Hyperscale Cx-4 von Atlantis Computing

Atlantis Computing, Spezialist für Software-Defined Storage (SDS), hat die Erweiterung seiner Produktlinie hyperkonvergenter Lösungen um das Modell CX-4 angekündigt. [...]

HyperScale CX-4 ist ein System mit zwei Nodes, das Server, All-Flash-Speicher, Netzwerk und Virtualisierung in nur einer Lösung integriert und speziell für entfernte Standorte, Außenstellen (ROBO, Remote Office, Branch Office) oder Mikro-Rechenzentren entwickelt wurde.

Das System hat vier Terabyte effektive Speicherkapazität und 48 Rechenkerne in nur zwei Höheneinheiten (2U). Mit einem Einstiegspreis von 43.000 US-Dollar, einschließlich drei Jahre Rund-um-die-Uhr-Support, soll HyperScale CX-4 Herstellerangaben zufolge die kostengünstigste hyperkonvergente Lösung auf dem Markt sein, die etwa Datensicherungs- und Hochverfügbarkeitsfunktionen ohne zusätzliche Kosten bietet. (wf)


Mehr Artikel

Gregor Schmid, Projektcenterleiter bei Kumavision, über die Digitalisierung im Mittelstand und die Chancen durch Künstliche Intelligenz. (c) timeline/Rudi Handl
Interview

„Die Zukunft ist modular, flexibel und KI-gestützt“

Im Gespräch mit der ITWELT.at verdeutlicht Gregor Schmid, Projektcenterleiter bei Kumavision, wie sehr sich die Anforderungen an ERP-Systeme und die digitale Transformation in den letzten Jahren verändert haben und verweist dabei auf den Trend zu modularen Lösungen, die Bedeutung der Cloud und die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Unternehmenspraxis. […]

News

Richtlinien für sichere KI-Entwicklung

Die „Guidelines for Secure Development and Deployment of AI Systems“ von Kaspersky behandeln zentrale Aspekte der Entwicklung, Bereitstellung und des Betriebs von KI-Systemen, einschließlich Design, bewährter Sicherheitspraktiken und Integration, ohne sich auf die Entwicklung grundlegender Modelle zu fokussieren. […]

News

Datensilos blockieren Abwehrkräfte von generativer KI

Damit KI eine Rolle in der Cyberabwehr spielen kann, ist sie auf leicht zugängliche Echtzeitdaten angewiesen. Das heißt, die zunehmende Leistungsfähigkeit von GenAI kann nur dann wirksam werden, wenn die KI Zugriff auf einwandfreie, validierte, standardisierte und vor allem hochverfügbare Daten in allen Anwendungen und Systemen sowie für alle Nutzer hat. Dies setzt allerdings voraus, dass Unternehmen in der Lage sind, ihre Datensilos aufzulösen. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*