IT- und Cloud-Umgebungen werden immer komplexer. Konzepte wie Observability sollen sicherstellen, dass IT-Fachleute, Entwickler und Security-Spezialisten den Überblick behalten. [...]
„Ein umfassender Observability-Ansatz kann IT- und DevOps-Teams dabei helfen, hybride und Multi-Cloud-Umgebungen kontinuierlich zu analysieren, anzupassen und zu automatisieren. Das Ergebnis: Diese Teams agieren nicht mehr reaktiv, sondern optimieren proaktiv die IT-Strukturen“, fasst Alexander Zachow von Dynatrace die Vorteile von Observability zusammen.
Doch diese Botschaft scheint in vielen Unternehmen in Deutschland noch nicht angekommen zu sein, wie Martin Bauer von Cluster Reply bemängelt: „Aufgrund der späten Adaption der Cloud-Technologie ist Observability für deutsche Unternehmen noch ein neues Thema. Häufig wird es als ‚Beifang‘ bei der Transformation zu agilen Prozessen, DevOps oder cloudnativen Applikationen eingestuft.“
Doch ein „Abfallprodukt“ ist Observability in keinem Fall. Wer die Kontrolle über eine moderne IT-Umgebung mit On-Premises- und Cloud-Komponenten, Microservices und Containern behalten möchte, wird nicht umhinkommen, sich mit dem Thema zu beschäftigen. Sonst riskiert er, dass die Reise ins digitale Zeitalter zu einem Blindflug wird.
| Services und Lösungen im Bereich Observability (Auswahl) | ||
| Anbieter | Lösung(en) | Details |
| Acceldata | Acceldata Data Observability Cloud | Cloudbasierte Plattform für Observability im Bereich Daten; Identifizierung von Defiziten in Bereichen wie Skalierung, Optimierung und Performance; Überprüfung unterschiedlichen Datenströmen, Datenbanken und Dateien; technische Basis: Spark |
| Alibaba Cloud | Application Real-Time Monitoring Service (ARMS); Cloud Monitor; Log Service | ARMS also cloudbasierter Monitoring-Services für Application Performance Management (APM) ; Cloud Monitor für automatisiertes Performance-Monitoring von Web-Ressourcen und Anwendungen; Log Service mit Schwerpunkt auf Data-Logging, inklusive Erfassen, Aufbereiten und Analysieren von Log-Daten |
| AWS | Amazon Cloud Watch; AWS X-Ray; Amazon DevOps Guru | Cloud Watch als SaaS-Angebot; Erfassen und Analysieren von Performance-Daten von Servern, Storage, Netzwerksystemen, Datenbanken; für Public- und Hybrid-Cloud-Umgebungen und On Premises; AWS X-Ray für Analyse und Debugging von verteilten Anwendungen (Microservices); DevOps Guru mit Machine-Learning-Funktionen für Optimierung der Verfügbarkeit von Applikationen und Serverless Computing |
| Broadcom | AIOps from Broadcom; DX APM | Basis des Observability-Angebots: AIOps-Lösung von Broadcom (KI-Unterstützung, AI Operations); u. a. Funktionen für Application Performance Monitoring (APM), IT-Infrastruktur-Monitoring und Überwachung von IT-Security-Prozessen; Unterstützung von Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Cloud-Umgebungen |
| Cisco (AppDynamics) | Cisco AppDynamics Cloud | Observability für gesamten IT-Stack, inklusive der Performance von IT-Infrastruktur, Netzwerk, Sicherheitssystemen und Anwendungen; mit Runtime Application Self-Protection (RASP) und Analyse der User Experience; Root Cause Analysis (RCA); Unterstützung von Container-Umgebungen und Enterprise-Anwendungen wie SAP sowie von Public-Clouds wie AWS, IBM, Microsoft Azure |
| Consol | Beratung und Unterstützung bei der Planung, der Implementierung und dem Betrieb von Obserbability-Lösungen | Basis: Open-Source-Lösungen wie Prometheus, Loki, Grafana und Jaeger; auf Wunsch Unterstützung der ITOps-, IT-Management-, Cloud- und Monitoring-Fachleute eines Unternehmens durch Spezialisten von Consol; Anwendungsbeispiele: Site Reliability Engineering, Monitoring und Weiterentwicklung in Richtung Observability |
