KI und DevSecOps steigern die Produktivität und Effizienz von Entwicklern

Die Produktivität von Entwicklern hat in modernen Unternehmen oberste Priorität: Zentral für das Skalieren von DevOps in Unternehmen ist die Verbesserung der Entwicklerproduktivität. [...]

Foto: Pexels/Pixabay

Kurz nachdem die Marktforscher von Gartner in ihrem ersten Magic Quadrant für DevOps-Plattformen GitLab zu einem der Leader und die Marktforschungskollegen von Forrester das Unternehmen zum einzigen Leader in der „Forrester Wave Integrated Software Delivery Platforms 2023“ ernannt haben, hat GitLab einen neuen DevSecOps-Report veröffentlicht. Dieser widmet sich der Produktivität von Software-Entwicklern sowie den Anforderungen an die DevSecOps-Effizienz in einem schwierigen wirtschaftlichen Umfeld.

Die wichtigsten Ergebnisse des Reports:

DevOps-Analysen sind auf dem Vormarsch, da Unternehmen den geschäftlichen Nutzen von DevOps überprüfen wollen: 41 Prozent der Befragten gaben an, dass sie in diesem Jahr neue Analysetools und Dashboards einführen wollen, um die Effizienz der Softwarebereitstellung zu verbessern.

Das Management der DevOps-Toolchain verbessert sich zwar, aber nur unwesentlich: Entwickler verbringen immer noch zu viel Zeit mit der Wartung von DevOps-Toolchains, trotz leichter Änderungen. So geben 69 Prozent der Entwickler an, dass sie mindestens ein Viertel ihrer Zeit für die Wartung und Integration ihrer DevOps-Toolchain aufwenden. 2022 waren es noch 72 Prozent.

Unternehmen versuchen, Entwickler durch intuitivere Technologien an sich zu binden: Mehr als die Hälfte der Befragten (52 %) berichtet von Schwierigkeiten bei der Gewinnung, Einstellung und Bindung von Entwicklern und plant den Einsatz von KI, DORA-Metriken, CI/CD und DevSecOps-Plattformen, um die Zufriedenheit der Entwickler zu verbessern.

Über diesen Link haben Sie Zugang zum vollständigen Report; dieser Link führt zum Blogbeitrag, der die in diesem Text kurz angerissene Thematik vertieft


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