Decision Automation: Der Weg zur intelligenten Entscheidungsfindung

Entscheidungsfindung kostet Ressourcen, und die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu haben und sie bewerten zu können, scheint oft ein Luxus zu sein. Doch mit intelligenten Automatisierungslösungen wie Decision Automation können Entscheidungsträger ihre Kompetenzen durch kognitive Technologien auf ein neues Niveau heben. [...]

Mit dem Wachstum der Geschäftsprozesse sollten auch die Entscheidungen, die an digitale Arbeitskräfte – sogenannte Digital Worker – delegiert werden, zunehmen. Unternehmen, die sich nur auf Robotic Process Automation (RPA) verlassen, nutzen nur einen Teil der Vorteile und Effizienzgewinne, die durch die Automatisierung von Entscheidungsprozessen möglich sind.

Decision Automation setzt Machine Learning (ML) ein, einen Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), um Geschäftsentscheidungen zu automatisieren und die Integration von Automatisierung in Unternehmen zu vereinfachen. Sie simuliert menschliche Entscheidungsintelligenz und Mitarbeiterfähigkeiten, um den Geschäftswert zu steigern.

Einsatzbereiche für Decision Automation

Decision Automation findet in verschiedenen Branchen Anwendung – vom Finanzsektor über die Fertigungsindustrie bis hin zum Gesundheitswesen. Sie optimiert Routineentscheidungsprozesse, bei denen Qualität und Konsistenz entscheidend sind. Besonders effektiv ist sie in Bereichen mit komplexen Entscheidungen und zahlreichen Variablen, die zeitaufwendig für Unternehmen sind. Durch den Einsatz von Machine Learning können Entscheidungen automatisiert werden, ohne dass tiefgehende Kenntnisse in der Datenwissenschaft erforderlich sind. So werden regelbasierte Entscheidungen getroffen, während sich Mitarbeiter auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren.

Tools wie SS&C Blue Prism Decision ermöglichen es Unternehmen, Entscheidungsprozesse schnell und effizient durch die Erstellung erklärbarer Machine-Learning-Modelle zu automatisieren. Diese Prozesse können in Stunden statt in Tagen entwickelt werden, wobei nur minimaler Aufwand und Fachwissen erforderlich sind, um betriebliche Entscheidungen effektiv zu automatisieren.

Vorteile und Funktionen der Decision Automation

Decision Automation ermöglicht eine gezielte Informationsbeschaffung und schnelles Modelltraining, indem relevante Daten erfasst und mit AutoML in nur wenigen Minuten trainierbare statistische Modelle erstellt werden – ganz ohne Programmierkenntnisse oder Datenwissenschafts-Expertise. Darüber hinaus bietet sie detaillierte Prüfprotokolle und Vertrauensbewertungen für jede Entscheidung, wodurch eine umfassende Nachverfolgbarkeit und Transparenz gewährleistet wird. Die Reduzierung der Design-Komplexität erfolgt durch die nahtlose Integration über APIs, die die Erstellung und Verwaltung von Entscheidungsprozessen erheblich vereinfacht. Zudem erlaubt das prioritätsbasierte Entscheidungsmanagement, wesentliche Entscheidungen über die Modellvorhersagen zu stellen, was die Entscheidungsfindung weiter optimiert.

Zusätzliche Vorteile der Decision Automation

• Erhöhte Mitarbeiterzufriedenheit und optimierte Ressourcenzuteilung: Entlastet Mitarbeiter von Routineaufgaben, sodass sie sich auf wertvollere Tätigkeiten konzentrieren können. Verbessert die Ressourcennutzung und steigert die Effektivität und Wettbewerbsfähigkeit.
• Beschleunigte Entscheidungsfindung: Erhöht die Effizienz, verkürzt die Zeit bis zur Umsetzung und verbessert die Geschwindigkeit und Präzision durch konsistente Regelanwendung.
• Automatische Fehlererkennung und -behebung: Erkennt und behebt potenzielle Fehler eigenständig, ohne menschliche Intervention, wodurch Risiken und Unsicherheiten minimiert werden.
• Einhaltung von Vorschriften und Konsistenzsteigerung: Automatisiert die Einhaltung von Vorschriften und gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit bei der Anwendung von Regeln.
• Zeit- und Kostenersparnisse: Ermöglicht eine effiziente Ressourcennutzung und signifikante Einsparungen durch automatisierte Prozesse.

Fazit

Decision Automation revolutioniert die Entscheidungsfindung, indem sie komplexe Prozesse effizient automatisiert. Mit Machine Learning und kognitiven Technologien ermöglicht sie schnellere, präzisere Entscheidungen und entlastet Mitarbeiter von Routineaufgaben. Durch die einfache Integration und Verwaltung von Entscheidungsprozessen steigert sie die Effektivität, spart Zeit und Kosten und verbessert die Ressourcennutzung. So verschafft Decision Automation Unternehmen einen klaren Wettbewerbsvorteil.