Studie über Eigenschaften eines guten Data Scientist

SAS will mit einer Umfrage unter dem Motto "Was macht einen guten Data Scientist aus?" herausfinden, wie die verschiedenen Typen von Data Scientists verteilt sind. [...]

Unternehmen stehen mehr denn je vor der Herausforderung, riesige Datenmengen aus heterogenen Quellen für ihre Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen. Dies erfordert Technologie- und Business-Know-how. Als Konsequenz daraus ist ein neues Berufsbild entstanden, das die vielseitigen Talente in sich vereint: der Data Scientist. Und der Ruf der Wirtschaft nach solchen „Datenflüsterern“ wird lauter. Für 2015 schätzt Statista einen Bedarf von 4,4 Millionen Fachkräften weltweit. Der Softwarehersteller SAS will nun mit einer Umfrage unter dem Motto „Was macht einen guten Data Scientist aus?“ herausfinden, wie die verschiedenen Typen von Data Scientists verteilt sind.

Per definitionem sollte ein Data Scientist Voraussetzungen mitbringen wie analytisches Talent, Fach- und Business-Wissen, Kommunikationsfähigkeit, Forschungsdrang und Kreativität sowie Koordinationstalent. Auf einer eigenen Webseite stellt SAS ab sofort einen Test bereit, mit dem Interessierte ihr persönliches Profil erstellen können. Der Test definiert insgesamt zehn verschiedene psychometrische Profile oder Typen von Data Scientists, darunter den „Geek“ als Person mit natürlicher Neugier an Technikthemen sowie starken Logik- und Analytik-Fähigkeiten, den „Guru“, der einerseits eine reaktive Introvertiertheit zeigt, andererseits über Überzeugungskraft und soziale Kompetenz verfügt, oder den selbstbewussten und ergebnisorientierten „Driver“, der seine Ziele mit großer Bestimmtheit verfolgt und umsetzt.

„Fehlendes fachliches und technisches Know-how gehört zu den größten Herausforderungen bei Big-Data-Projekten“, erklärt Norbert Seibel, Education Manager DACH bei SAS. „Der Data Scientist ist dazu da, um genau diese Lücke zu füllen. Gesucht werden dafür keine reinen IT-Spezialisten; ebenso qualifiziert sind Marketingmanager, Projektleiter aus allen Bereichen, Business Developer, Produktmanager oder Controller. Diesen bunten Mix aus Funktionen und Fähigkeiten haben wir versucht, mit unserer Umfrage abzubilden.“

SAS widmet sich der Aus- und Weiterbildung von Data Scientists in einem eigenen modularen Schulungsprogramm. Es macht Teilnehmer mit den erforderlichen SAS-Technologien vertraut und behandelt darüber hinaus exemplarische Fragestellungen, die für die Arbeit des Data Scientist typisch sind. (pi)