So verändert SAP Datasphere den Umgang mit Unternehmensdaten

SAP Datasphere versteht sich als offenes Datenökosystem, das darauf ausgerichtet ist, Informationen unternehmensweit zugänglich und nutzbar zu machen, unabhängig davon, in welcher Abteilung oder Funktion sie benötigt werden. [...]

Ein schneller und gezielter Zugang zu wichtigen Unternehmensdaten zählt heute zu den entscheidenden Faktoren für den Geschäftserfolg. Damit Mitarbeitende relevante Informationen auch in großen Datenmengen zuverlässig finden können, braucht es intelligente und leistungsfähige Lösungen. Diese müssen sich flexibel an unterschiedliche Nutzungsszenarien anpassen lassen und gleichzeitig mit dem Unternehmen mitwachsen.

Genau hier setzt SAP Datasphere an. Die Plattform versteht sich als offenes Datenökosystem, das darauf ausgerichtet ist, Informationen unternehmensweit zugänglich und nutzbar zu machen, unabhängig davon, in welcher Abteilung oder Funktion sie benötigt werden.

SAP Datasphere verbindet die Anforderungen der Fachabteilungen nach mehr Eigenständigkeit im Umgang mit Daten mit den zentralen Vorgaben der IT zu Sicherheit und Datenkontrolle. So entsteht eine gemeinsame Basis für ein nachhaltiges und zukunftsfähiges Datenmanagement.

Doch was steckt konkret hinter SAP Datasphere? Und kann die Plattform tatsächlich die Erwartungen an eine moderne Datenarchitektur erfüllen? Diesen Fragen gehen wir in diesem Beitrag auf den Grund.

Data Lake House und klassische DWH

Traditionelle Data-Warehouse-Lösungen geraten zunehmend an ihre Grenzen, wenn es darum geht, den steigenden fachlichen und technologischen Anforderungen gerecht zu werden. Einen deutlich flexibleren und skalierbareren Ansatz bietet das Data-Lake-House-Prinzip. Es kombiniert die Stärken von Data Lakes und Data Warehouses in einer einheitlichen Architektur und ermöglicht es, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zentral zu verarbeiten.

SAP Datasphere greift diesen Ansatz auf und legt damit das Fundament für eine nahtlose Datenintegration, auch in komplexen Umgebungen mit hybriden oder cloudbasierten Infrastrukturen.

Flexible Schnittstellen und Integration

Eine der größten Stärken von SAP Datasphere ist die ausgeprägte Fähigkeit zur Integration verschiedenster Technologien. Durch die enge Zusammenarbeit mit Partnern wie Google Cloud, Databricks, Collibra, Confluent und DataRobot entsteht ein offenes Datenökosystem, das den Umgang mit komplexen Datenlandschaften spürbar erleichtert. Unternehmen können dadurch nicht nur ihre vorhandenen Systeme effizienter nutzen, sondern auch neue datengetriebene Anwendungen schneller und einfacher umsetzen.

Funktionen von SAP Datasphere im Überblick

Die Funktionen von Datasphere erstrecken sich insbesondere auf die folgenden Bereiche:

• Datenbereitstellung: SAP Datasphere ermöglicht es, Daten aus SAP-Systemen kontextbezogen bereitzustellen. Bestehende semantische Informationen und Beziehungen, die in den SAP-Anwendungen definiert wurden, können automatisch übernommen werden. Das vereinfacht die Umsetzung komplexer Datenmodelle und verringert den manuellen Aufwand deutlich. Zudem stellt eine durchgehende Governance über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg sicher, dass sowohl Datenqualität als auch Sicherheitsstandards jederzeit eingehalten werden.
• Datenanreicherung: Mit SAP Datasphere lassen sich verschiedene Datenquellen in einem gemeinsamen semantischen Modell zusammenführen. Dadurch wird es möglich, komplexe Datenlandschaften zu vereinheitlichen und effizient für betriebliche Anwendungen nutzbar zu machen. Über den integrierten SAP Datasphere Marketplace können eigene Projekte zudem um externe, branchenspezifische Datensätze erweitert werden. Ebenso besteht die Option, selbst entwickelte Datenprodukte bereitzustellen und gezielt zu vermarkten.
• Vereinheitlichung der Datenlandschaft: SAP Datasphere bietet Unternehmen einen zentralen Zugang zu Daten, unabhängig davon, ob diese in der Cloud oder in hybriden Systemlandschaften gespeichert sind. Mithilfe sogenannter Spaces lässt sich ein strukturierter Self-Service für Fachabteilungen einrichten, ohne dabei die Kontrolle über die Daten zu verlieren. Bestehende Inhalte aus dem SAP BW können über die BW Bridge eingebunden und nahtlos weiterverwendet werden. Das spart wertvolle Zeit, senkt den Aufwand für Migrationen und ermöglicht die effiziente Nutzung bereits etablierter Datenmodelle.
• Business Data Fabric: SAP Datasphere hilft Unternehmen dabei, komplexe und ständig wachsende Datenlandschaften übersichtlicher zu gestalten. Es verknüpft unterschiedliche Datenquellen und KI-Plattformen innerhalb einer gemeinsamen Umgebung und ermöglicht den Zugriff auf Informationen in Echtzeit. So lassen sich Geschäftsprozesse beschleunigen und gleichzeitig eine konsistente Datenbasis aufbauen – die Grundlage für eine Business Data Fabric.

