Chroma: Datenbank für .NET-AI-Anwendungen

Chroma als Open-Source-Datenbank für .NET-Anwendungen bietet Entwicklern eine Lösung zur Integration von KI-Funktionen. Erfahren Sie, wie Sie semantische Such- und Abruffunktionen in Ihre Projekte einbauen können. [...]

Chroma ist eine Open-Source-Datenbank, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ob Sie nun bestehende Projekte durch fortschrittliche Suchfunktionen aufwerten oder völlig neue KI-Lösungen entwickeln möchten, Chroma könnte genau das passende Werkzeug sein.

Die Datenbank unterstützt wichtige Funktionen wie die Speicherung von Einbettungen, Metadatenfilterung und Vektorsuche, die es Entwicklern ermöglichen, semantische Suchfunktionen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in ihre Anwendungen zu integrieren.

Der Einstieg in die Implementierung von Chroma-Anwendungen in C# erfolgt am einfachsten über den ChromaDB.Client. Entwickler können sofort mit der lokalen Nutzung eines Chroma-Docker-Images beginnen oder eine Instanz in Azure bereitstellen. Der Client wird als Open-Source-Projekt von der Community unterstützt, was sicherstellt, dass er kontinuierlich gepflegt und verbessert wird.

Eine grundlegende Implementierung beginnt mit der Verbindung zur Chroma-Datenbank, wobei die Konfiguration über URI-Optionen erfolgt. Dies ermöglicht eine flexible Anpassung an die Serverumgebung, sei es lokal oder in der Cloud.

using ChromaDB.Client;
var configOptions = new ChromaConfigurationOptions(uri: „http://localhost:8000/api/v1/“);
using var httpClient = new HttpClient();
var client = new ChromaClient(configOptions, httpClient);

Entwickler können dann Sammlungen für ihre Daten erstellen, wie zum Beispiel eine Sammlung von Filmen, um Einbettungen und Metadaten strukturiert zu speichern. Die Implementierung umfasst das Hinzufügen von Filmen mit verschiedenen Attributen, wie der ID, dem Titel und einem beschreibenden Vektor. Ob Klassiker wie „Der König der Löwen“ oder moderne Filme wie „Inception“, die Möglichkeiten sind vielfältig.

Das Besondere an Chroma ist die Möglichkeit, mithilfe von Vektorsuche spezifische Anfragen an die Daten zu stellen, wodurch die Suche nach ähnlichen Filmen oder relevanten Inhalten erheblich vereinfacht wird. Entwickler können beispielsweise nach kinderfreundlichen Filmen suchen und erhalten relevante Ergebnisse wie „Toy Story“ oder „Shrek“.

* Patrick Hediger schreibt für PCtipp.ch.