Das Aston Martin Formula One Team setzt auf NetApp-Technologie, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Autos und des Teams zu steigern und potenzielle Fahrverbesserungen in Echtzeit zu erkennen. [...]
Das Aston Martin Formula 1 Team (AMF1) hat eine Partnerschaft mit NetApp geschlossen, einem Cloud- und Daten-orientiertem Softwareanbieter, um die Applikationsleistung und -kosten des AMF1-Teams zu optimieren – auf und neben der Rennstrecke. Das große Ziel der Partnerschaft ist einfach erklärt: die Autos schneller zu machen.
NetApp sammelt und speichert dazu Renndaten, um sie in Echtzeit während und nach der Veranstaltung für ein Team von über 60 Mitarbeitern zu analysieren und technische Änderungen an den Fahrzeugen vorzunehmen. „Die Autos haben rund 300 Sensoren, die ständig Daten über Temperaturen, Verschleiß, Geschwindigkeiten usw. übermitteln“, erklärt Clare Lansley, CIO von Aston Martin F1. „So können wir sehen, wie nah wir an den erwarteten Leistungsparametern sind und Änderungen vornehmen. Die Daten vom Renntag werden zudem mit Metadaten wie etwa Wetter, Zeit oder Fahrerdetails zusammengeführt.“
Rückkehr nach 60 Jahren
Aston Martin kehrte 2021 nach einer 60-jährigen Pause in die Formel 1 zurück. Das Team, das heute Aston Martin F1 ist, hatte zuvor eine Reihe verschiedener Eigentümer und Marken. Das bedeutet, dass Aston Martin F1 ein altes Unternehmen mit unterschiedlichen Werkzeugen, Technologien und Datenkenntnissen geerbt hat. So musste sich NetApp zunächst darauf konzentrieren, die Infrastruktur und Datenstruktur zu aufzubauen bzw. zu modernisieren. Mittlerweile kann das Team die Datenerkenntnisse nutzen, um sich auf den WM-Kampf zu konzentrieren.
Clare Lansley: „Das, was Aston Martin F1 geerbt hatte, war eine Collage aus verschiedenen Technologien und Werkzeugen, die bei weitem nicht effizient und in der Lage waren, das zu leisten, was das Team erreichen wollte. Um hier Abhilfe zu schaffen, musste die gesamte Infrastruktur untersucht und mit Blick auf die Zukunft neu aufgebaut werden, da es häufige Regeländerungen durch den Motorsportverband FIA gibt und man so nachhaltig wie möglich sein möchte. Wir wussten, dass das, was wir erreichen wollten, ein enormes Maß an Skalierbarkeit und Agilität erfordern würde, weshalb wir eine Partnerschaft mit NetApp eingegangen sind.“
Die Lösungen von NetApp ermöglichen laut Lanley die problemlose Verlagerung von Daten und Workloads sowie Sicherheit, Agilität und Compliance – Aspekte, die für einen Sport, der fast jede zweite Woche in einem anderen Land stattfindet, besonders wichtig sind. Die auf der Strecke eingesetzte Hardware besteht aus zwei redundanten FlexPod konvergierten Compute- und Storage-Stacks. Der Speicher besteht aus zwei NetApp A250 HA-Paaren mit 3,8 TB NVMe-Kapazität in internen Schächten mit 10-Gbps-Konnektivität. FlexPod hat in fünf Schlüsselbereichen zu besseren Ergebnissen geführt: Performance, Verlässlichkeit, kontinuierliche Verbesserung, Security und Nachhaltigkeit.
Geschwindigkeit ist alles
Ein Beispiel dafür, welchen Stellenwert Geschwindigkeit auch abseits der Rennstrecke hat, ist der Gand Prix von Australien. Dort liegt die kürzeste Zeitspanne zwischen dem Abschluss der Trainingssitzungen und der Meldung der Rennabstimmung an die FIA bei nur zwei Stunden. Eine weitere Schwierigkeit besteht darin, dass das Rennen in Australien in Melbourne stattfindet, während sich das Aston Martin F1-Werk in Silverstone in Großbritannien befindet, was bedeutet, dass die gesamte Korrespondenz und Datenanalyse des Teams aus der Ferne erfolgen muss. Seit dem Einsatz von NetApp-Lösungen wie SnapMirror benötigt das Team 10 Minuten weniger als zuvor, um die Fahrzeugdaten an das Werk zu senden. Die Möglichkeit, dass mehr als 50 Ingenieure 10 Minuten länger an einem Datensatz arbeiten können, ist in der Forml 1 von unschätzbarem Wert.
Datengestütze Entscheidungen
„Es ist wichtig, die Entscheidungsträger für datengestützte Entscheidungen zu gewinnen, und das erfordert ein Verständnis für Daten und ein gewisses Maß an Datenkompetenz“, so Matt Watts, Chief Technology Evangelist bei NetApp. Sobald diese Grundlage und die neue Infrastruktur geschaffen seien, würden die Vorteile der Daten eintrudeln und sich in Trophäen verwandeln. Um die Dinge so einfach wie möglich zu machen, wurde laut Watts eine „Plug and Play“-Einstellung für Entwicklungen gewählt, die die Einstiegshürde senkt und dazu beiträgt, die Lernkurve der Datenkompetenz für Nicht-Datenexperten zu verbessern. Durch eine vereinfachte Struktur werden Investitionen schneller rentabel und können von internationalen Teams unterschiedlicher Größe und Fähigkeiten umgesetzt werden.
„Der Unterschied zwischen dem ersten und dem zweiten Platz kann im Rennsport eine Tausendstelsekunde betragen, und Zweiter zu sein bedeutet, der Beste der Verlierer zu sein“, so Clare Lansley. „Da sich der Erfolg auf so kleine Zeitbruchteile herunterbrechen lässt, macht es den Unterschied aus, das Beste aus dem Fahrzeug und der Ausrüstung herauszuholen, und dies kann nur durch Datenanalyse optimiert werden“, so Matt Watts.
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