llm Itwelt - Part 2

Knar Hovakimyan, Responsible AI Lead und Engineering Manager bei Grammarly (c) Grammarly

Verantwortung in der KI: Herausforderungen in der Ära fortschrittlicher Modelle

25. März 2024 Knar Hovakimyan*

Während die Technologie hinter generativen KI-Modellen täglich rasante Fortschritte macht, eröffnen sich für Nutzer ungeahnte Möglichkeiten bei der Erstellung und Bearbeitung von Texten. Doch mit großer Macht kommt auch große Verantwortung. Knar Hovakimyan, Responsible AI Lead und Engineering Manager bei Grammarly, beleuchtet die drängendsten Fragen rund um den Einsatz großer Sprachmodelle für die Texterstellung. […]

Kommentar

Wie generative KI die Fertigungseffizienz steigert
Kleine Fehler ereignen sich und die Produktionsstraße steht still. Dieses Horrorszenar...
Case-Study

ISTA setzt auf für KI-optimierte IT-Infrastruktur
Das Institute of Science and Technology Austria hat seine IT-Infrastruktur durch die Im...

Promotion

Diese vier Datenbank-Skills benötigen KI-Apps dringend

25. März 2024

Daten sind gleichzeitig Motor und Treibstoff bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Anwendungen. Entsprechend zentral ist die Rolle der Datenbank. […]

KI-Anleitung für Wachstums- und Innovationsmotor

19. März 2024 pi

Künstliche Intelligenz (KI) bietet unzählige Möglichkeiten, Abläufe zu automatisieren, Entscheidungen zu verbessern und Chancen sowie Risiken frühzeitig zu erkennen. […]

Vier Prinzipien des intelligenten Data Mesh auf dem Weg hin zu Industrie 4.0

8. März 2024 pi

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind für Fabriken von erheblichem Nutzen. Es gibt jedoch nach wie vor Herausforderungen. Diese liegen normalerweise nicht in der Datenwissenschaft – denn der Code funktioniert in der Regel gut. […]

KI – Wegweisende Technologie ist kein Alleskönner

7. März 2024 pi

Mindbreeze verdeutlicht Potenziale und Limitationen von großen Sprachmodellen, die als wichtige Deep-Learning-Modelle im Bereich der generativen KI im Einsatz sind. […]

Large Language Models (LLMs) sind geeignet, unterschiedliche Anwendungsfälle in der Automobilbranche zu unterstützen. (c) Synopsys

KI-Technologien erobern die Automobilindustrie

22. Februar 2024 Christof Baumgartner

Die Integration von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eröffnet auch in der Automobilindustrie neue Horizonte für die Verbesserung von Benutzererfahrungen, Effizienz und Sicherheit. Gunnar Braun, Technical Account Manager for Application Security Solutions bei Synopsys, spricht im Interview mit IT Welt.at, wie diese Modelle die Zukunft der Interaktion mit Fahrzeugsystemen formen können. […]

Vertrauen in Generative KI: Fünf Tipps, um die Datengrundlage sicher zu machen

14. Februar 2024 pi

Datenschutz und -sicherheit stehen für viele Unternehmen hierzulande an erster Stelle: Viele fragen sich aktuell, wie sich die Vorteile von KI nutzen lassen und der Datenschutz gleichzeitig gewahrt bleibt. […]

KI als Gamechanger in der Telekommunikation

7. Februar 2024 pi | Benjamin Bohne*

Mit der COVID-19-Pandemie begann der Umbruch für die Telekommunikationsbranche. […]

Von modellzentrierter zu datenzentrierter KI-Entwicklung

1. Februar 2024 pi

Qualitativ hochwertige Daten sind das neue Paradigma rund um generative KI. Couchbase erklärt die wichtigsten Vorteile datenzentrierter KI-Entwicklung. […]

Large Language Models (LLMs) und Herausforderungen an den Storage – VAST Data erläutert Bedeutung von Parallelität und Checkpoints

19. Januar 2024 pi

Wenn man die Nachrichten im Bereich Deep Learning verfolgt, hat man sicher zur Kenntnis genommen, dass die Daten und Modelle im Bereich Deep Learning inzwischen sehr groß sind. Die Datensätze können in der Größenordnung von Petabytes liegen, und die Modelle selbst sind ebenfalls Hunderte von Gigabytes groß. […]