Big-Data-Analysen mit Splunk und Netapp

Splunk und NetApp unterstützen Unternehmen dabei, aus maschinengenerierten Daten Erkenntnisse zu gewinnen. [...]

Big Data unterstützt die wirtschaftlich sinnvolle Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus qualitativ vielfältigen und unterschiedlich strukturierten Informationen, die einem schnellen Wandel unterliegen und in bisher ungekanntem Umfang zu Verfügung stehen. Splunk ist eine der führenden Big-Data-Plattformen für Echtzeit-Operational-Intelligence. Maschinengenerierte Daten, die ununterbrochen von Websites, Applikationen, Servern, Netzwerken und mobilen Endgeräten generiert werden, können mit der Splunk-Software nutzbar gemacht werden, indem sie gesammelt und indiziert werden.

Das Angebot von Splunk umfasst unter anderem Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Hunk sowie die Premium Splunk Apps. ­Splunk Enterprise ermöglicht Monitoring und Analyse von Clickstream-Daten und Kundentransaktionen bis hin zu Sicherheitsereignissen und Netzwerkaktivitäten. Splunk Cloud bietet diese Funktionen in Form eines cloud-basierten Diensts. Die Plattform gibt zudem Zugriff auf Apps wie die Splunk App for Enterprise Security und die Splunk App for AWS und sorgt für Transparenz in lokalen, Cloud-basierten und hybriden Umgebungen. Hunk wiederum gibt Unternehmen die Möglichkeit, Muster und Anomalien in Petabytes an Rohdaten in Hadoop- und NoSQL-Datenspeichern zu erkennen.
Um maximale Performance mit Splunk zu erreichen – insbesondere für schnelle Datenaufnahme und -suche –, ist eine entsprechend schnelle, verfügbare und skalierbare Storage-Plattform erforderlich. Hier setzt ­Splunk auf eine Partnerschaft mit NetApp: NetApp-Lösungen für Splunk ermöglichen laut den Partnern schnellere Splunk-Suchläufe und machen die Implementierung von Splunk einfacher und skalierbarer.


Mehr Artikel

Gregor Schmid, Projektcenterleiter bei Kumavision, über die Digitalisierung im Mittelstand und die Chancen durch Künstliche Intelligenz. (c) timeline/Rudi Handl
Interview

„Die Zukunft ist modular, flexibel und KI-gestützt“

Im Gespräch mit der ITWELT.at verdeutlicht Gregor Schmid, Projektcenterleiter bei Kumavision, wie sehr sich die Anforderungen an ERP-Systeme und die digitale Transformation in den letzten Jahren verändert haben und verweist dabei auf den Trend zu modularen Lösungen, die Bedeutung der Cloud und die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Unternehmenspraxis. […]

News

Richtlinien für sichere KI-Entwicklung

Die „Guidelines for Secure Development and Deployment of AI Systems“ von Kaspersky behandeln zentrale Aspekte der Entwicklung, Bereitstellung und des Betriebs von KI-Systemen, einschließlich Design, bewährter Sicherheitspraktiken und Integration, ohne sich auf die Entwicklung grundlegender Modelle zu fokussieren. […]

News

Datensilos blockieren Abwehrkräfte von generativer KI

Damit KI eine Rolle in der Cyberabwehr spielen kann, ist sie auf leicht zugängliche Echtzeitdaten angewiesen. Das heißt, die zunehmende Leistungsfähigkeit von GenAI kann nur dann wirksam werden, wenn die KI Zugriff auf einwandfreie, validierte, standardisierte und vor allem hochverfügbare Daten in allen Anwendungen und Systemen sowie für alle Nutzer hat. Dies setzt allerdings voraus, dass Unternehmen in der Lage sind, ihre Datensilos aufzulösen. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*