Zugangsbeschränkungen für Entwickler zu GenAI wegen Datenverlusten

Das Marktforschungsunternehmen Global Data erwartet, dass Unternehmen aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Schutzes von Daten die Nutzung von generativer KI (GenAI) durch Entwickler stärker einschränken werden. Vielmehr wird agentenbasierte KI zu einer wichtigen Weiterbildungsmöglichkeit für IT-Fachleute, und Open-Source-Software (OSS) wird die Innovation in der Cloud-Entwicklung vorantreiben. [...]

Forschungsleiter Charlotte Dunlap, er steht dem Bereich Enterprise Technology and Services bei GlobalData vor, beobachtet vermehrte Anzeichen dafür, dass einige Unternehmen die Nutzung von GenAI durch Entwickler bei der Erstellung und Neuformatierung von Anwendungen im Jahr 2025 erheblich einschränken werden, bis die Branche genauer e Informationen habe, wie private Daten bei Hyperscalern genutzt würden. Dunlap: „Da sich Entwicklerteams zunehmend auf den Einsatz von Prompt-Engineering verlassen, um Anwendungen zu entwerfen, zu testen und fein abzustimmen, wächst in den Unternehmen das Unbehagen über den potenziellen Verlust von geschützten Unternehmensdaten.“

Weiters prognostiziert GlobalData, dass KI DevOps-Teams im Jahr 2025 neue Möglichkeiten bieten wird. Dunlap sieht Agenten-KI, einschließlich AI-Agent Tools, als führende Möglichkeit zur Weiterqualifizierung und Umschulung für IT-Mitarbeiter weltweit, die das Interesse von DevOps- und Hightech-Mitarbeitern an der Beherrschung der KI-Technologie ebnen.

Entsprechend fortschrittliche Unternehmen werden Mentoring-Programme starten und/oder Schulungsprogramme unterstützen, von denen viele von führenden Cloud-Anbietern wie Google und Amazon angeboten werden.

Dunlap fährt fort: „OSS-Technologien werden auch im Jahr 2025 eine wichtige Rolle bei den Cloud-native-Trends spielen und DevOps-Teams dabei helfen, die Komplexität bei der Modernisierung von Apps zu verringern, insbesondere wenn GenAI-Lösungen involviert sind.“

Zu den bemerkenswerten Projekten, die es in diesem Bereich gibt, gehören k8sGPT, das die Kubernetes-Fehlersuche mithilfe von KI zu vereinfacht, und LocalAI, eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle lokal auszuführen, den Datenschutz zu verbessern und die Abhängigkeit von externen Cloud-Ressourcen zu verringern.

Dunlap fasst zusammen: „Ein cloudbasiertes IT-Portfolio ermöglicht Unternehmen die Bereitstellung einer zentralen Schnittstelle für Entwicklungs- und Automatisierungsplattformen, die den Anforderungen der digitalen Transformation gerecht wird.“