, dem Entwickler der gleichnamigen Wein-App, zusammen. ABBYY Technologie für Texterkennung wurde in die App integriert, um Informationen von Weinkarten in Restaurants zu erfassen. [...]

Bei der Weinbestellung können Restaurantbesucher jetzt mit der Vivino-App ein Foto des Weinangebots machen und erhalten dann Informationen, die ihnen bei der Wahl des passenden Weines helfen. Die integrierte ABBYY OCR-Technologie extrahiert den Text aus dem Foto. Damit wird auf Vivinos Datenbank für Bewertungen und Verkostungsnotizen von rund 12 Millionen Nutzern zugegriffen.

„Bei Wein gibt es eine Schwierigkeit: Über 75 Prozent der Weine werden nie durch Weinexperten bewertet, sodass Weintrinker bei der Auswahl nur wenige Informationen über die meisten Sorten besitzen. Hier helfen Vivinos Crowdsourcing-Bewertungen, die Millionen an Nutzern übermittelt haben, denn wir haben Bewertungen für fast jeden Wein auf der Welt“, sagt Torben Mottes, Vice President of Product Management, Vivino. „Und nicht nur das: Zusätzlich zu Details wie Weinsorten, Bewertungen und Nutzerkommentaren haben wir den Wein-Seiten in unserer App kürzlich eine Liste von Online-Händlern hinzugefügt, sodass Sie einen neuen Wein, den Sie in einem Restaurant kennengelernt haben, einfach erwerben können.“

Mit seinen SDK-Tools bietet ABBYY Entwicklern wie Vivino die Möglichkeit, Texterkennung (OCR) in ihre Applikationen zu integrieren. ABBYY Texterkennungstechnologien wandeln Bilder von Text in durchsuchbare und bearbeitbare Formate um. Die Inhalte können dann mit einer Datenbank abgeglichen werden. Zusätzlich zur OCR-Technologie bieten die Toolkits intelligente Zeichenerkennung (ICR), die Erkennung von Barcodes und Ankreuzfeldern (Checkmarks), Field Level / Zonal-Erkennung, Bildbearbeitung sowie PDF-Konvertierung. Somit können Entwickler die Funktionalität unterschiedlichster Applikationen auf verschiedenen Plattformen, einschließlich iOS, Android, Windows, Mac OS, Linux und Cloud, um neue Bereiche erweitern.

„Wir haben die Entwickler-Community um Empfehlungen zu den besten OCR-Technologien gebeten und der Name ABBYY wurde regelmäßig genannt. Nachdem wir verschiedene Anbieter getestet hatten, wählten wir ABBYY aufgrund der Konvertierungsgeschwindigkeit und Erkennungsgenauigkeit ihrer OCR“, sagt Mottes. „Geschwindigkeit und Erkennungsqualität waren unsere Hauptkriterien, aber ABBYYs Leistung bei der Erkennung von Text, der bei unzureichenden Lichtverhältnissen aufgenommen wurde, hat uns die Entscheidung zusätzlich erleichtert. Die Nutzer unserer App befinden sich oft in schwach beleuchteten Räumen wie Restaurants oder Weinhandlungen, und eine verlässliche, beständige Texterkennung ist wesentlich für die Leistung der App.“ (pi/rnf)


Mehr Artikel

News

Bad Bots werden immer menschenähnlicher

Bei Bad Bots handelt es sich um automatisierte Softwareprogramme, die für die Durchführung von Online-Aktivitäten im großen Maßstab entwickelt werden. Bad Bots sind für entsprechend schädliche Online-Aktivitäten konzipiert und können gegen viele verschiedene Ziele eingesetzt werden, darunter Websites, Server, APIs und andere Endpunkte. […]

Frauen berichten vielfach, dass ihre Schmerzen manchmal jahrelang nicht ernst genommen oder belächelt wurden. Künftig sollen Schmerzen gendersensibel in 3D visualisiert werden (c) mit KI generiert/DALL-E
News

Schmerzforschung und Gendermedizin

Im Projekt „Embodied Perceptions“ unter Leitung des AIT Center for Technology Experience wird das Thema Schmerzen ganzheitlich und gendersensibel betrachtet: Das Projektteam forscht zu Möglichkeiten, subjektives Schmerzempfinden über 3D-Avatare zu visualisieren. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*