„Predictive Analytics“ ist das Gebot der Stunde, das Unternehmen in die Lage versetzt, in historischen Daten Muster zu erkennen und diese in Planung und Forecast einfließen zu lassen. [...]
Wurde in den vergangenen Jahren unter dem Schlagwort „Big Data“ intensiv diskutiert, wie Unternehmen die Potenziale großer Datenmengen in der Analyse sinnvoll nutzen können, so verlagert sich aktuell die Diskussion auf Chancen, die in der Nutzung der Aussagekraft dieser Datenmengen für die aktive Gestaltung der unternehmerischen Zukunft liegen.
Die Ergebnisse des jährlich vom Controller Institut durchgeführten Controlling-Panels bestätigen zudem, dass jedes zweite Unternehmen in Österreich große Optimierungspotenziale im Einsatz professioneller Werkzeuge für Planung und Reporting hat. Primär werden dabei die massiven Effizienzsteigerungspotenziale, die in Software-Einsatz und Prozessoptimierung liegen, gesehen. Eine State-of-the-Art-Unterstützung im Controlling geht aber, wie oben dargestellt, darüber hinaus.
Bei der 10. ÖCI-BARC-Tagung bieten BARC und Controller Institut einen strukturierten Marktüberblick zu BI-Softwarelösungen an nur einem Tag an. Neben dem bewährten Software-Vergleich informiert die Auftaktveranstaltung „Predictive Analytics“ über diesen derzeit wohl wichtigsten aktuellen BI-Trend zum Thema „Big Data – Auswirkungen auf das Controlling und wie wir mit Daten arbeiten“. Mit der Verleihung des Best Practice-Awards für Business Intelligence und Data Warehousing wird zudem Einblick in die Praxis erfolgreicher Unternehmen gewährt, wenn diese ihre Cases vorstellen.
12 Lösungen an einem Tag an einem Ort
Anaplan, CP Corporate Planning AG, Cubeware, Evidanza, IBM (Partner: BI Concepts), Infor, Jedox, LucaNet, pmOne, prevero, Qlik (Partner: Heldendaten), SAP
Programm und Anmeldung unter www.oeci-barc-tagung.at
LeserInnen der Computerwelt können 10% Sonderbonus auf die jeweils geltende Teilnahmegebühr in Anspruch nehmen, sofern bei der online-Anmeldung im Freitextfeld „Computerwelt“ angegeben wird.
Be the first to comment