Künstliche kriminelle Intelligenz

Dank künstlicher Intelligenz ist eine effiziente Automatisierung auf einem beeindruckend hohem Niveau möglich. Das ist ein zweischneidiges Schwert: Denn so wie diese Technik Unternehmen besseres Wirtschaften und engere Kundenbeziehungen ermöglicht, gelingen Hackern und Cyberkriminellen noch gefährlichere und verheerendere Angriffe. [...]

Martin Rösler ist Leiter des Forward-Looking Threat Research Teams bei Trend Micro. (c) Trend Micro
Martin Rösler ist Leiter des Forward-Looking Threat Research Teams bei Trend Micro. (c) Trend Micro

Sicherheitsforscher von Europol, dem Interregionalen Institut der Vereinten Nationen für Kriminalitäts- und Justizforschung (UNICRI) und Trend Micro haben gemeinsam den Forschungsbericht Malicious Uses and Abuses of Artificial Intelligence verfasst, in dem sie auf die Gefahr der Nutzung von KI durch Kriminelle hinweisen. Gedacht ist der Bericht als Informationsquelle für Strafverfolgungsbehörden, politische Entscheidungsträger und andere Organisationen, wobei er nicht nur über aktuelle und potenzielle Angriffe berichtet, sondern auch Empfehlungen zur Eindämmung dieser Risiken gibt.

KI verspreche der Welt mehr Effizienz, Automatisierung und Autonomie, weiß Edvardas Šileris, Leiter des Cyberkriminalitätszentrums von Europol (Europol EC3). Jedoch müssten in einer Zeit, in der die Öffentlichkeit zunehmend über den möglichen Missbrauch von KI besorgt sei, so Šileris, Bedrohungen transparent gemacht, aber auch die potenziellen Vorteile der KI-Technologie untersucht werden. „Dieser Bericht wird uns nicht nur dabei helfen, mögliche böswillige Verwendungen und Missbräuche von KI zu antizipieren, sondern auch diese Bedrohungen proaktiv zu verhindern und einzudämmen“, erklärt der Cyberkriminalitätsexperte die Zielsetzung des Berichts.

Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass Cyberkriminelle KI sowohl als Angriffsvektor als auch als Angriffsoberfläche nutzen werden. Deepfakes stellen derzeit die bekannteste Nutzung von KI als Angriffsvektor dar. Der Bericht warnt jedoch davor, dass in Zukunft neue Screening-Technologien erforderlich sein werden, um das Risiko von Desinformationskampagnen und Erpressung sowie von Bedrohungen, die auf KI-Datensätze abzielen, zu verringern. 

Die kriminellen Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig wie nachfolgende Szenarien zeigen: 

  • Überzeugende Social-Engineering-Angriffe in großem Maßstab
  • Malware, mit der bestimmte Daten aus Dokumenten exfiltriert werden können (Document Scraping)
  • Umgehung von Bilderkennung und Stimmbiometrie
  • Ransomware-Angriffe, bei denen die Opfer gezielter ausgewählt und Schutzmechanismen umgangen werden
  • Datenverschmutzung durch die Identifizierung von blinden Stellen in Erkennungsregeln.

„In dem Maße, in dem KI-Anwendungen einen wachsenden Einfluss auf die reale Welt nehmen, wird klar, dass dies zukünftig eine grundlegende Technologie sein wird“, erläutert Irakli Beridze, Leiter des Zentrums für KI und Robotik bei UNICRI. Doch so wie KI für die Gesellschaft sehr reale Vorteile biete, sei auch die Bedrohung durch böswillige Nutzung allgegenwärtig, verweist Beridze auf den unterschiedlichen möglichen Gebrauch dieser an sich neutralen Technologie.

Der Report warnt auch davor, dass KI-Systeme entwickelt werden, um die Wirksamkeit von Malware zu verbessern und Anti-Malware- und Gesichtserkennungssysteme zu stören.

Dass Cyberkriminelle immer schon zu den ersten Nutzern der neuesten Technologien gehörten, ist für Martin Rösler, Leiter des Forward-Looking Threat Research Teams bei Trend Micro, auch bei KI so: »Wie unser Bericht zeigt, wird sie bereits für das Ermitteln von Passwörtern, das Brechen von CAPTCHA-Codes und das Klonen von Stimmen verwendet. Zudem sind noch viele weitere bösartige Innovationen in Arbeit.« 

Folgende Maßnahmen empfehlen die drei Organisationen im Umgang mit KI:

  • Nutzung des Potentials von KI als Mittel zur Verbrechensbekämpfung, um die Cybersicherheitsbranche und die Polizei zukunftsfähig zu machen
  • Fortsetzung der Forschung im KI-Bereich, um weitere Verteidigungstechnologien zu entwickeln
  • Förderung und Entwicklung sicherer KI-Design-Frameworks
  • Deeskalation von politisch aufgeladener Rhetorik über den Einsatz von KI für Zwecke der Cybersicherheit
  • Nutzung öffentlich-privater Partnerschaften und Einrichtung multidisziplinärer Expertengruppen.

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