Vectra Networks gibt Tipps zur Erkennung und Bekämpfung von Ransomware

Ransomware-Attacken wie WannaCry weisen einige gängige Verhaltensmuster auf, durch die sie relativ schnell erkannt werden können. [...]

Vectra Threat Labs, die Abteilung zur Malware-Analyse bei Vectra Networks, einem Anbieter für die automatisierte Erkennung von laufenden Cyberangriffen, hat die Ransomware-Attacke „WannaCry“ analysiert. Das Fazit von Vectra Networks: Die Art und Weise, wie Computer durch WannaCry infiziert wurden, ist neu. Das grundsätzliche Verhalten der Ransomware entspricht jedoch den gängigen Mustern. 
WannaCry und seine Varianten verhalten sich ähnlich wie andere Ransomware-Angriffe, die Vectra bereits erkannt hat. Dies gelingt besonders zuverlässig durch die Erkennung der Verhaltensweisen von Ransomware, anstatt sich nur auf spezifische Exploits oder Malware zu konzentrieren. Viele der auffälligen Verhaltensweisen von WannaCry betreffen die Aufklärung und seitliche Bewegung im Netzwerk der betroffenen Unternehmen.
Erkennung von WannaCry und seiner Varianten
Entscheidend ist: Bevor die Ransomware irgendwelche Dateien verschlüsseln kann, muss sie erst File Shares im Netzwerk finden – die Internal Reconnaissance Phase ist eine Phase der sogenannten Kill Chain. Vectra ist in der Lage, das Verhalten der Malware beim Durchforsten des Netzwerks zu erkennen und alle Verhaltensweisen, die mit infizierten Hosts assoziiert werden, zu kategorisieren. Hosts, die bereits mit Ransomware infiziert sind, stellen eine sehr große Gefahr dar, und sie erhalten deshalb höchste Priorität.
Unternehmen, die in Sachen IT-Sicherheit auf künstliche Intelligenz setzen, waren bereits vor WannaCry geschützt. Denn Experten für IT-Sicherheit und künstliche Intelligenz (KI) haben festgestellt, dass infizierte Hosts die folgenden Verhaltensweisen aufweisen:
  • Command-and-Control-Kommunikation über das TOR-Netzwerk
  • Analyse (Sweeping) des internen Netzwerks und des Internets auf Port 445 zur Erfassung von Computern mit der Sicherheitslücke MS17-010
  • Automatisierte Replikation von Malware, sobald ein Computer mit der Sicherheitslücke MS17-010 gefunden wurde
  • Verschlüsselung von Dateien auf lokalen und gemappten Files Shares
Wie lässt sich die Reaktion auf WannaCry und seine Varianten verbessern?
Vectra Networks empfiehlt die Konfiguration von E-Mail-Alerts, wenn das System Verhalten entdeckt, das WannaCry und seinen Varianten entspricht. Vectra sieht in diesem Fall eine hohe Priorität für Aktivitäten auf Port 445, um frühe Indikatoren für einen Angriff zu erkennen:
  • Interner und externer Port Sweep 
  • Interner Darknet-Scan
  • Automatisierte Replikation
  • Ransomware-verdächtige Aktivitäten
  • Auflistung von File Shares
Eine Alarmierung im Falle von sämtlichen erkannten TOR-Aktivitäten ist ebenso empfehlenswert. The Onion Router (TOR) ist kein Tool, das für gewöhnlich in Unternehmen verwendet wird und ist oft ein Indikator dafür, dass jemand versucht, seinen Standort und seine Aktivitäten zu verbergen. TOR-Aktivitäten sind oft ein Grund, um einem möglichen schädlichen Verhalten auf den Grund zu gehen. Durch die Einteilung des Verhaltens von Angreifern je nach Bedrohungslevel und Wahrscheinlichkeit können schnell Hosts für eine Reaktion priorisiert werden. Hierzu werden Schwellenwerten für E-Mail-Benachrichtigungen bestimmt.
Welche Reaktion auf einen erkannten Angriff ist sinnvoll?
Ein System, das auf künstliche Intelligenz setzt, liefert dem Sicherheitsverantwortlichen alle Informationen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Wenn eine oder mehrere dieser verdächtigen Verhaltensweisen auf einem Host erkannt wird, kann der Benutzer eine von mehreren Aktionen automatisieren, abhängig von der Bedrohungsstufe und internen Richtlinien:
  • Der Host muss aus dem Netzwerk entfernt oder in Quarantäne gesetzt werden. WannaCry hat virale oder wurmähnliche Ausbreitungstendenzen gezeigt. Die Trennung eines Hosts vom Netzwerk ist der schnellste Weg, um seine Verbreitung zu stoppen.
  • Quarantäne aller Hosts, die als Ziel-IP-Adressen bei der Erkennung einer automatisierten Replikation aufgelistet sind, wenn sie von einem Host kontaktiert wurden, bei dem alles auf eine WannaCry-Infektion hindeutet.
  • Re-Imaging der infizierten Hosts und Wiederherstellung von Dateien aus einem Offline-Backup, um eine Neuinfektion zu vermeiden.
  • Im Falle der Erkennung einer Ransomware-Datei-Aktivität sollten verschlüsselte Dateien auf den Dateifreigaben aus einer Offline-Sicherung wiederhergestellt werden.
Was kommt als nächstes?
Dies war nur einer von vielen weiteren Angriffen, die kommen werden, warnt Vectra. Diese Angriffe haben unterschiedliche Namen und verwenden unterschiedliche Exploits. Was sich aber nicht ändert, ist die Art der Angriffe und ihr Verhalten. „Während wir nicht wissen, was genau der nächste große Angriff sein wird und wann er stattfinden wird, wissen wir, dass wir bereit sein müssen. Unternehmen benötigen hierfür Unterstützung. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen es, mittels neuer Technologie die Fähigkeiten der Sicherheitsteams zu erweitern. Die Sicherheitsbranche muss sich dahingehend orientieren, künftig das Verhalten des Angreifers in Echtzeit zu identifizieren“, erklärte Gérard Bauer, Vice President EMEA bei Vectra Networks.

Mehr Artikel

News

Bad Bots werden immer menschenähnlicher

Bei Bad Bots handelt es sich um automatisierte Softwareprogramme, die für die Durchführung von Online-Aktivitäten im großen Maßstab entwickelt werden. Bad Bots sind für entsprechend schädliche Online-Aktivitäten konzipiert und können gegen viele verschiedene Ziele eingesetzt werden, darunter Websites, Server, APIs und andere Endpunkte. […]

Frauen berichten vielfach, dass ihre Schmerzen manchmal jahrelang nicht ernst genommen oder belächelt wurden. Künftig sollen Schmerzen gendersensibel in 3D visualisiert werden (c) mit KI generiert/DALL-E
News

Schmerzforschung und Gendermedizin

Im Projekt „Embodied Perceptions“ unter Leitung des AIT Center for Technology Experience wird das Thema Schmerzen ganzheitlich und gendersensibel betrachtet: Das Projektteam forscht zu Möglichkeiten, subjektives Schmerzempfinden über 3D-Avatare zu visualisieren. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*