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Warum Unternehmen ihren Technologie-Stack und ihre Datenarchitektur überdenken sollten

Seit Jahren sehen sich Unternehmen mit einem grundlegenden Datenproblem konfrontiert: Systeme, die alltägliche Anwendungen ausführen (OLTP), und Analysesysteme, die Erkenntnisse liefern (OLAP). Diese Trennung entstand aufgrund traditioneller Beschränkungen der Infrastruktur, prägte aber auch die Arbeitsweise von Unternehmen.  Sie führte zu doppelt gepflegten Daten, isolierten Teams und langsameren Entscheidungsprozessen. […]


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Sechs Datentrends für 2025

Das Datenmanagement im Jahr 2025 wird insgesamt verteilter, in Echtzeit und dynamisch sein, mit Architekturen, die Modularität, Governance, KI-gesteuerte Automatisierung und individuelle Datennutzung in den Vordergrund stellen. […]