Die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) wirkt sich massiv auf den Strom- und Wasserverbrauch von Rechenzentren weltweit aus. Diese Entwicklung konfrontiert die Rechenzentrumsbranche mit Herausforderungen und Chancen in Bezug auf Nachhaltigkeit und Ressourcenmanagement. [...]
Aus dem 28. BCS-Report, für den BCS (Business Critical Solutions) die Meinungen von mehr als 3.000 Rechenzentrumsexperten in ganz Europa eingeholt hat, darunter Eigentümer, Betreiber, Entwickler, Berater und Endnutzer, geht hervor, dass mehr als 80 Prozent der Befragten im vergangenen Jahr einen Anstieg der Nachfrage nach Rechenzentrumskapazität verzeichneten, der auf die zunehmende Verbreitung von KI zurückzuführen ist. Allerdings weisen 85 Prozent der Befragten darauf hin, dass der Mangel an angemessener Infrastruktur und Energieressourcen eine erhebliche Einschränkung für die groß angelegte Nutzung dieser Technologie darstellt.
Trotz erheblicher Bedenken nutzt die Rechenzentrumsbranche KI bereits selbst, um erhebliche betriebliche Vorteile zu erzielen, darunter Effizienzsteigerung, Kostensenkung und Serviceoptimierung. Die Akzeptanz von generativer KI nimmt rapide zu: 65 Prozent der Befragten nutzen sie regelmäßig, fast doppelt so viele wie im Jahr 2023. Bezeichnenderweise schreiben 90 Prozent der Befragten der KI eine positive Wirkung auf die betriebliche Effizienz von Rechenzentren zu.
Das volle KI-Potenzial erschließen
Jim Hart, CEO von BCS, erläutert: „Das exponentielle Wachstum der KI stellt eine Herausforderung für die Rechenzentrumsbranche dar. Die Nachfrage nach Einrichtungen, die die intensiven Rechenanforderungen der KI bewältigen können, steigt, was sich erheblich auf den Energie- und Wasserverbrauch auswirkt. Man denke nur an die vielen Rechenzentren, die immer noch auf nicht erneuerbare Energiequellen angewiesen sind. Die Fähigkeit des Marktes, nachhaltige und effiziente Rechenzentren bereitzustellen, wird daher entscheidend sein, um das volle Potenzial der KI zu erschließen.“
Der Report zeigt auch auf, wie KI eine Schlüsselrolle bei der Verringerung der Umweltauswirkungen spielen kann: KI-Algorithmen können den Energieverbrauch optimieren, den Kühlungsbedarf vorhersagen, die Arbeitslasten effizienter verwalten und die Ausfallzeiten von Servern minimieren. KI-basierte vorausschauende Wartung hilft außerdem, Ausfälle zu vermeiden und den Kühlungsbedarf zu reduzieren, was zu Energieeinsparungen führt.
„KI-Rechenzentren sind für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung, aber es ist zwingend erforderlich, ihre Auswirkungen auf die Umwelt entschlossen anzugehen“, kommentiert Hart. „Es ist ein vielschichtiger Ansatz erforderlich, der einen strategischen Übergang zu erneuerbaren Energiequellen, innovative Kühltechnologien und die Implementierung von KI zur Maximierung der betrieblichen Effizienz umfasst. Wir müssen sicherstellen, dass das Wachstum der künstlichen Intelligenz nachhaltig und verantwortungsbewusst ist und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen technologischem Fortschritt und Umweltschutz besteht.“
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