OpenAI hat ein Programm zur Vergabe von Zuschüssen in Höhe von je 100.000 Dollar gestartet, um Experimente zur Einrichtung eines demokratischen Prozesses zu finanzieren, der entscheiden soll, welchen Regeln KI-Systeme innerhalb der gesetzlichen Grenzen folgen sollen. [...]
KI wird erhebliche, weitreichende wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen haben. Die Technologie prägt das Leben des Einzelnen, die Art und Weise, wie wir miteinander interagieren und wie sich die Gesellschaft als Ganzes entwickelt. OpenAI der Meinung, dass Entscheidungen darüber, wie sich KI verhält, von verschiedenen Perspektiven geprägt sein sollten, die das öffentliche Interesse widerspiegeln.
Beispiele für erforderliche Regelungen sind:
- Unter welchen Bedingungen sollten KI-Systeme Personen des öffentlichen Lebens verurteilen oder kritisieren, wenn es in verschiedenen Gruppen unterschiedliche Meinungen über diese Personen gibt?
- Wie sollten umstrittene Ansichten in den Ergebnissen der KI dargestellt werden?
- Sollte KI standardmäßig die Persönlichkeit eines durchschnittlichen Individuums in der Welt, das Land des Nutzers, die Bevölkerungsgruppe des Nutzers oder etwas völlig anderes widerspiegeln?
Kein einzelner Mensch, kein Unternehmen und auch kein Land, sagt OpenAI, sollte diese Entscheidungen diktieren.
Für sein Förderprogramm sucht OpenAI Teams aus der ganzen Welt, die Proof-of-Concepts für einen demokratischen Prozess entwickeln, der die Frage beantworten könnte, welchen Regeln KI-Systeme folgen sollten. Aus diesen Experimenten will OpenAI lernen und sie als Grundlage für einen globaleren und ehrgeizigeren Prozess nutzen.
Auch wenn diese ersten Experimente (zumindest im Moment) nicht als verbindliche Entscheidungen gedacht sind, sollen sie entscheidungsrelevante Fragen erforschen und neuartige demokratische Werkzeuge entwickeln, die in Zukunft direktere Entscheidungen ermöglichen.
Alles Weitere über das Förderprogramm lesen Sie in der Ankündigung von OpenAI.
*Bernhard Lauer beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit IT-Themen und bereitet diese als Autor und Redakteur auf – unter anderem für die dotnetpro. Programmieren gelernt hat er mit dem C64 und Basic. Er hat über die Anfänge von Java, JavaScript, HTML und .NET berichtet und sich zuletzt mit Python beschäftigt, nicht zuletzt deshalb, weil es ohne Semikolons auskommt ;-).
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