Drei Fragen zu Big Data an Österreichs IT-Branche

Wir haben in einer Umfrage den Geschäftsführern von mehr als 20 IT-Unternehmen drei Fragen zum Thema Big Data gestellt. Hier finden Sie ihre Antworten. [...]

Manuel Möser, Geschäftsführer FWI Information Technology

Manuel Möser, Geschäftsführer FWI Information Technology Wie sehen Sie aktuell die Nachfrage bei Big-Data-Lösungen in heimischen Unternehmen?
Wir sehen die Nachfrage derzeit eher auf ausgewählte Prozesse in einzelnen Branchen begrenzt. Tatsächlich relevante Nachfrage nach Big Data merken wir im Handel bzw. generell im B2C Geschäft mit den Merkmalsausprägungen hoher Stückzahlen/Transaktionen und geringer Einzelumsätze. Auswertungen sozialer Netzwerke sind ebenfalls zunehmend von Relevanz – hier konkretisieren sich zunehmend die Anforderungen. Dazu kommen „neuere“ – im Sinne innovative –  Lösungsideen  altbekannter Herausforderungen auf Geschäftsprozessebene, etwa die Auswertung von GPS Signaldaten der Satelliten für die Routenoptimierung in der Logistik.

Für welche Geschäftsprozesse/Business Cases eignet sich Big Data besonders?

  • Markt- und Trendforschung und damit generell für den Strategieprozess
  • Marketing- und Verkaufsprozesse – speziell im B2C Geschäft
  • Prozessoptimierung unter Zuhilfenahme extern verfügbarer Daten in Echtzeit– generell alles was zur „next best action“ führt

Nennen Sie bitte die drei für Sie wichtigsten Gründe für den Einsatz von Big Data.

  • Anreicherung intern verfügbarer Daten (Business Analytics) um externe, auch unstrukturierte Daten aus unterschiedlichsten Quellen zur Erweiterung/Verbesserung der Entscheidungsgrundlage
  • Nutzung der analytischen Modelle des  Big Data Ansatzes zur Gewinnung neuer/zusätzlicher Aussagen und Erkenntnisse, die zukunftsgerichtet sind
  • Wunsch (oder auch Notwendigkeit!), bei einem neuen Trend frühzeitig dabei zu sein und damit Wettbewerbsvorteile zu generieren

Thomas Kindl, Geschäftsführer Imposult

Thomas Kindl, Geschäftsführer ImposultWie sehen Sie aktuell die Nachfrage bei Big-Data-Lösungen in heimischen Unternehmen?
Nachfrage und Anfragen steigen immer mehr. Unternehmen haben erkannt das BigData einfach die Zukunft widerspiegelt. Speziell die Aufschließung unstrukturierter Daten in die Analyse, großteils im Bereich predictive Analysis sprich Zukunftsaussagen, hat einen sehr hohen Stellenwert.
 
Für welche Geschäftsprozesse/Business Cases eignet sich Big Data besonders?
Da müsste man mal definieren was BigData eigentlich ist. Denn meiner Meinung nach beginnt jedem sein BigData beginnt woanders – nämlich da wo Unternehmen Daten, Analyse und Auswertung nicht mehr optimal behandeln können. Müsste ich diese Frage allerdings allgemein behandeln würde ich sagen überall wo Geld durch verspätete Reaktion verloren geht. Zum Beispiel die Analyse von Maschinenlogdaten die auf Ausfälle hinzeigen. Viele Daten, aber nur wenige Parameter die den Ausschlag geben.
 
Nennen Sie bitte die drei für Sie wichtigsten Gründe für den Einsatz von Big Data.

  • Predictive Analysis
  • Realtime Analysis
  • Unstructured Data Integration-Datastreaming


Mehr Artikel

News

Bad Bots werden immer menschenähnlicher

Bei Bad Bots handelt es sich um automatisierte Softwareprogramme, die für die Durchführung von Online-Aktivitäten im großen Maßstab entwickelt werden. Bad Bots sind für entsprechend schädliche Online-Aktivitäten konzipiert und können gegen viele verschiedene Ziele eingesetzt werden, darunter Websites, Server, APIs und andere Endpunkte. […]

Frauen berichten vielfach, dass ihre Schmerzen manchmal jahrelang nicht ernst genommen oder belächelt wurden. Künftig sollen Schmerzen gendersensibel in 3D visualisiert werden (c) mit KI generiert/DALL-E
News

Schmerzforschung und Gendermedizin

Im Projekt „Embodied Perceptions“ unter Leitung des AIT Center for Technology Experience wird das Thema Schmerzen ganzheitlich und gendersensibel betrachtet: Das Projektteam forscht zu Möglichkeiten, subjektives Schmerzempfinden über 3D-Avatare zu visualisieren. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*