Intelligente Automatisierung: Die Lösung bei der Regulierung von GenAI

Laut SS&C Blue Prism ermöglicht intelligente Automatisierung Unternehmen, GenAI-Dienste und -Produkte zu nutzen, ohne das Geschäftsrisiko zu steigern, und ist gleichzeitig flexibel genug, um kontinuierlich mit neuen regulatorischen Anforderungen Schritt zu halten. [...]

Intelligente Automatisierung dient als Vermittler zwischen Unternehmen, Technologie und GenAI. Sie automatisiert Prozesse von Anfang bis Ende und gewährleistet eine detaillierte Prüfspur zur Einhaltung von Vorschriften und zur Sicherstellung von Vertrauen und Genauigkeit in der Datennutzung. (c) stock.adobe.com/Song_about_summer

Generative KI (GenAI) erzeugt neuartige Inhalte aus Trainingsdaten wie Bildern, Videos und Skripten. Entsprechende Tools haben schnell an Bedeutung gewonnen, da sie alltägliche Prozesse in verschiedenen Branchen und Bereichen, wie beispielsweise im Kundenservice und in der Verwaltung, transformieren. Angesichts der potenziellen Risiken für die Gesellschaft wird eine Regulierung von GenAI zunehmend notwendig. Dazu zählen die Verbreitung von Fehlinformationen durch KI-generierte Inhalte wie Deepfakes, das Risiko von Verzerrungen und fehlerhaften Inhalten in den Ergebnissen sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken bei der Verwendung von großen Sprachmodellen für sensible Daten.

Aktuelle Regularien

Die Regulierung von GenAI erfolgt durch verschiedene globale Rahmenbedingungen, die sich auf Transparenz, Rechenschaftspflicht, Sicherheit, Fairness und den Schutz von Privatsphäre und Daten konzentrieren. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, gesetzliche Bestimmungen und ethische Grundsätze zu schützen, die GenAI in Einklang mit den Richtlinien und Standards einer Organisation bringen. Zum jetzigen Zeitpunkt wurden weltweit noch keine umfassenden Gesetze und Vorschriften speziell für GenAI ausgearbeiteten. Jedoch hat die Europäische Union mit dem EU AI Act eine der ersten umfassenden Verordnungen eingeführt.

Der EU AI Act stellt einen Meilenstein in der Regulierung von künstlicher Intelligenz dar und unterteilt KI-Systeme in verschiedene Risikokategorien. GenAI fällt häufig in die Hochrisiko-Kategorie, was strenge rechtliche Anforderungen mit sich bringt, um Compliance zu gewährleisten. Für Unternehmen, insbesondere in der Fintech-Branche, bietet das laut SS&C Blue Prism, Anbieter einer Intelligent Automation Plattform, eine Möglichkeit zur Digitalisierung und zur Bewältigung von IT-Altlasten durch den Einsatz von KI-gestützten Lösungen und intelligenter Automatisierung.

Was hilft bei der Regulierung und Compliance?

Intelligente Automatisierung dient als Vermittler zwischen Unternehmen, Technologie und GenAI. Sie automatisiert Prozesse von Anfang bis Ende und gewährleistet eine detaillierte Prüfspur zur Einhaltung von Vorschriften und zur Sicherstellung von Vertrauen und Genauigkeit in der Datennutzung. Intelligente Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, GenAI-Dienste und -Produkte zu nutzen, ohne das Geschäftsrisiko zu steigern, und ist gleichzeitig flexibel genug, um kontinuierlich mit neuen regulatorischen Anforderungen Schritt zu halten.

Fazit

Die Regulierung von GenAI befindet sich weltweit in einem dynamischen Entwicklungsprozess. Unternehmen, die sich frühzeitig auf die Einhaltung dieser Vorschriften vorbereiten, können nicht nur einen Vorsprung erlangen, sondern auch Wettbewerbsvorteile erzielen. Der Einsatz von intelligenter Automatisierung zur Sicherstellung der Compliance ist entscheidend für Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten und gleichzeitig ihre Prozesse skalieren möchten. Denn nur, wer die aktuellen und zukünftigen regulatorischen Entwicklungen im Auge behält und sich auf flexible Lösungen wie intelligenter Automatisierung stützt, kann SS&C Blue Prism zufolge den Anforderungen gerecht werden.


Mehr Artikel

News

Große Sprachmodelle und Data Security: Sicherheitsfragen rund um LLMs

Bei der Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datensicherheit in KI-Workloads ist es entscheidend, die Perspektive zu ändern und KI als eine Person zu betrachten, die anfällig für Social-Engineering-Angriffe ist. Diese Analogie kann Unternehmen helfen, die Schwachstellen und Bedrohungen, denen KI-Systeme ausgesetzt sind, besser zu verstehen und robustere Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*