Immer mehr Apps sind Klone

Nur 45 Prozent der neu erscheinenden Apps sind Originale - der Rest sind Kopien, die Ideen stehlen und mehr oder weniger gut nachbauen. Doch das ist für die Entwickler nicht immer ein Problem. [...]

Eine Flut an Apps, aber kaum mehr echte Neuheiten (c) Pixabay
Eine Flut an Apps, aber kaum mehr echte Neuheiten (c) Pixabay

Innovative AppEntwickler sehen sich oft damit konfrontiert, dass andere ihre Ideen kopieren und ihnen mit Klon-Apps Konkurrenz machen. Zwar erscheinen immer mehr Apps, doch wirklich Neues findet sich in der Flut immer seltener. 2017 waren nur noch 45 Prozent der neuen Apps auch echte Originale, so das Institute for Operations Research and the Management Sciences. Der Rest sind Kopien, die Ideen stehlen und mehr oder weniger gut nachbauen.

Doch das ist nicht notwendigerweise schlecht fürs Geschäft, wie eine Studie von Forschern der Carnegie Mellon University (CMU) zeigt. Wirklich gute, ehrliche Alternativen drücken demnach zwar die Download-Zahlen des Originals. Doch schlechte Klone, die User täuschen wollen, lassen die Nachfrage nach dem Original sogar ansteigen.

Die CMU-Forscher haben dafür über fünf Jahre insgesamt 10.100 Actionspiele von 5.141 Entwicklern im iOS App Store untersucht und dabei Funktionalität und Erscheinungsbild von Klonen im Vergleich zum Original erfasst.

„Eine Nachahmer-App kann sowohl Freund als auch Feind des Originals sein“, sagt nun Beibei Li, CMU-Professorin für IT und Management. Wie sie sich tatsächlich auswirkt, hängt davon ab, wie gut die Kopie ist und wie ehrlich sie um User wirbt. Schlecht fürs Geschäft des Original-Entwicklers sind dabei insbesondere Nachahmer, die sich ehrlich als Alternative positionieren und selbst wirklich gute Apps sind. Ein zehnprozentiger Anstieg der Downloads einer solch guten Kopie senkt nämlich die Download-Zahlen des Originals um fünf Prozent.

Betrug-Apps helfen dem Original

Schlechte Klone, die noch dazu versuchen, Nutzer zu täuschen, indem sie beispielsweise dem Original sehr ähnlich sehen, sind für das Original letztendlich sogar gut. Denn sie werden praktisch zum Werbeträger, sind aber aufgrund der mangelnden Qualität keine tatsächliche Konkurrenz. Zehn Prozent mehr Downloads eines miesen Klons bringen dem Original daher letztlich sogar ein Download-Plus von mehr als neun Prozent.

Die Forscher haben zudem festgestellt, dass die von ihnen genutzte Methode zur Klon-Erkennung sehr gut funktioniert. Sie hat Nachahmer-Apps mit annähernd 92-prozentiger Genauigkeit richtig erkannt. Damit hat sie selbst echtes Anwendungspotenzial. „Für AppEntwickler kann unser Zugang eine effiziente, skalierbare Art bieten, automatisch mögliche Nachahmer-Produkte auf dem Markt zu erkennen“, erklärt Param Vir Singh, CMU-Professor für Business-Technologien.


Mehr Artikel

News

Große Sprachmodelle und Data Security: Sicherheitsfragen rund um LLMs

Bei der Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datensicherheit in KI-Workloads ist es entscheidend, die Perspektive zu ändern und KI als eine Person zu betrachten, die anfällig für Social-Engineering-Angriffe ist. Diese Analogie kann Unternehmen helfen, die Schwachstellen und Bedrohungen, denen KI-Systeme ausgesetzt sind, besser zu verstehen und robustere Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*