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Verantwortungsvolle KI in Unternehmen: Wie es gelingt, Transparenz, Governance und Compliance sicherzustellen

Für Unternehmen ist die Umsetzung von KI-Governance eine große Aufgabe – und sie birgt erhebliche Gefahren: Unklare Verantwortlichkeiten, fehlende Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, fehlerhafte oder voreingenommene Modelle sowie nicht dokumentierte Datenflüsse können zu Compliance-Verstößen, rechtlichen Sanktionen oder Vertrauensverlust bei Kunden und Partnern führen. Zudem erschwert der zunehmende Einsatz komplexer, agentischer KI-Systeme die Übersicht über Entscheidungsprozesse. […]


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KI-Coding wird zur riskanten Norm

Der Report „Future of Application Security in the Era of AI“ zeigt: Unternehmen generieren inzwischen bis zu 60 Prozent ihres Codes mit KI-Coding-Assistenten, obwohl 20 Prozent deren Nutzung offiziell untersagen. Die Folge: 81 Prozent der Unternehmen stellen unsicheren Code bereit. […]

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Vom Experiment zur Produktivphase: Governance sollte am Anfang jedes KI-Agenten stehen

Viele Unternehmen entwickeln entweder selbst KI-Agenten oder wollen sie einführen. Die Herausforderung ist, dass diese auf spezifische Geschäftsdaten trainiert sein müssen und alle notwendigen Kontrollen und Abgleichungen umfassen. KI-Agenten ohne angemessene Governance in die Produktivphase zu bringen, könnte jedoch für Reputationsschäden sorgen und nicht wenige Unternehmen befürchten dann Kunden zu verlieren. […]

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Die Schattenkosten von KI-Investitionen und wie man sie sichtbar macht

In den vergangenen Jahren hat der Hype um künstliche Intelligenz zu Milliarden-Investitionen und großen Erwartungen geführt. Mittlerweile wächst jedoch die Skepsis in vielen Unternehmen, ob KI tatsächlich den erhofften Durchbruch bringt. Gründe hierfür liegen sowohl in den technischen Herausforderungen als auch in den versteckten Kosten, sogenannte Schattenkosten, die den Nutzen von KI nicht überdecken sollten. […]

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Cloudbasierte KI-Anwendungen und die Gefahr der Schatten-KI

Die rasante Verbreitung cloudbasierter KI revolutioniert Unternehmen, birgt aber eine unterschätzte Gefahr: die „Schatten-KI“. Die unkontrollierte Nutzung von cloudbasierten KI-Tools erhöht die Komplexität der Cybersicherheit und stellt neue Herausforderungen für den Schutz sensibler Daten und Prozesse dar. […]

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Modernisierung der IT-Infrastruktur im Gesundheitssektor hinkt Einführung von GenAI und Containern hinterher

Laut dem Enterprise Cloud Index (ECI) für den Gesundheitssektor führen die Verantwortlichen im Gesundheitssektor mit Hochdruck generative künstliche Intelligenz ein. Die größten Hürden sind dabei die Fähigkeit, GenAI in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren, Gesundheitsdatensilos und Herausforderungen bei der Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen und Containern. […]

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Cybersicherheit: Die Rolle der Governance in dezentralisierten Unternehmen

In der schnelllebigen digitalen Welt ist die Business-Transformation – also die umfassende Veränderung von Geschäftsmodellen, Prozessen und Technologien – zu einem integralen Bestandteil der Unternehmensentwicklung geworden. Was oft als Notwendigkeit für Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit angesehen wird, birgt jedoch auch eine Kehrseite: Sie verändert das Cybersicherheitsgefüge grundlegend und schafft neue, komplexe Herausforderungen. […]