KI ohne qualitativ hochwertige Daten einzuführen, ist ein riskantes Unterfangen

Eine Expertenrunde auf der Qlik Connect 2024 hat die Gefahren der Vernachlässigung der Datenintegrität bei der Einführung von KI beleuchtet. [...]

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Die Integrität der Daten ist für den erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Wird sie vernachlässigt, kann dies zu schwerwiegenden operativen, finanziellen und Reputationsproblemen führen. (c) stock.adobe.com/momius

Auf der Qlik Connect 2024 hat das Qlik AI Council eine deutliche Warnung an Unternehmen ausgesprochen: Der Einsatz von KI, ohne gleichzeitig Datenintegrität zu gewährleisten, ist ein riskantes Unterfangen. Im Rahmen der Podiumsdiskussion betonten führende Vertreter der Branche, dass die Vernachlässigung der Datenqualität schwerwiegende Folgen haben kann, darunter Betriebsunterbrechungen, Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften und sogar finanzielle Verluste. Die gemeinsame Erklärung des Rates unterstreicht die Notwendigkeit einer leistungsfähigen Datenbasis, die eine effektive, ergebnisorientierte und risikoarme Einführung von KI ermöglicht. Die Gewährleistung von Datenvielfalt, Aktualität, Genauigkeit, Sicherheit, Auffindbarkeit und maschineller Nutzbarkeit ist für den Erfolg von KI-Initiativen unerlässlich.

Zwei Hauptrisiken

Das Qlik AI Council hat zwei Hauptrisiken für Unternehmen identifiziert, die der Datenintegrität und den analytischen Grundlagen in ihrer KI-Implementierungsstrategie keine Priorität einräumen:

  • Langsame Einführung und Wettbewerbsrückstand: Unternehmen, die die Integrität ihrer Daten- und Analysegrundlagen vernachlässigen, werden bei der Einführung von KI zögern und dadurch hinter ihre Wettbewerber zurückfallen. Eine solche Verzögerung bei der Einführung von KI kann zu verpassten Gelegenheiten und einer wachsenden Kluft führen, die immer schwieriger zu überbrücken ist.
  • Einführung ohne Integrität führt zu Krisen: Unternehmen, die KI überstürzt einführen, ohne sich auf die Qualität ihrer Daten zu konzentrieren, riskieren schwerwiegende Folgen. Dazu gehören Governance-Probleme, Verstöße gegen Vorschriften, Ineffizienz und schlechte Entscheidungsfindung aufgrund verzerrter oder ungenauer Daten. Solche Fehler können zu erheblichen finanziellen Verlusten und Reputationsschäden führen.

Qualitativ hochwertige und gut strukturierte Daten sind entscheidend

Die Mitglieder des Qlik AI Council haben sich zum aktuellen Stand der Einführung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen geäußert:

  • „Die Gewährleistung der Datenintegrität ist entscheidend für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Ohne genaue, vielfältige und sichere Daten neigen KI-Systeme dazu, Vorurteile aufrechtzuerhalten und erhebliche ethische Probleme zu verursachen“, sagt Rumman Chowdhury, führende Expertin für ethische KI-Entwicklung. „Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht müssen in jeder Phase der KI-Entwicklung verankert werden, um Vertrauen zu schaffen und sicherzustellen, dass die Technologie allen Nutzern zugutekommt.“
  • „Generative KI hat das Potenzial, Branchen zu revolutionieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, aber ihr Nutzen hängt von der Aufrechterhaltung des öffentlichen Vertrauens ab“, betont Nina Schick, führende Expertin hinsichtlich KI und Geopolitik. „Die Sicherstellung der Authentizität und Zuverlässigkeit von KI-generierten Inhalten ist entscheidend, um Fehlinformationen zu vermeiden und die Integrität unserer digitalen Landschaft zu bewahren.“
  • „Der sozial verantwortliche Einsatz von KI ist entscheidend, um die globalen Nachhaltigkeitsziele zu erreichen“, sagt Kelly Forbes, anerkannte Expertin für KI-Governance. „Unternehmen müssen verantwortungsvolle und nachhaltige Datenpraktiken anwenden, um sicherzustellen, dass KI zu langfristigem Wirtschaftswachstum und gesellschaftlichem Wohlergehen beiträgt. Dieser Ansatz mindert nicht nur Risiken, sondern fördert auch Vertrauen und Verantwortlichkeit.“
  • „Fortgeschrittene KI-Methoden wie graphisch neuronale Netzwerke haben ein enormes Potenzial komplexe Geschäftsprobleme zu lösen“, sagt Michael Bronstein, einer der Pioniere auf dem Gebiet des geometrischen Deep Learning. „Qualitativ hochwertige und gut strukturierte Daten sind entscheidend für den Erfolg dieser Technologien, die innovative Anwendungen von der Arzneimittelforschung bis hin zur Interpretation nicht-menschlicher Kommunikation ermöglichen und potenziell zu transformativen Ergebnissen führen können.“

AI Council

Der Qlik AI Council wurde im Januar 2024 einberufen, um kontinuierliche Beratung und Einblicke in die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft zu bieten. Der Rat setzt sich aus führenden KI- und Ethikexperten zusammen und berät die F&E- und Lösungsteams von Qlik, um sicherzustellen, dass KI-Innovationen sowohl innovativ als auch ethisch verantwortungsvoll sind. Durch die Fokussierung auf eine vertrauenswürdige, zuverlässige und risikoarme KI-Entwicklung richtet das Council die Lösungen von Qlik an den Bedürfnissen der Kunden und den Auswirkungen auf die Gesellschaft aus. Die Expertise des Councils unterstützt Qlik bei der Bereitstellung von KI-Lösungen, die zu signifikanten Geschäftsergebnissen führen und gleichzeitig ein hohes Maß an Integrität gewährleisten.

Die Podiumsdiskussion des Beirats auf der Qlik Connect 2024 hat eine wichtige Botschaft vermittelt: Die Integrität der Daten ist für den erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Wird sie vernachlässigt, kann dies zu schwerwiegenden operativen, finanziellen und Reputationsproblemen führen. Die Mitglieder des Rates betonten, dass ein Fokus auf Daten- und Analysegrundlagen für eine ethische KI-Entwicklung, öffentliches Vertrauen, Nachhaltigkeit und innovative Problemlösungen unerlässlich ist. Unternehmen müssen der Genauigkeit, Vielfalt, Sicherheit und Struktur von Daten Priorität einräumen, um das volle Potenzial von KI effektiv nutzen zu können.


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