| Cribl | Cribl Suite mit Cribl Stream, Edge und Search sowie Cribl Cloud | Cribl Stream für Aufbau von herstellerunabhängigen Observability-Pipelines; Sammeln, Erfassen, Aufbereiten, Konsolidieren und Weiterleiten von entsprechenden Daten; Anpassung der Daten an Observability-Tools; Cribl Edge als Stream-Variante für den Einsatz in Edge-Computing-Umgebungen; Cribl Search als Tool für Suche nach Daten in allen Forman in Log-Stores, Data Lakes, auf Edge-Systemen und in Datenbanken; lokales Analysieren von Daten; Cribl Cloud als cloudbasierte Lösung mit Stream, Edge und Search |
| Datadog | Datadog Observability Platform | SaaS-Angebot; Plattform für Metriken, Traces, Protokolle, Events und Security-Meldungen; Anreicherung mit kontextbezogenen Metadaten durch Machine Learning; Überwachung u. a. von Anwendungs-Performance, Serverless-Computing-Instanzen, Netzwerk, Infrastruktur und User Experience; mehr als 600 Integrationen, etwa für AWS, Azure, Kubernetes, Kafka |
| Dynatrace | Dynatrace Software Intelligence Platform | Bereitstellung als SaaS und On-Premises; einzelne Module können separate genutzt werden, etwa Infrastructure Monitoring; Full-Stack-Analyse von IT- und Cloud-Umgebungen; Funktionen u. a. Root Cause Analysis (RCA), CloudOps, IT-Infrastruktur-Monitoring, Application Performance Monitoring, AIOps und Aufspüren von IT-Security-Problemen; Überwachung und Prüfung von Service-Level Objectives (SLOs) |
| Elastic | Elastic Observability | Als SaaS, On Premises und als Bare-Metal-Version verfügbar; Basis: Open-Source-Stack ELK (Elastic, Logstash, Kibana); Zusammenführen von Metriken, Logs und Traces und Erstellen von Inisghts; Unterstützung von Open Telemetry; hohe Flexibilität und Erweiterbarkeit; Unterstützung einer Vielzahl von Datentypen; IT-Security-Funktionen wie Behavioral Analytics, Absicherung von Endpoints sowie Schutz vor Malware |
| Google Cloud Monitoring; Google Cloud Logging; Google Cloud Trace | Mehrere Cloud-Services für Observability, Tracing, Monitoring und Logging; als Paket verfügbar über Google Cloud Operations Suite; Cloud Logging für Erfassen und Analysieren von Log-Daten; Cloud Trace mit Integration in Open Telemetry; u. a. Funktion für Verfolgen von Latenzen und Verkehrsmustern; Dashboard und Service Level Objectives über Cloud Monitoring | |
| Grafana | Grafana Cloud | Integration der Metriken, Traces und Log-Daten von anderen Observability-Lösungen wie Datadog, New Relic und Dynatrace; Visualisierung mit Grafana; Optionen u. a. Full-Stack-Monitoring mit Grafana-Client, Bring Your Own Data und Konsolidierung von Datenbeständen; mehr als 100 Metriken unterstützt |
| Honeycomb | Honeycomb | SaaS-Lösung; Basis: Open-Telemetry-Spezifikation; mit Data Store und Abfragemodul (Query Engine); Analyse von Anomalien in Anwendungen und IT-Infrastruktur; Security- und Compliance-Funktionen, inklusive Unterstützung der regulatorischer Vorgaben wie DSGVO; Beseitigung von Problemen mit User Experience durch Service Level Objectives (SLO); Tool (BubbleUp) für höherer Transparenz von Anomalien |
| IBM | IBM Instana Observability; IBM Cloud Pak for Watson AIOps, IBM Data Observability with Databand; IBM SevOne Network Performance Management | Instana Observability als Plattform für APM, Monitoring von Web-Sites, Clouds, Infrastruktur und Microservices; inklusive Automatisierung, kontextbezogener Analysen, Root-Cause-Analysen; IBM Data Observability with Databand für Echtzeit-Monitoring und -Analyse von datenbezogenen Aktivitäten, der Datenqualität, Anomalien und Data Pipelines; SevOne NPM für Network Monitoring und NetOps-Teams; Cloud Pak for Watson AIOps als AIOps-Plattform mit KI-gestützter Analyse von Performance-Daten und Abhängigkeiten in komplexen IT-Umgebungen; Zielgruppe ITOps- und SRE-Fachleute (Site Reliability Engineering) |
