Frucor: Echtzeit-Analyse von Massendaten mit HANA

Netweaver Business Warehouse auf HANA soll beim Getränkehersteller Frucor Abfragen und Analysen selbst bei sehr großen Datenmengen aus nahezu jeder beliebigen Quelle in Echtzeit ermöglichen. [...]

Frucor, einer der größten Getränkehersteller in der Region Australasien, hat SAP-HANA für den Betrieb seines SAP Netweaver Business Warehouse (BW) implementiert.  Durch den Einsatz von HANA werden Reports und Analysen mit Netweaver BW um ein vielfaches schneller. Abfragen und Analysen sind jetzt selbst bei sehr großen Datenmengen aus nahezu jeder beliebigen Quelle in Echtzeit möglich und unterstützen Frucor dabei schneller und besser auf Marktveränderungen zu reagieren. Als SAP-Partner vor Ort arbeitet Realtech nun mit Frucor gemeinsam an der Einbindung der Lösung in die Cloud-Betriebsumgebung des Unternehmens.

Mark Palmer, IS Program Manager bei Frucor: „Mit NetWeaver BW auf HANA können wir unsere BI-Umgebung nachhaltig vereinfachen und die großen Mengen an eingehenden Daten noch schneller verarbeiten und in wertvolle Geschäftsinformationen umwandeln. In unserer schnelllebigen Branche benötigen wir noch schnelleren und umfassenderen Zugriff auf unsere Informationen und mit SAP HANA wird genau dies möglich.“

Bei diesem Projekt handelt es sich um eine der ersten Implementierungen der HANA-Plattform in Neuseeland. Realtech ist für die Datenbankmigration verantwortlich und soll im Anschluss daran die Konzeption, Konfiguration, Performance-Messung und Optimierungsmaßnahmen für Netweaver BW auf SAP HANA durchführen. „Diese Plattform ermöglicht eine schnellere und leistungsfähigere Datenverarbeitung. So kann Frucor riesige Mengen an detaillierten Informationen zeitnah auswerten und dabei Daten aus verschiedensten Quellen blitzschnell abrufen“, erläutert Joanne Hand, Managing Director bei Realtech Neuseeland.

HANA verbessert die Effizienz, mit der Daten geladen und verarbeitet, Berechnungen durchgeführt und Abfragen und Berichte erstellt werden. Die Plattform integriert strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen, führt Server-intensive Transformationen im Hauptspeicher durch und kann detaillierte Daten ohne Aggregationen verarbeiten. „Die Lösung ist ideal für Frucor. Das Unternehmen erfasst Daten verschiedenster Formate, deren Verarbeitung erhebliche Rechenleistung erforderte. Die Anwender in den Fachabteilungen profitieren von einer größeren Detailtiefe der vorliegenden Informationen bei gleichzeitig gesteigerter Performance“, sagt Hand.