Noch Nachholbedarf in puncto Data-Centric Company
Obwohl die meisten Unternehmen Big-Data-Ansätze verfolgen, scheitern sie daran, aus den gesammelten Daten Informationen, Wissen und Wertschöpfung abzuleiten. […]
Obwohl die meisten Unternehmen Big-Data-Ansätze verfolgen, scheitern sie daran, aus den gesammelten Daten Informationen, Wissen und Wertschöpfung abzuleiten. […]
Während 30 Prozent der Unternehmen Daten von anderen Unternehmen nutzen – ein deutliches Plus im Vergleich zum Vorjahr mit 22 Prozent – stellen nur noch 17 Prozent der Unternehmen anderen eigene Daten zur Verfügung, vor einem Jahr waren es noch 21 Prozent. […]
Die Analysten von Gartner haben ihre Sicht auf die aktuellen Daten- und Analysetrends (D&A) für 2023 vorgestellt. Der Mehrwert von Automatisierung und KI-gestützter Informationstechnik wird betont, aber auch unterstrichen, dass der Mensch als letzter Entscheidungsträger unverzichtbar ist. […]
Aus SAP Data Warehouse Cloud wird SAP Datasphere! Was steckt hinter dem neuen Release? Bloß ein neuer Name – also anders ausgedrückt reines Marketing – oder verbirgt sich mehr hinter der neuesten Evolution aus dem Hause SAP? […]
Unternehmen, die ihre analytischen Fähigkeiten steigern wollen, lassen eine wesentliche Ressource oft unangetastet: die eigenen Knowledge Worker. Denn durch Weiterbildungen können diese dem Mangel an Data Scientists entscheidend entgegenwirken. […]
Moderne Datenarchitektur-Frameworks wie Data Mesh helfen die notwendige Agilität für Data Science & Analytics Teams beizubehalten. Was ist bei der Implementierung zu beachten? […]
Die Ergebnisse unterstreichen die unterschiedlichen Auffassungen über die Wirksamkeit von Datenarchitekturen, Datenmanagement und Daten selbst, um eine sichere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. […]
Eine solide Strategie für das Datenmanagement kann sich in jedem Unternehmen auszahlen, das das Potenzial von Daten ausschöpfen möchte. Dennoch ist der Weg zu einer datenorientierten Entscheidungsfindung voller Herausforderungen und Rätsel. […]
39% aller gescheiterten Projekte sind auf schlechte Geschäftsanalysen zurückzuführen. […]
Die Anforderungen an Data Scientists sind hoch, allerdings sind sie auch in einer sehr guten Verhandlungsposition. […]
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