Tech Data Österreich: Interne Fusion

Die Tech Data Österreich hat am vergangenen Wochenende "Tech Data Mobile" und "Tech Data Classic" fusioniert und die Kräfte gebündelt. [...]

Nachdem nun auch Mobility-Lösungen aus dem Hochregallager im tschechischen Bor geliefert werden, kann Tech Data die Cut-Off-Zeiten für alle Bestellungen weiter verbessern. Das Versprechen des Unternehmens: Wer bis 18:00 Uhr bestellt, bekommt seine Waren am darauffolgenden Tag geliefert. Außerdem kommen jetzt alle Interessenten in den Genuß der Tech Data Credit Services: Die unkomplizierte Abwicklung aller finanziellen Angelegenheiten ist ein von  Fachhandelskunden geschätztes Feature. Unterstützung erhalten die Händler auch in Zukunft von den Experten der „Tech Data Collection of Specialists“: Hier sind Fachleute am Werk, die im Pre-Sales helfen, wenn Beratung von Nöten ist.

TD-Geschäftsführer Kurt Dojaczek über die Bündelung aller Kräfte auch im Internet: „Eines der mächtigsten Werkzeuge der ganzen Distributionslandschaft, Tech Datas Onlineshop ‚InTouch‘ steht nun als Anlaufstelle für wirklich alle Tech Data Kunden zur Verfügung: Hier wird professionelle, rasche und doch persönliche Abwicklung groß geschrieben. Der Händler findet hier für alle Situationen die neuesten Produkte mit dem besten Service zum günstigsten Preis. Hier finden sich auch Komfortfunktionen, wie Online-Liefernachweise und -Rechnungen, ganz wie man sich das von Tech Data erwartet. Um Kunden, die noch wenig Erfahrung mit dem Bestellsystem haben, einen einfachen Einstieg zu ermöglichen, bieten wir eine Serie von Webinaren, in denen alle Aspekte rasch und einfach erklärt werden.“

Last, but not least hat Tech Data auch die zeitlichen Rahmen der Erreichbarkeit optimiert: Montags bis Donnerstags stehen die Mitarbeiter von 08:30 bis 18:00 Uhr zur Verfügung, am Freitag sind die Experten von Tech Data Österreich von 08:30 bis 16:00 Uhr für ihre Kunden erreichbar. (pi)


Mehr Artikel

News

Große Sprachmodelle und Data Security: Sicherheitsfragen rund um LLMs

Bei der Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datensicherheit in KI-Workloads ist es entscheidend, die Perspektive zu ändern und KI als eine Person zu betrachten, die anfällig für Social-Engineering-Angriffe ist. Diese Analogie kann Unternehmen helfen, die Schwachstellen und Bedrohungen, denen KI-Systeme ausgesetzt sind, besser zu verstehen und robustere Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*