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Kommentar

So geht KI richtig … und das mit Mehrwert

Die technologischen Möglichkeiten generativer KI-Modelle sind fast grenzenlos und machen für viele Entscheider die Technologie-Evaluation zu einem komplexen Unterfangen. Sie müssen sich aus den verschiedenen Softwarestacks und Betriebsmodellen eine Variante auswählen, die einen konkreten Mehrwert schafft und zum Unternehmen passt. Mit der richtigen Strategie lässt sich dieser Prozess systematisieren und vereinfachen. […]

News

Eignen sich KI-Chatbots fürs Krankenhaus?

Large Language Models bestehen medizinische Examen mit Bravour. Sie für Diagnosen heranzuziehen, wäre derzeit aber grob fahrlässig: Medizin-Chatbots treffen vorschnelle Diagnosen, halten sich nicht an Richtlinien und würden das Leben von Patientinnen und Patienten gefährden. Zu diesem Schluss kommt ein Team der Technischen Universität München. […]

News

Salesforce stellt LLM-Benchmark für CRM vor

Salesforce hat einen LLM-Benchmark für CRM entwickelt, um Unternehmen die Bewertung von generativen KI-Modellen für Geschäftsanwendungen zu ermöglichen. Der Benchmark evaluiert Large Language Models für Vertriebs- und Service-Anwendungsfälle hinsichtlich Genauigkeit, Kosten, Geschwindigkeit sowie Vertrauen und Sicherheit. […]

Knar Hovakimyan, Responsible AI Lead und Engineering Manager bei Grammarly (c) Grammarly
Kommentar

Verantwortung in der KI: Herausforderungen in der Ära fortschrittlicher Modelle

Während die Technologie hinter generativen KI-Modellen täglich rasante Fortschritte macht, eröffnen sich für Nutzer ungeahnte Möglichkeiten bei der Erstellung und Bearbeitung von Texten. Doch mit großer Macht kommt auch große Verantwortung. Knar Hovakimyan, Responsible AI Lead und Engineering Manager bei Grammarly, beleuchtet die drängendsten Fragen rund um den Einsatz großer Sprachmodelle für die Texterstellung. […]