Um die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens in Delphi-Anwendungen zu nutzen, gibt es nunmehr eine noch verbesserte Zusammenarbeit der beiden Programmiersprachen Delphi und Python. [...]
Das Ziel besteht darin, leistungsfähige Python-Bibliotheken und Frameworks auch aus beliebigem Delphi-Quellcode heraus zu nutzen. Zum einen gibt es die Python4Delphi-Bibliotheken, welche einen bidirektionalen Zugriff zwischen den beiden Systemen vermitteln.
Eine noch tiefere Integration erlauben die sogenannten Lightweight-Python-Wrappers. Diese basieren wiederum auf Python4Delphi und ermöglichen einen Import von Python-Modulen in Delphi-Komponenten. Diese Wrappers sind die Grundlage, um Delphi-Applikationen mit der Power der Data Sciences Libraries aus Python auszurüsten.
Ein bekanntes Framework aus dem Python-Universum ist PyTorch. Es handelt sich um ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen. Andere interessante Bibliotheken sind NLTK, TensorFlow und NumPy.
Beide Seiten, d.h. sowohl Delphi- als auch Python Entwickler profitieren.
Delphi-Entwickler können über den Wrapper die Funktionen der Data Sciences Libraries nutzen und das direkt im Pascal (Delphi)-Quellcode. Python-Entwickler profitieren von den Möglichkeiten der umfassenden Anwendungsentwicklung mit Delphi für alle relevanten Zielsysteme wie beispielsweise Windows, macOS, Linux und Android.
Delphi-Entwickler können die Python4Delphi-Bibliotheken direkt über den internen Paket-Manager der Entwicklungsumgebung von Delphi installieren.
Die Lightweight-Python-Wrappers sind auf GitHub unter https://github.com/Embarcadero/Lightweight-Python-Wrappers verfügbar.
Und Python-Entwickler starten am besten mit der kostenfreien Community-Edition von Delphi, welche man von https://www.embarcadero.com/de/products/delphi/starter herunterladen kann.
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