Der Mittelstand steht vor der Herausforderung, Digitalisierung und Innovation mit begrenzten Ressourcen und hoher Komplexität zu meistern. Eduard Richert, Vertriebsleiter für Bestandskunden in Deutschland bei Proalpha, erklärt im Interview mit der ITWELT.at, wie Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren, hybride Strategien nutzen und mit KI Mehrwert schaffen können. [...]
Wie steht es um die Digitalisierung im Mittelstand und welche Herausforderungen beobachten Sie?
Die Digitalisierung im Mittelstand entwickelt sich kontinuierlich, aber es gibt noch große Herausforderungen. Viele Unternehmen arbeiten mit einer Vielzahl von Anwendungen, die oft nicht integriert sind. Im ERP-Bereich ist es essenziell, dass alle Daten und Prozesse zentral zusammengeführt werden. Nur so lassen sich Insellösungen vermeiden und Prozesse effizient gestalten. Die Standardisierung von Geschäftsprozessen ist hier ein wichtiger Schlüssel.
Welche Rolle spielen Cloud-Lösungen in dieser Entwicklung?
Cloud-Lösungen werden immer wichtiger, auch im konservativen deutschen Mittelstand. Zwar gibt es weiterhin Zurückhaltung bei geschäftskritischen Anwendungen, aber hybride Ansätze bieten eine sinnvolle Alternative. Je komplexer und näher eine Applikation an den Kernprozessen liegt, desto eher wird sie noch On-Premise betrieben. Gleichzeitig erkennen Unternehmen zunehmend die Vorteile der Cloud, insbesondere bei Sicherheit und Skalierbarkeit. Der Übergang erfolgt oft schrittweise, indem bestehende Systeme mit cloudbasierten Services ergänzt werden.
Warum setzen immer mehr Unternehmen auf Standardprozesse?
Die Anpassung an branchenspezifische Standards spart nicht nur Kosten, sondern reduziert auch die Komplexität bei Updates. Unternehmen erkennen, dass es langfristig günstiger und effizienter ist, interne Prozesse an Standards anzupassen, statt individuelle Lösungen zu entwickeln. Das bedeutet weniger Modifikationen und eine höhere Zukunftssicherheit bei neuen Software-Versionen.
Wie beeinflusst die aktuelle Krisenlage die Investitionsbereitschaft im Mittelstand?
Die Unsicherheit durch multiple Krisen hat die Ausgabenpolitik vieler Unternehmen konservativer gemacht. Wir als Anbieter passen uns den unterschiedlichen Digitalisierungsgeschwindigkeiten an. Oft raten wir dazu, bestehende Systeme beizubehalten und punktuell um integrierte Lösungen zu erweitern. So entsteht eine flexible und nachhaltige Transformation, die sich an den Bedürfnissen der Kunden orientiert.
Wie wichtig ist das Thema Sicherheit in der Cloud?
Sicherheit ist mittlerweile das Hauptargument für den Wechsel in die Cloud. Es ist nicht mehr die Frage, ob ein Unternehmen gehackt wird, sondern wann. Entscheidend ist, wie schnell die Infrastruktur danach wiederhergestellt werden kann. Mit unserer 24-Stunden-Notfallwiederherstellung bieten wir eine Sicherheit, die viele Unternehmen intern nicht erreichen können.
Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz bei der Prozessoptimierung?
AI ist ein enormer Treiber der Digitalisierung. Die Lösungen für den Einsatz von Industrial AI sind bereits ausgereift und verfügbar. Ein Beispiel hierfür ist die Industrial AI Platform von Proalpha, die speziell für den industriellen Mittelstand entwickelt wurde. Diese Plattform bietet ein maßgeschneidertes Set an Business Applications, mit denen Unternehmen AI direkt und praxisnah in ihre Geschäftsprozesse integrieren können.
Zusätzlich ermöglicht die Plattform eine umfassende Datenintelligenz. Sie kann sowohl strukturierte Daten, wie Tabellen im Einkauf, als auch unstrukturierte Daten, wie Dokumente, Notizen oder Wissen aus dem Service, verarbeiten.
Kann KI den Fachkräftemangel ausgleichen?
AI ist kein Ersatz für Fachkräfte, aber sie entlastet Mitarbeitende von monotonen Aufgaben, sodass sie sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren können. Im Kundenservice konnten einige unserer Kunden durch den Einsatz von AI ihre First-Time-Fix-Rate um 55 Prozent steigern. Das zeigt, dass Unternehmen nicht nur Effizienz gewinnen, sondern auch direkt finanziell von AI profitieren können.
Wie wichtig ist die Datenqualität für den Einsatz von KI?
Die Bereinigung von Daten ist ein wesentlicher Schritt zur Verbesserung der Datenqualität und für die Nutzung von AI in Unternehmen. Durch den Einsatz von AI-Technologien können unstrukturierte, fehlerhafte oder unvollständige Daten automatisch identifiziert und korrigiert werden. Nur eine saubere Datenbasis ermöglicht zuverlässige Analysen und fundierte Entscheidungen. Stichwort: Garbage in, Garbage out. AI-basierte Systeme können Inkonsistenzen, Duplikate und falsche Eingaben erkennen und bereinigen, sodass die Daten für weiterführende Prozesse und Anwendungen wie maschinelles Lernen oder Business Intelligence genutzt werden können. Der Vorteil liegt in der Zeit- und Ressourceneinsparung, da manuelle Datenbereinigungsprozesse deutlich reduziert oder sogar komplett automatisiert werden können. Eine kontinuierliche Datenpflege erhöht die Genauigkeit in den Ergebnissen und fördert die Effizienz in der Unternehmensführung.
Wie wird KI in Zukunft eingesetzt werden?
Wir sehen bereits konkrete Anwendungen von AI, die über die Automatisierung hinausgehen. Unsere Lösungen kombinieren strukturierte und unstrukturierte Daten.
Die Optimierung von Lagerbeständen gehört zu den herausragenden Vorteilen von Industrial AI. Mithilfe der Analyse historischer Verbrauchsdaten und prognostizierter Trends erstellen AI-gestützte Systeme präzise Bedarfsprognosen. Dadurch lassen sich Bestellmengen, Sicherheitsbestände und Wiederbeschaffungszyklen flexibel anpassen, was die Reduzierung von Überbeständen, die Vermeidung von Engpässen und eine effektivere Berücksichtigung saisonaler Schwankungen ermöglicht. Das Ergebnis sind niedrigere Lagerkosten, eine verbesserte Liquidität und eine erhöhte Versorgungssicherheit – besonders wertvoll in Märkten mit dynamischer Nachfrage.
Letztlich erfordert die digitale Transformation eine ausgewogene Strategie aus Standardisierung, Innovation und Flexibilität. Hybride Cloud-Ansätze, der gezielte Einsatz von KI und eine solide Datenbasis sind die Schlüssel, um den Mittelstand zukunftssicher aufzustellen.
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