Jina AI – Open-Source-KI mit 8K Kontextlänge

Das von Jina AI vorgestellte quelloffene KI-Modell mit 8K Kontextlänge kann laut Anbieter durchaus mit dem Produkt des Branchenriesen OpenAI mithalten. [...]

Das in Berlin ansässige Unternehmen für künstliche Intelligenz Jina AI hat die Markteinführung seines Text-Einbettungsmodells der zweiten Generation bekanntgeben: jina-embeddings-v2.

Dieses hochmoderne Modell ist laut Anbieter das einzige Open-Source-Angebot, das eine Kontextlänge von 8K (8192 Token) unterstützt. Damit liegt es auf Augenhöhe mit OpenAIs proprietärem Modell text-embedding-ada-002, sowohl in Bezug auf die Fähigkeiten als auch auf die Leistung im Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Leaderboard.

„In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der KI ist es von größter Bedeutung, einen Vorsprung zu behalten und einen offenen Zugang zu bahnbrechenden Entwicklungen zu gewährleisten.

Mit jina-embeddings-v2 haben wir einen wichtigen Meilenstein erreicht. Wir haben nicht nur das erste quelloffene 8K-Kontextlängenmodell der Welt entwickelt, sondern es auch auf ein Leistungsniveau gebracht, das mit Branchenriesen wie OpenAI mithalten kann.

Unsere Mission bei Jina AI ist klar: Wir wollen KI demokratisieren und die Community mit Werkzeugen ausstatten, die früher auf proprietäre Ökosysteme beschränkt waren. Heute kann ich mit Stolz sagen, dass wir dieser Vision einen großen Schritt näher gekommen sind.“

Dr. Han Xiao, CEO von Jina AI

Weitere Informationen zum Thema finden Sie auf dieser Webseite.

*Bernhard Lauer beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit IT-Themen und bereitet diese als Autor und Redakteur auf – unter anderem für die dotnetpro. Programmieren gelernt hat er mit dem C64 und Basic. Er hat über die Anfänge von Java, JavaScript, HTML und .NET berichtet und sich zuletzt mit Python beschäftigt, nicht zuletzt deshalb, weil es ohne Semikolons auskommt ;-).