Hadoop: Große Datenmengen kostengünstig analysieren
Große, unstrukturierte Datenmengen verarbeiten mit günstiger Standard-Hardware, paralleler Verarbeitung und nicht-relationalen Formaten? Hadoop ist dafür ein gutes Beispiel. […]
Große, unstrukturierte Datenmengen verarbeiten mit günstiger Standard-Hardware, paralleler Verarbeitung und nicht-relationalen Formaten? Hadoop ist dafür ein gutes Beispiel. […]
Der Fährbetreiber New York (NY) Waterway, der den Fährverkehr im Hafen von New York und in New Jersey organisiert, hat die Hitachi Visualization Suite und die Hitachi Visualization Platform mit Lösungen von Drittanbietern kombiniert, um seine Fähren auf dem Dock und auf dem Wasser überwachen und mit ihnen jederzeit kommunizieren zu können. Dadurch konnten unter anderem die Sicherheit der Passagiere und die betriebliche Effizienz allgemein erhöht werden. […]
Automobilbauer und Versicherungen sind in Deutschland Vorreiter bei der Nutzung fortschrittlicher Big-Data-Analysen. Jeweils 21 Prozent der Unternehmen setzen in diesen Branchen moderne Methoden der Datenanalyse ein. Das hat eine gemeinsame Studie von Bitkom Research und der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft KPMG ergeben. […]
Consol führt beim internationalen Mobile-Health- und Fitness-Unternehmen Runtastic eine neue Big-Data-Plattform auf Basis von Apache Hadoop ein. […]
Für Big-Data-Analysen brauchen Unternehmen nicht unbedingt einen eigenen Hadoop-Cluster. Wir stellen die wichtigsten Tools aus der Cloud vor, mit denen sich große Datenmengen verwalten, strukturieren und analysieren lassen. […]
Der Election Tracker ’16 ermöglicht es, die Berichterstattung der weltweit führenden Publikationen und Nachrichtenagenturen rund um die US-Präsidentschaftswahlen 2016 in visualisierter Form zu verfolgen, zu vergleichen und zu analysieren. […]
Im Informationszeitalter sind Daten der wichtigste Rohstoff. Innovative Geschäftsmodelle und neue Steuerungs- und Vermarkungsszenarien setzen die schnelle Verarbeitung von großen Datenbeständen voraus, beispielsweise Maschinensteuerungen oder Medien-Portale. Aber nicht nur Internet-affine, sondern auch „herkömmliche“ Industrien setzen verstärkt auf Daten, wie etwa die Medizintechnik oder die Automobilindustrie beim „autonomen Fahren“. Dabei liefern immer mehr Geräte hochwertige Daten in großen Mengen, etwa Geo-Daten mit denen sich Verweildauer und Reisewege ermitteln lassen. […]
Big Data gehört zu den großen Treibern der digitalen Transformation, deren Ziel es ist, nicht nur bestehende Geschäftsprozesse zu optimieren, sondern sich auch gleichsam ständig neu zu erfinden. […]
Der Big Data-Boom wurde größtenteils durch eine einfache Berechnung geschürt: Big Data + Analyse = umsetzbare Erkenntnisse! Die Wirklichkeit sieht natürlich ganz anders aus. […]
Cloud Computing-, Mobilitäts-, Social Business-, Big Data-Analyse- und IT-Sicherheitstechnologien entwickeln sich immer rasanter – und stellen die IT-Abteilungen in den Unternehmen auf den Prüfstand. […]
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