Umfrage offenbart Schwachstellen, die den Erfolg generativer KI gefährden

Nur 12 Prozent aller Unternehmen halten sich trotz erheblicher Investitionen für agentenbasierte KI-Workflows gerüstet – ein klares Zeichen für kritische Herausforderungen im Bereich Daten und Infrastruktur. [...]

Qlik hat die Ergebnisse einer IDC-Studie veröffentlicht, die die Herausforderungen und Chancen beim Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien beleuchtet. Die Studie zeigt eine erhebliche Kluft zwischen Anspruch und Umsetzung: Während 89 Prozent der befragten Unternehmen ihre Datenstrategien überarbeitet haben, um generative KI einzusetzen, haben lediglich 26 Prozent entsprechende Lösungen in großem Maßstab implementiert. Dies unterstreicht den dringenden Bedarf an besserer Data Governance, skalierbarer Infrastruktur und erweiterten Analysefähigkeiten, um das transformative Potenzial von KI voll auszuschöpfen.

Die Studie, veröffentlicht in einem von Qlik gesponserten IDC InfoBrief, erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen weltweit darum ringen, KI erfolgreich in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Bis 2030 könnte KI schätzungsweise 19,9 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen – doch Lücken in der Vorbereitung drohen diesen Fortschritt auszubremsen. Unternehmen verlagern zunehmend ihren Fokus von KI-Modellen hin zum Aufbau grundlegender Datenökosysteme, die für langfristigen Erfolg essenziell sind.

Datengenauigkeit und Governance als zentrale Herausforderungen

„Generative KI hat einen enormen Hype ausgelöst, doch unsere Ergebnisse zeigen eine erhebliche Lücke in der Bereitschaft“, sagt Stewart Bond, Research Vice President Data Integration and Intelligence bei IDC. „Unternehmen müssen zentrale Herausforderungen wie Datengenauigkeit und Governance angehen, um sicherzustellen, dass KI-Workflows nachhaltigen und skalierbaren Mehrwert liefern.“

Bleiben diese grundlegenden Probleme ungelöst, drohen Unternehmen in ein „KI-Wirrwarr“ zu geraten – eine Situation, in der ambitionierte Pläne an fehlenden Umsetzungsfähigkeiten scheitern und das enorme Potenzial ungenutzt bleibt.

„Das Potenzial von KI hängt davon ab, wie effektiv Unternehmen ihre KI-Wertschöpfungskette managen und integrieren“, sagt James Fisher, Chief Strategy Officer bei Qlik. „Die Studie zeigt eine deutliche Diskrepanz zwischen Ambition und Umsetzung. Unternehmen, die es versäumen, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Systemen zu gewinnen, werden schnell von Wettbewerbern überholt, die auf skalierbare, KI-gestützte Innovationen setzen.“

Zentrale Erkenntnisse der Studie

• Agentenbasierte KI-Adoption vs. Bereitschaft: 80 Prozent der Unternehmen investieren in agentenbasierte KI-Workflows, doch nur 12 Prozent sind zuversichtlich, dass ihre Infrastruktur autonome Entscheidungen unterstützen kann.
• Daten als Produkt-Momentum: Unternehmen, die Daten als Produkt behandeln, haben eine siebenmal höhere Wahrscheinlichkeit, generative KI-Lösungen in großem Umfang zu implementieren.
• Eingebettete Analytik im Aufschwung: 94 Prozent der Unternehmen haben bereits Analytik in ihre Unternehmensanwendungen integriert oder planen dies, doch nur 23 Prozent haben die vollständige Integration erreicht.
• Strategische Auswirkungen der generativen KI: 89 Prozent der Unternehmen haben ihre Datenstrategien als Reaktion auf generative KI überarbeitet – ein klares Zeichen für deren transformative Wirkung.
• Engpässe bei der KI-Bereitschaft: Obwohl 73 Prozent der Unternehmen generative KI in ihre Analyselösungen integriert haben, sind nur 29 Prozent in der Lage, diese Technologien vollständig zu nutzen.

Die Ergebnisse der IDC-Umfrage verdeutlichen, dass Unternehmen über bloßes Experimentieren hinaus gehen und bestehende Lücken in ihrer KI-Vorbereitung schließen müssen. Ein klarer Fokus auf Governance, Infrastruktur und Datenintegration ist unerlässlich, um das volle Potenzial von KI-Technologien auszuschöpfen und langfristigen Erfolg zu sichern.