KI-Programmierung: Sprachen und Anwendungsfälle

Künstliche Intelligenz und die vielfältigen Anwendungen aus diesem Segment beherrschen nun seit einigen Monaten die Medien. [...]

ChatGPT und Co. haben innerhalb kurzer Zeit das Leben in vielen Bereichen auf den Kopf gestellt. In Österreich nutzen bereits 37 Prozent aller Unternehmen aus dem Bereich Information und Kommunikation KI-Anwendungen, um Prozesse effektiver zu gestalten und Zeit sparen.

Über alle Branchen hinweg sind es auch bereits mehr als elf Prozent Nutzungsanteil. Doch bevor die verschiedenen Tools in verschiedenen Unternehmen zum Einsatz kommen können, ist ein aufwendiger Entwicklungsprozess notwendig. Mithilfe moderner Programmiersprachen entstehen im Laufe der Monate und Jahre komplexe Lösungen, die im optimalen Fall das Leben der Anwender erleichtern.

Wir nutzen die Gelegenheit, um im Folgenden den Entstehungsprozess moderner KI-Anwendungen nachzuvollziehen. Welche Sprachen kommen hierbei zur Anwendung? Wie ist im Anschluss eine effektive Nutzung gewährleistet und welche Rolle spielen in der heutigen Zeit KI-Fortbildungen? Der folgende Artikel gibt auf diese und weitere Fragen Antworten.

Welche Programmiersprachen kommen zur Anwendung?

Programmiersprachen gibt es viele. Aufgrund der komplexen Funktionsweise und spezieller Anforderungen eignen sich aber nicht alle Sprachen gleichermaßen gut für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen. In den vergangenen Jahren haben sich bei den Unternehmen dieser Branchen klare Favoriten entwickelt. Zu den beliebtesten Sprachen gehört Python.

Vor allem für die Bereiche Machine- und Deep-Learning ist Python hervorragend geeignet und bringt hervorragende Eigenschaften mit sich, wenn es um die Analyse großer Datenmengen geht. Hier überzeugt in erster Linie die Vielseitigkeit, welche die Sprache zu einem universellen Werkzeug in der KI-Entwicklung werden lässt. Ebenfalls exzellent geeignet ist C++, auch wenn diese Sprache bei Entwicklern nicht unbedingt die erste Wahl darstellen dürfte.

Durch die hohe Effizienz und die Möglichkeit, Bibliotheken für das Schreiben des Codes zu nutzen, zeigt C++ einige Vorteile gegenüber Python. Häufig werden zudem in Python geschriebene Modelle anschließend in eine C++-Laufzeitumgebung integriert. Dies hilft, die Vorteile beider Sprachen zu kombinieren. Weitere Sprachen für die Entwicklung unterschiedlicher KI-Applikationen stellen etwa Java, R und Lua dar.

Diese bieten passende Features für diesen Einsatzbereich, gerade Lua wurde als Programmiersprache über einige Jahre hinweg als „next big thing“ für die KI-Entwicklung gehandelt.

Regelmäßige Schulungen im KI-Segment sind obligatorisch

Gerade mit Blick auf die Tendenzen, die stark steigenden Nutzerzahlen und auch die wirtschaftliche Bedeutung der KI sollten sich Unternehmen Gedanken rund um eine möglichst effektive Nutzung machen. Vor allem generative KI zeigt erst bei entsprechenden Kenntnissen des Anwenders zufriedenstellende Ergebnisse.

Je besser also die Anweisungen, desto besser auch die Ergebnisse. Gerade die verschiedenen Befehle, die für KI-Tools eine zentrale Rolle spielen, müssen erlernt werden, bevor die Nutzung der KI-Anwendungen effektiv erfolgen kann. Auch durch das zunehmend nachgefragte Angebot der KI Beratung werden neue Jobs geschaffen. Besonders praktisch: Es gibt sogar Webinare, die direkt online als Fortbildung in Anspruch genommen werden können.

Bisher kommen KI-Anwendungen vor allem für das Beantworten von Anfragen, für das Planen von Reiserouten oder auch für das automatisierte Erstellen kreativer Social-Media-Posts zum Einsatz. In den Tools schlummert allerdings ungeahntes Potenzial, auch durch kontinuierliche Weiterentwicklungen.

Dies zeigen etwa Sprachassistenten, die heute im Vergleich zu früheren Versionen deutlich mehr Befehle erkennen und Aufgaben übernehmen können. Durch kontinuierliche Verbesserungen, regelmäßige Schulungen in Unternehmen und die Nutzung des Potenzials dürfen in den kommenden Jahren also spannende Neuigkeiten erwartet werden.

KI-Entwicklung als Standbein für viele Unternehmen

Die bereits genannten Zahlen rund um die Nutzung verschiedener KI-Anwendungen in österreichischen Unternehmen sprechen eine deutliche Sprache: KI ist gekommen, um zu bleiben und spielt für die Wirtschaft eine zentrale Rolle. Viele Experten schreiben der erfolgreichen Verwendung der KI-Tools in zahlreichen Branchen eine signifikante Bedeutung für wirtschaftliches Wachstum und eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu.

Zu den gängigsten Möglichkeiten, Prozesse im Unternehmen zu optimieren, gehören die Verwendung von Chatbots im Kundenservice oder auch die Inanspruchnahme verschiedener Überwachungssysteme. Durch die zahlreichen Anwendungsgebiete der KI-Lösungen zeigt sich auch erneut die Bedeutung, verschiedene Programmiersprachen zu verwenden. Bis zum Jahr 2027 prognostizieren Experten ein Wachstum des KI-Umsatzes auf 407 Milliarden US-Dollar weltweit.

64 Prozent aller in einer Forbes-Advisor-Umfrage befragten Unternehmen geben zudem an, Potenzial in der KI für eine Produktivitätssteigerung zu erkennen. Durch die KI-Entwicklung ergeben sich zudem neue Möglichkeiten, kreative Arbeitsplätze in diesem Segment zu schaffen. Knapp 100 Millionen Arbeitsplätze dürften in den kommenden Jahren im Hightech-Segment durch die KI entstehen, allerdings natürlich nicht nur im Bereich der Entwicklung.

(Foto: @envatoelements, By DC_Studio)