| LogicMonitor | LogicMonitor Platform | Plattform für Observability, IT-Sicherheits- und Application Performance Monitoring; inklusive AIOps (AI Operations); Vielzahl von Monitoring-und Analysefunktionen, etwa für Infrastruktur, Netzwerk, Cloud, Logs, VMs, Container, Server |
| Logz.io | Logz.io Platform | Plattform für Observability, IT-Sicherheit und Application Performance Monitoring; Einsatz von Open-Source-Lösungen, etwa Log-Management ELK (Elasticsearch, LogStash, Kibana), Infrastruktur-Monitoring mit Prometheus Grafana; Cloud-SIEM verfügbar; Unterstützung von Containern und Cloud-Umgebungen von AWS und Microsoft |
| ManageEngine | ManageEngine Applications Manager | ManageEngine Sparte von Zoho; Schwerpunkt auf Application Performance Monitoring (APM) und Server-Monitoring in physischen, virtualisierten und Cloud-Umgebungen; Root-Cause-Analyse für Identifizierung von Engpässen |
| Micro Focus | Micro Focus Operations Bridge | SaaS-, Hybrid-Cloud- und On-Premises-Lösung mit AIOps-Funktionen (AI Operations) für Event- und Performance-Management; für gesamten IT-Stack ausgelegt (IT-Systeme, Services, Datenbanken, Netzwerk, Betriebssysteme); proaktive Analyse von potenziellen Performance- und IT-Sicherheitsproblemen |
| Microsoft | Azure Monitor | als SaaS über die Microsoft-Azure-Cloud verfügbar; Informationen (Insights) zu Applikationen, Virtual Machines, Netzwerkressourcen und Containern; Unterstützung von Open Telemetry; IT-Sicherheitsfunktionen auf Basis von Microsoft Sentinel und Microsoft Defender for Cloud; Analyse des Nutzerverhaltens |
| NetApp | BlueX Cloud Insights; Cloud Insights for AWS | Lösung für Hybrid- und Multi-Cloud-Monitoring von Infrastrukturen und Anwendungen; Observability-Funktionen für gesamten IT-Stack und Workloads, inklusive Kubernetes, NetApp Ontap, Datenbanken wie MySQL und MongoDB, Openstack; Analyse mit Unterstützung von KI und Machine Learning; Sicherheitsfunktionen wie Erfassen ungewöhnlicher Zugriffe auf Daten und Systeme |
| New Relic | New Relic One Platform | SaaS-Lösung; Funktionen u. a. APM, Real User Monitoring, Analyse und Überwachung von Infrastruktur und Netzwerken; Details zu Sicherheit und Verwundbarkeit (Vulnerability) von Hard- und Software sowie Service; KI-gestützte Analysen mit Lösungs- und Handlungsvorschlägen für IT-Teams; Zielgruppen DevOps, ITOps, Entwicklungsabteilungen, DevSecOps-Teams |
| Oracle | Oracle Cloud Observability and Management Platform | Observability für Multi-Cloud- und IT-Infrastrukturumgebungen; Analysen und Automatisierung über gesamten IT-Stack hinweg; Monitoring und Management u. a. von Anwendungen und Datenbanken, beispielsweise beim Zuweisen von IT-Ressourcen; flexible Implementierung (Cloud, On Premises); Anbindung externer Tools |
| Paessler | Paessler PRTG Network Monitor; PRTG Enterprise Monitor | Lösung aus Monitoring-Bereich; On Premises und als gehosteter Cloud-Dienst verfügbar; Vielzahl von Sensoren für Monitoring von IT-Umgebungen; Schwerpunkt auf kleineren und mittelgroßen Infrastrukturen; PRTG Enterprise Monitor für große IT-Umgebungen; Anbindung an Observability-Plattform von Grafana möglich |
| Riverbed | Riverbed Alluvio IQ Unified Observability Service | Alluvio Unified Observability als SaaS-basierter Service; Performance-Management von Anwendungen und Netzwerken; Analyse der User Experience; Überwachung der IT-Infrastruktur; automatisierte, kontextbezogene Analysen mit Unterstützung von KI und Machine Learning; Identifizierung von Korrelationen über Zeitreihen, Geräte, Standorte und Anwendungen hinweg; Telemetrieservice (Full Fidelity Telemetry) mit hoher Genauigkeit und Zahl von Datenpunkten |
| Servicenow | Now Platform | Observability-Funktionen durch Kauf von Lightstep und Era Software; Lightstep mit Telemetrie-Funktionen und Unterstützung von Open Telemetry; Kombination und Analyse von Logs, Metrik-Daten und „Traces“, um Performance, Nutzerfahrung zu optimieren; Era Software mit Schwerpunkt auf Log-Management |