Mit diesem umfassenden Ansatz bietet SAP Datasphere eine leistungsstarke Plattform für alle, die ihre Dateninfrastruktur modernisieren und den steigenden Anforderungen an Integration, Skalierbarkeit und Effizienz gerecht werden möchten.

Anwendungsbeispiel: SAP Datasphere im täglichen Einsatz

Bei der Verarbeitung einer Bestellung liegen die dazugehörigen Daten meist nicht gesammelt in einer einzigen Tabelle. Informationen wie Währungen, Berechtigungen oder Sicherheitsvorgaben sind auf verschiedene, miteinander verknüpfte Tabellen verteilt. Werden solche Datenbestände in andere Systeme übertragen, geht der fachliche Zusammenhang oft verloren. Das erschwert nicht nur die Pflege der Daten, sondern auch die Nachvollziehbarkeit von Zugriffsrechten und Datenflüssen.

Doch was wäre, wenn sich dieser Kontext bewahren ließe? Wenn Beziehungen zwischen Tabellen erhalten blieben, Zugriffsrechte klar nachvollziehbar wären und jederzeit ersichtlich wäre, wo sich welche Daten befinden und wie sie zusammenhängen? Genau das würde zentrale Datenplattformen wie Data Warehouses deutlich effizienter und transparenter machen.

Mit dem wachsenden Einsatz von Cloud-Technologien wird diese Herausforderung noch komplexer. Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen kombinieren und sowohl lokale als auch cloudbasierte Quellen verschiedener Anbieter integrieren, stehen vor der Aufgabe, den Überblick über den fachlichen Kontext ihrer Daten zu behalten.

SAP Datasphere bietet dafür einen modernen Lösungsansatz. Die Plattform schafft eine zentrale semantische Schicht sowie eine einheitliche Katalogstruktur, mit der sich der fachliche Zusammenhang von Daten dauerhaft abbilden lässt. Damit wird es möglich, eine Business-Data-Fabric-Architektur aufzubauen, in der Daten nicht isoliert, sondern mitsamt ihrer Bedeutung und Logik verwaltet und genutzt werden können.

Ist SAP Datasphere auch für Ihr Unternehmen geeignet?

SAP Datasphere richtet sich an Unternehmen, die ihre Datenlandschaft vereinheitlichen und gleichzeitig moderne Analyse- sowie KI-Funktionen integrieren möchten. Diese Funktionen können entweder direkt über die SAP HANA Cloud genutzt oder über Partnersysteme wie Databricks angebunden werden. Solche Technologien sind essenziell, um aus großen und stetig wachsenden Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen unterstützen und zur geschäftlichen Wertschöpfung beitragen.

Damit bietet SAP Datasphere eine Lösung für Organisationen jeder Größe, die ihre Dateninfrastruktur zukunftsfähig aufstellen und an die Anforderungen digitaler Geschäftsmodelle anpassen möchten.

Fazit

SAP Datasphere steht für einen modernen, ganzheitlichen Ansatz im Datenmanagement und erleichtert den Umgang mit verteilten Datenquellen erheblich. Die Plattform stellt Informationen aus verschiedenen Systemen in einem einheitlichen und fachlich nachvollziehbaren Kontext zur Verfügung. Dadurch entsteht eine flexible, skalierbare Umgebung, die den Anforderungen von heute ebenso gerecht wird wie den Herausforderungen von morgen.

Durch die Integration innovativer Technologien und die enge Zusammenarbeit mit führenden Partnern bietet SAP Datasphere Unternehmen eine verlässliche Grundlage, um ihre Datenstrategie langfristig und zukunftsorientiert weiterzuentwickeln.