| Site24x7 | 24×7 All-in-One Monitoring | Lösung von Zoho und Zoho-Sparte ManageEngine; Plattform für Observability des gesamten IT-Stack; mit APM, Infrastruktur- und Log-Monitoring, Analyse der Nutzerfahrung (Real User Monitoring); Integration von AIOps und Unterstützung von Open Telemetry |
| Solarwinds | Hybrid Cloud Observability; APM Integrated Experience | Hybrid Cloud Observability für Observability in Multi-Cloud-, Hybrid-Cloud- und Private-Clouds sowie On-Premises-Umgebungen; Übersicht über gesamte IT-Infrastruktur, inklusive Netzwerk, Anwendungen, Datenbanken; APM Integrated Experience mit Schwerpunkt auf Monitoring (Applikationen, Web-Anwendungen, Infrastruktur) und Analyse von Log-Daten |
| Spike Reply | SIEM-Services mit Security-Observability-Diensten | Schwerpunkt auf IT-Sicherheit; Ergänzung von Security Information and Event Management um Security Observability; Ziel: proaktive Identifizierung und Abwehr von Cyber-Angriffen; Analyse des Zustands von Systemen, Anwendungen, Containern, virtualisierten und Cloud-Ressourcen |
| Splunk | Splunk Observability Cloud | Funktionen u. a. Monitoring der IT-Infrastruktur, Performance von Anwendungen, Real User Monitoring, Log-Analyse und Incident Response; Basis: Open-Telemetry-Spezifikation; Möglichkeit, proaktive Analysen durchzuführen, um Probleme frühzeitig zu beseitigen, inklusive Hinweisen zu deren Behebung |
| StrongDM | StrongDM Infrastructure Access Platform | Spezielle Lösung für Data Observability und Data Monitoring; Einsatzfelder: Management, Schutz und Qualitätskontrolle von Daten; Kontrolle des Zugriffs; Analyse u. a. von Update-Zyklen von Daten, Änderungen an Datentabellen sowie der Datenwerte |
| Stackstate | Stackstate Platform | Anbieter aus den Niederlanden; cloudbasierte Lösung (Private, Public, Hybrid); erstellt topologiebasierte Auswertungen von Beziehungen und Abhängigkeiten in einer IT-Umgebung; Identifizierung der Ursachen (Root Causes) von Problemen; Integration externer Tools wie Azure Monitor und AWS X-Ray |
| Sumo Logic | Sumo Logic Plattform | Cloud-Plattform (SaaS); Analyse von Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance ; inklusive Infrastruktur-Monitoring, Cloud-Log-Management, Observability von Applikationen und Cloud-Security-Analyse; Unterstützung von Open Telemetry für Erfassen und Analysieren von Telemetriedaten von Anwendungen Betriebssystemen, Nutzungsverhalten und Content Delivery Networks wie Akamai |
| Usu | Usu IT Monitoring | Lösung für IT-Monitoring (Application-, Server- und Service-Level-Monitoring; Überwachung von Kapazitäten und Cloud-Ressourcen; Observability-Funktionen für proaktives Ermitteln von Mustern, Anomalien und systembedingten Problemen |
| VMware | VMware Aria Operations for Applications | Full-Stack-Observability; Schwerpunkt: Multi-Cloud-Umgebungen, aber auch einsetzbar in Hybrid-Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen; Echtzeitanalysen mit Unterstützung von KI; Unterstützung von Microservices, Kubernetes, Openshift und Serverless-Computing-Metriken; APM; Zielgruppen: Unternehmen (Anwender), aber auch Managed Services Provider |
*Bernd Reder ist seit rund 30 Jahren als Fachjournalist im Bereich Informationstechnik tätig. Zu seinen Schwerpunkten zählen die Bereiche Netzwerktechnik, Cloud Computing und IT-Sicherheit. Außerdem beschäftigt er sich mit interessanten neue Technologien, beispielsweise der künstlichen Intelligenz und Quantencomputern. Reder ist seit rund zehn Jahren als freier Journalist tätig. Zuvor war er für Fachmagazine wie Elektronik, NetworkWorld, Digital World und Network Computing tätig. Um sich für das Schreiben fit zu halten, geht Reder regelmäßig auf die Piste – zu Fuß beim Joggen und mit dem Mountainbike.
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